在過去教學場景中,一方面紙質(zhì)的書、教師的板書、PPT等都沒有做到數(shù)字化,另一方面,學生的作答內(nèi)容,包括答題的正確與否、作業(yè)和考試成績等也需要做數(shù)字化。為什么要做數(shù)字化?
因為如果沒有把自然物理世界的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成為計算機可以理解的數(shù)據(jù)信息,我們在計算機領(lǐng)域相關(guān)的先進技術(shù)研究不僅無法落地,甚至僅僅是提高效率的技術(shù),比如檢索和推薦等,都會無用武之地。
因此,不管說語音還是圖像,都是傳遞教學思想和知識的重要媒介與載體,這些都需要做深度的數(shù)字化。近些年,隨著教育信息化的不斷推進,大部分的教室配備上了數(shù)字化大屏,日常上課所用的教學課件已經(jīng)完成了數(shù)字化,而我們現(xiàn)在做的就是要推進作業(yè)場景完成數(shù)字化。
但值得注意的是,現(xiàn)階段使用AI的能力,要尊重教師和學生的原來習慣,不宜輕易改變。比如原有的教學模式,大家都習慣了紙質(zhì)試卷,如果你取消紙質(zhì)試卷,全都搬到線上,就會出現(xiàn)“水土不服”的嚴重問題。雖然要求網(wǎng)上答題也可以數(shù)字化,但這就改變了習慣。而一改變習慣,就很難大規(guī)模使用。
目前,中國的人工智能行業(yè)仍在快速發(fā)展。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的數(shù)據(jù)顯示,到2026年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到6000億元。
徐峰對第一財經(jīng)表示,推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展兩條路,一是應(yīng)用的驅(qū)動,一是技術(shù)的拉動。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵還是需要重大的應(yīng)用場景來帶動。
在楊小康看來,人工智能應(yīng)用場景之所以非常重要,是因為有了好的場景就能夠加速迭代。“從技術(shù)到應(yīng)用迭代,是需要特定的應(yīng)用場景去集聚一些技術(shù),然后催生一些新的企業(yè)?!?
張江人工智能島是我國首個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的核心區(qū),也是國內(nèi)首個“5G+AI”全場景商用示范園區(qū)。目前,僅僅在島上,就有30多個應(yīng)用場景。
袁濤說,園區(qū)內(nèi)綠化的維護、早餐的供應(yīng)、垃圾的清運、園區(qū)的安保,包括智慧化的能源管理,島周邊河道里面的一些場景,都在政府或者國資公司的推動下給予企業(yè)便利,讓企業(yè)在真實的環(huán)境中測試自己的產(chǎn)品和技術(shù),推動產(chǎn)品和技術(shù)更快地成熟并推向市場。
“隨著人工智能的不斷迭代,現(xiàn)在我們又提出了元宇宙,在張江科學會堂打造了一個元宇宙的場景空間?!痹瑵f。
在袁濤看來,人工智能下一步發(fā)展,需要全方位地開放一些場景,并要有政策來鼓勵創(chuàng)新主體使用人工智能技術(shù)。“上海之所以能夠發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),就是因為上海是一個超級巨大的場景城市,上海產(chǎn)業(yè)類別全,同時服務(wù)業(yè)高度發(fā)達,我們有各種各樣的大容量高能級的應(yīng)用場景,這些都是上海獨特的優(yōu)勢?!?
張英表示,接下來要進一步激勵應(yīng)用落地,加快賦能千行百業(yè)。將編制人工智能示范應(yīng)用清單。加大人工智能場景開放,面向全社會征集發(fā)布場景需求,實施“揭榜掛帥”。支持浦東新區(qū)先行先試,加快AI與集成電路、生物醫(yī)藥等重點產(chǎn)業(yè)融合賦能,迸發(fā)更多原創(chuàng)產(chǎn)品與解決方案。
隨著人工智能重心不斷向邊緣側(cè)遷移,越來越多的芯片廠商開始加強邊緣側(cè)產(chǎn)品的開發(fā)布局。本次大會上,高通便積極推動終端側(cè)AI的普及與生態(tài)合作。高通產(chǎn)品管理副總裁Ziad Asghar表示,高通致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具,持續(xù)推動性能功耗比提升。以驍龍8+支持的第七代高通AI引擎為例,在既定功耗下,它相比前代將AI能力提升了一倍以上。
面對英偉達、英特爾等國際廠商在云端AI芯片上的競爭優(yōu)勢,很多國內(nèi)廠商也選擇在邊緣AI芯片方面取得突破,如華為推出的昇騰系列AI處理器、昆侖芯科技推出的昆侖芯系列芯片、阿里平頭哥推出的含光系列AI芯片等。
獲得本屆大會的最高獎項SAIL獎、由中國科學院自動化研究所和華為聯(lián)合開發(fā)的全球首個三模態(tài)大模型“紫東太初”,便是基于昇騰AI軟硬件平臺打造。當前AI技術(shù)存在“一專一能”、小樣本學習能力欠缺、跨模態(tài)語義鴻溝的痛點,“紫東太初”大模型通過跨模態(tài)多任務(wù)自監(jiān)督學習,有望解決AI應(yīng)用中的長尾問題。
人工智能視覺感知芯片公司愛芯元智也展示了全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片及在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域的應(yīng)用解決方案。近年來,邊緣側(cè)AI技術(shù)的引入,為圖像、視頻畫質(zhì)處理帶來重要提升,如在夜晚暗光場景下智能檢測車輛盲區(qū)的人、車、騎行者、路沿、欄桿等障礙物,進行預(yù)警及報警等,顯示了邊緣側(cè)AI的應(yīng)用前景。