在這篇文章中，小編將對智慧物流的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

一、智慧物流應(yīng)用建議與對策

(1)重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)

物流企業(yè)應(yīng)加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，從平臺規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、標準制定、平臺實施與應(yīng)用等過程加強管控，推動平臺與企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、ERP等進行集成，推進平臺對運輸、倉儲、調(diào)度、訂單、客戶、物資等各類業(yè)務(wù)協(xié)同共享，并基于平臺進行各類管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，提升經(jīng)營生產(chǎn)能力。

(2)加大對數(shù)據(jù)的收集與應(yīng)用

智慧物流建設(shè)過程中，企業(yè)應(yīng)加大對各類數(shù)據(jù)的收集、管理與應(yīng)用，加大對卡車、貨車、輪船、叉車、產(chǎn)品物資等標識管理，充分利用各類感知工具實時采集位置信息、訂單狀態(tài)信息、產(chǎn)品質(zhì)檢信息、產(chǎn)品運輸信息、車輛運輸信息、產(chǎn)品配送信息、應(yīng)急處置信息等，通過大數(shù)據(jù)、人工智能進行分析、處理和應(yīng)用，支撐物流企業(yè)決策。

(3)持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)資源共享

智慧物流涉及倉儲、運輸、配送、調(diào)度、應(yīng)急、安防等諸多環(huán)節(jié)，涉及人員、車輛、物資等諸多資源，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展定位，充分利用各種資源共享渠道，把自身具有優(yōu)勢的資源共享出來服務(wù)于其他企業(yè)，同時獲取其他企業(yè)富余的資源，在深化內(nèi)部協(xié)同的同時，不斷交換內(nèi)外兩類要素資源，推動物流產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同力度。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物流業(yè)與數(shù)字化技術(shù)的結(jié)合度將更加密切，傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革，倉儲、庫存、運輸、分揀、配送等諸多環(huán)節(jié)更加智能化。傳統(tǒng)的物流企業(yè)應(yīng)適應(yīng)時代變革要求，加速推進數(shù)字化變革，以“開放、共享、協(xié)作、共贏”的心態(tài)，積極擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，努力轉(zhuǎn)變經(jīng)營方式，為提升自身核心競爭力奠定堅實的基礎(chǔ)。

二、智慧物流趨勢

1.加快智能新技術(shù)應(yīng)用

人工智能是智慧物流行業(yè)的重要應(yīng)用方向,通過人工智能對實際情況的分析計算，規(guī)劃出最佳物流路徑，減少物資的配送以及時間成本，改變傳統(tǒng)人工操作的局限性，大大提升了物流行業(yè)的運行安全與效率。

目前，我國已要求載重貨車安裝北斗定位裝置，通過傳感器將物流信息實時匯入數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)“物流在線化”，推動智慧物流+人工智能服務(wù)的全面發(fā)展。據(jù)悉，某快遞頭部企業(yè)2020年3月份批量購買匹配LDW (車道偏離預(yù)警系統(tǒng))、FCW (前碰撞預(yù)警)、AEBS (防追尾緊急制動)、ESC (車身穩(wěn)定控制系統(tǒng))、ACC (自適應(yīng)巡航)、HAS(坡道輔助系統(tǒng))以及EBS (主動剎車)等先進智能裝置的車輛，在降低駕駛員勞動強度的同時，大大提升了車輛運行安全與效率。

2.提升數(shù)字化水平

數(shù)字化是智慧物流發(fā)展的必然趨勢，物流的數(shù)字化程度將得到提升，并打破傳統(tǒng)的信息不對稱，甚至信息閉塞的局面，形成公開透明的物流信息，使得物流數(shù)據(jù)可以實時共享，提升物資周轉(zhuǎn)效率以及突發(fā)狀況的應(yīng)急水平，強化智慧物流的基礎(chǔ)，使智慧物流可持續(xù)發(fā)展。

在數(shù)字化程度提升后，我們可以在以下方面實現(xiàn)突破：

①通過訂單管理系統(tǒng)同步信息流，實現(xiàn)線上一鍵下單、詢價快速反饋，實現(xiàn)在線支付、對賬、開票等工作。

②運輸管理系統(tǒng)可實現(xiàn)車輛管理、實時位置及歷史軌跡查詢、歷史行為及信用查詢， 智能調(diào)度匹配和數(shù)據(jù)管理等功能。

③車輛管理模塊利用車輛信息大數(shù)據(jù)和全球定位技術(shù)，實現(xiàn)對車輛的靜態(tài)、動態(tài)信息管理，完善信用評價體系減少運力風(fēng)險。

④系統(tǒng)定價模塊基于市場供需關(guān)系，綜合考慮需求時間、費用、車輛類型和使用成本等因素，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)實現(xiàn)智能定價。

⑤智能調(diào)度模塊?；谶\營策略及用戶畫像的深度解讀，實現(xiàn)精準車貨匹配和個性化推薦;同時結(jié)合路徑優(yōu)化運輸路線、返程資源匹配、 智能調(diào)度和指揮，降低整體運輸成本。

⑥運輸監(jiān)控模塊利用北斗定位、電子圍欄、車載物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分析，實現(xiàn)異常事件反饋和處置。

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