NVIDIA 聯(lián)手Ampere Computing ,創(chuàng)建用于云游戲的Arm 架構(gòu)云原生服務(wù)器平臺(tái)
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“云游戲”正在讓大眾以更便捷、低成本的方式體驗(yàn)高質(zhì)量的游戲——玩家不必再為了游戲而擔(dān)憂是否需要購買新的高端硬件,同時(shí)還可節(jié)省大量終端設(shè)備的存儲(chǔ)資源和電池消耗。伴隨云游戲發(fā)展,在2022 年 8 月 29 日 – NVIDIA 和 Ampere Computing 宣布推出 AICAN 服務(wù)器平臺(tái)。該平臺(tái)能夠?qū)⑽挥谠茢?shù)據(jù)中心的移動(dòng)游戲流式直接傳輸至終端用戶,使用戶無需下載。
AICAN 服務(wù)器平臺(tái)(Android-in-Cloud-with-Ampere-and-NVIDIA)是由 Ampere Computing 和 NVIDIA 所共同打造,它采用 Ampere® Altra® 云原生處理器和 NVIDIA® GPU,不需要修改或模擬就能原生運(yùn)行兼容 Arm 的移動(dòng)游戲。
該平臺(tái)內(nèi)置雙插槽 Ampere Altra Max CPU,提供行業(yè)領(lǐng)先的 256 個(gè)內(nèi)核,并可配置多達(dá) 4 個(gè) NVIDIA A16 或 6 個(gè) NVIDIA T4 GPU,每臺(tái)服務(wù)器最多可支持 160 個(gè)并發(fā)用戶(CCUs)。
NVIDIA公司專門打造面向計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子和移動(dòng)終端,能夠改變整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品。這些產(chǎn)品家族正在改變視覺豐富和運(yùn)算密集型應(yīng)用例如視頻游戲、電影產(chǎn)業(yè)、廣播、工業(yè)設(shè)計(jì)、財(cái)政模型、空間探索以及醫(yī)療成像。
此外,NVIDIA致力于研發(fā)和提供引領(lǐng)行業(yè)潮流的先進(jìn)技術(shù),包括NVIDIA SLI技術(shù)——能夠靈活地大幅提升系統(tǒng)性能的革命性技術(shù)和NVIDIA PureVideo高清視頻技術(shù)。
NVIDIA已經(jīng)開發(fā)出了五大產(chǎn)品系列,以滿足特定細(xì)分市場(chǎng)需求,包括:GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不斷為視覺計(jì)算樹立全新標(biāo)準(zhǔn),其令人嘆為觀止的交互式圖形產(chǎn)品可廣泛用于從平板電腦和便攜式媒體播放器到筆記本與工作站等各種設(shè)備之上。
從全球 GPU 整體市場(chǎng)格局來看,Intel 得益于在筆記本電腦及傳統(tǒng) PC 行業(yè)的優(yōu)勢(shì),一直是集成 GPU 市場(chǎng)的龍頭,市場(chǎng)份額高達(dá)68.30%。但是,在獨(dú)立顯卡市場(chǎng),則主要由 NVIDIA 和 AMD 兩家公司壟斷。根據(jù)Jon Peddie Research的數(shù)據(jù),2021年四季度,在全球獨(dú)立 GPU 市場(chǎng),NVIDA份額高達(dá)81%,其余19%則被AMD拿下。雖然近兩年英特爾推出了Xe系列獨(dú)立顯卡,但目前銷量仍相對(duì)有限,預(yù)計(jì)其最新的市場(chǎng)份額可能仍在5%以下。同樣,在面向數(shù)據(jù)中心的高端獨(dú)立GPU市場(chǎng),也幾乎是由NVIDIA和AMD兩家壟斷。
顯然,如果AMD及NVIDIA對(duì)中國大陸斷供面向數(shù)據(jù)中心的高端GPU計(jì)算卡,將對(duì)于中國大陸的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來極為不利的影響。而美國此舉似乎也正是為了打壓中國大陸在人工智能領(lǐng)域的對(duì)美國的優(yōu)勢(shì)。
根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Jon Peddie Research的最新數(shù)據(jù)顯示,2022年二季度,全球獨(dú)立GPU市場(chǎng)出貨量較去年同期增長(zhǎng) 2.4% 至 1040 萬臺(tái),但是較一季度環(huán)比則下滑了22.6%。
NVIDIA在獨(dú)立GPU的顯卡市場(chǎng)出貨量雖然同比增長(zhǎng)了近3%,但是環(huán)比卻下滑了19.1%。而這主要是由于PC出貨量及虛擬幣挖礦需求下滑所引起的。不過,從市場(chǎng)份額來看,NVIDIA的獨(dú)立GPU二季度的市場(chǎng)份額則從一季度的 75% 增加到了79.6%,保持了與去年同期相當(dāng)?shù)姆蓊~。
從美國的禁令來看,只要性能小于A100的產(chǎn)品的都是能夠正常對(duì)國內(nèi)出貨的。那么鑒于國內(nèi)市場(chǎng)的龐大需求,NVIDIA完全是有能力、也有動(dòng)機(jī)來專門為中國市場(chǎng)推出一款性能略低于A100的產(chǎn)品,比如搞個(gè)A90來規(guī)避美國的出口許可機(jī)制,同時(shí)又能滿足國內(nèi)的需求。預(yù)計(jì)“緩沖期”過后,NVIDIA有可能會(huì)推出相應(yīng)的產(chǎn)品。
業(yè)界認(rèn)為,NVIDIA的急單再加上搭載由臺(tái)積電獨(dú)家代工的A16處理器的iPhone 14 Pro系列新機(jī)熱銷,多重動(dòng)能將推動(dòng)臺(tái)積電第四季營(yíng)收再創(chuàng)新高,全年美元營(yíng)收年增率也有望超越財(cái)測(cè)上限。
NVIDIA 強(qiáng)調(diào),與 Intel、Arm 合作撰寫 FP8 Formats for Deep Learning 白皮書,是希望透過開放、免費(fèi)授權(quán)的方式,提供一個(gè)通用、可維持準(zhǔn)確性的交換格式,以加速 AI 發(fā)展,并讓 AI 模型在所有硬件平臺(tái)上都能有一致、高效的表現(xiàn)。值得注意的是,AI芯片企業(yè)Graphcore 也正在推動(dòng) IEEE 采用供應(yīng)商為 AI 設(shè)計(jì)的 FP8 格式作為其他所有人都可以使用的標(biāo)準(zhǔn)。此外,AMD 和高通也支持將FP8格式作為標(biāo)準(zhǔn)格式,以幫助降低云和邊緣的訓(xùn)練和推理成本?!?