引言

電力變壓器是供配電系統(tǒng)的重要設(shè)備,電力變壓器故障是供配電系統(tǒng)故障的重要原因。電力變壓器故障主要來源有油溫高、油位異常、異響、接地、過電壓等。故障的發(fā)生充滿了不確定性,常發(fā)生多種故障綜合出現(xiàn)的情況,這給電力變壓器的故障診斷增添了難度。專家系統(tǒng)可以將電力變壓器故障演變機理的相關(guān)理論知識及現(xiàn)場工程技術(shù)人員的實踐經(jīng)驗集成起來,用于電力變壓器的故障分析。本文引入故障樹分析法,結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及專家系統(tǒng),構(gòu)建了基于故障樹的電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng)。

1電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

如圖1所示,電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng),通過HM1接收現(xiàn)場運行人員輸入故障現(xiàn)象及故障處理記錄,工程技術(shù)人員將從文獻(xiàn)中整理的電力變壓器故障及處理方法以及請教運維專家及專業(yè)制造廠家得到的專家經(jīng)驗及故障處理方法錄入。錄入信息通過推理機運算、自學(xué)習(xí)機制學(xué)習(xí),將得到的知識結(jié)果存儲于知識庫中,同時將形成的新規(guī)則表達(dá)為故障樹所對應(yīng)的樹干。推理機利用規(guī)則庫中的規(guī)則及錄入的實際信息推出電力變壓器可能的故障,并通過解釋器解釋后,輸出故障信息及報警信號。

2電力變壓器的故障樹

故障樹模型是一種定性描述電力變壓器故障關(guān)系的因果模型,它描述了故障傳播的層次之間的因果關(guān)系,通過尋找最小割集的方式尋找可能的故障源,每一個最小割集就是一個底事件。通過對電力變壓器的故障原因及故障現(xiàn)象的分析構(gòu)建其故障樹如圖2所示,故障樹對應(yīng)的事件如表1所示。

3知識的推理

知識獲取是構(gòu)建電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng)必須要解決的重要問題之一,在故障診斷模型的基礎(chǔ)上,盡量將所有故障都寫進(jìn)系統(tǒng),基于電力變壓器故障樹,構(gòu)建專家系統(tǒng)的知識庫,使計算機能夠最大程度仿照專家進(jìn)行診斷。首先,針對所建立的故障樹,提取電力變壓器的可能故障征兆,建立可能性征兆集:其次,電力變壓器由正常狀態(tài)過渡到故障狀態(tài)的過程中會表現(xiàn)出一定的征兆,這一過程可以用隸屬度函數(shù)來表示:通過分析故障樹,得出導(dǎo)致故障征兆出現(xiàn)的原因,并建立原因集?？梢酝ㄟ^相關(guān)文獻(xiàn)分析及現(xiàn)場工程師處理故障的方法得到故障原因的來源,同時方便推理結(jié)果出來后賦予人解釋機制。

4知識庫

在電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng)的知識庫中主要存放規(guī)則知識供推理機調(diào)用,主要是構(gòu)建專家系統(tǒng)的知識工程師對專家的經(jīng)驗知識進(jìn)行歸納總結(jié),并以規(guī)則的形式存儲在知識數(shù)據(jù)庫中。知識庫中的知識表達(dá)水平的高低對推理機影響較大,可以采用規(guī)則表示及模糊表示相結(jié)合的方法來進(jìn)行知識表示。知識庫的規(guī)則表示過程就是將故障樹以規(guī)則的形式表達(dá)的過程。電力變壓器故障樹所表達(dá)的知識轉(zhuǎn)換為規(guī)則的過程中,還需要添加故障現(xiàn)象描述、故障原因及處理策略等。

有些知識采用模糊表示法表示,在模糊表示法中以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示最為常用也最為有效。所謂的"模糊知識"就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接權(quán)值矩陣,該矩陣可通過自學(xué)習(xí)方式來獲取。在首次學(xué)習(xí)時連接權(quán)值可隨意賦值,利用自學(xué)習(xí)機制及存儲的諸多樣本可以自動逼近故障征兆及故障原因之間的映射關(guān)系。

5結(jié)語

本文通過分析變壓器的故障構(gòu)建了電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng),在構(gòu)建過程中實現(xiàn)了故障樹與專家系統(tǒng)以及模糊推理相結(jié)合,完成了專家系統(tǒng)最核心的知識庫及推理機的構(gòu)建。本文所設(shè)計的專家系統(tǒng)通過現(xiàn)場工程技術(shù)人員知識增加接口及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)來保證知識庫的有效性,提高了電力變壓器故障診斷的有效性。