大數(shù)據(jù)時代的到來，離不開很多契機，包括但不限于互聯(lián)網的發(fā)展(這會導致數(shù)據(jù)吞吐量的急劇增長)、采集技術的發(fā)展(各種傳感器、各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)埋點)、硬件發(fā)展(存儲硬件、運算處理硬件)、數(shù)據(jù)應用場景擴展(數(shù)據(jù)挖掘分析技術的發(fā)展，使得越來越多的場景都可以通過數(shù)據(jù)獲取價值)等因素，而隨著大數(shù)據(jù)概念的深化，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量的積累，使得越來越多的人會接觸到大數(shù)據(jù)，至少接觸大數(shù)據(jù)這個概念，有的甚至是在使用大數(shù)據(jù)，在不知不覺中其實就與大數(shù)據(jù)接軌。

但是，在不借助大數(shù)據(jù)平臺的情況下，我們往往很難直接使用傳統(tǒng)的分析工具，比如用Excel等數(shù)據(jù)處理和分析工具來處理海量的數(shù)據(jù)，極易發(fā)生卡頓以及需要較長的響應時間，這是由于計算機本身的計算邏輯決定的，當單臺計算機的數(shù)據(jù)吞吐量上去之后，會發(fā)現(xiàn)計算機好像停住了好久都沒反應。當然，性能不同的電腦，所對應的這個處理能力上限是不相同的，但總言之，數(shù)據(jù)量的大是一種模糊的概念，并不是說一定多少數(shù)據(jù)才算大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)量的大使得我們常規(guī)的數(shù)據(jù)處理分析的工具和方法難以使用的情況，正是“大數(shù)據(jù)分析”和普通的“數(shù)據(jù)分析”之間的門檻，即實現(xiàn)技術。

有些人接觸到了一些大數(shù)據(jù)的項目，覺得數(shù)據(jù)量確實大，但是還沒達到傳統(tǒng)工具處理不了的地步，也被稱為大數(shù)據(jù)分析。所以只是大家對這里的“大”的界定不相同而已。

體量(Volume)。大數(shù)據(jù)由大量數(shù)據(jù)組成，從幾個TB到幾個ZB。百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。這些數(shù)據(jù)可能會分布在許多地方，通常是在接入因特網的計算網絡中。一般來說，凡是滿足大數(shù)據(jù)的幾個V條件的數(shù)據(jù)都會因為太大而無法被單獨的計算機處理。單單這一個問題就需要一種不同的數(shù)據(jù)處理思路，這也使得并行計算技術(例如MapReduce)得以迅速崛起。

多樣(Variety)。在過去，數(shù)據(jù)或多或少是同構的，這種特點也使得它更易于管理。這種情況并不出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)中，由于數(shù)據(jù)的來源各異，因此形式各異。這體現(xiàn)為各種不同的數(shù)據(jù)結構類型，半結構化以及完全非結構化的數(shù)據(jù)類型。在過去的幾年里，半結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)成為了大數(shù)據(jù)的主體數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型繁多不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

準確(Veracity)。只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。準確是一個在討論大數(shù)據(jù)時時常被忽略的一個屬性，部分原因是這個屬性相對來說比較新，盡管它與其他的屬性同樣重要。準確是一個與數(shù)據(jù)是否可靠相關的屬性，也就是那些在數(shù)據(jù)科學流程中會被用于決策的數(shù)據(jù)(而這不同于與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析流程)，精確性與信噪比有關。

大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術:數(shù)據(jù)分析及挖掘技術是大數(shù)據(jù)的核心技術。主要是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)上進行基于各種預測和分析的計算，從而起到預測的效果，滿足一些高別數(shù)據(jù)分析的需求。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機實際數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應用:大數(shù)據(jù)技術能夠將隱藏于海量數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來，從而是高各個領域的運行效率。在我國，大數(shù)據(jù)重點應用于以下三大領域:商業(yè)智能、政決策和公共服務。