AI應用創(chuàng)新系列01:對話式決策引擎,喚醒企業(yè)"沉睡數據"價值
上海2025年8月26日 /美通社/ -- 在全球數字經濟加速演進的時代浪潮中,海量數據資源正成為企業(yè)發(fā)展的雙刃劍。超66%的企業(yè)面臨"數據沉睡"危機——分散于供應鏈、財務、客戶運營等數十個系統(tǒng)的業(yè)務數據無法形成創(chuàng)造價值的商業(yè)洞察。動態(tài)業(yè)務需求響應周期長達48小時以上,關鍵指標因部門統(tǒng)計口徑差異導致偏差,深度分析能力極度依賴對業(yè)務深刻理解且數據分析技術熟練的不足15%的專業(yè)人員。在醫(yī)療、金融等強監(jiān)管領域,數據孤島更容易導致合規(guī)審計風險,企業(yè)決策正陷入"有數難用、有據難循"的尷尬境地。
在此背景下,作為擁有20余年數字化轉型服務經驗的綜合解決方案提供商,微創(chuàng)軟件推出基于AI大模型能力的ChatBI智能決策平臺。該平臺突破傳統(tǒng)BI工具"厚重板結"的局限,通過構建企業(yè)級對話中樞,實現自然語言驅動的實時數據分析。平臺深度融合業(yè)務場景,支持移動端對業(yè)務需求的即時響應,真正幫助企業(yè)喚醒沉睡數據價值,完成從被動響應到主動預見的決策范式躍遷。
三大技術引擎構筑核心競爭力
1.自然語言中樞
基于深度語義解析技術構建的智能交互層,實現業(yè)務需求到數據洞察的精準轉化。當用戶提出"生成某月商品銷量TOP10排名"需求時,系統(tǒng)自動解析時間范圍、排名維度等關鍵要素,通過多表關聯生成包含商品編碼及對應銷量的可視化分析。該技術突破傳統(tǒng)BI的預設報表限制,支持即席查詢場景下的靈活數據探索。
2.動態(tài)業(yè)務響應引擎
通過原子化數據服務架構,支持多終端實時響應動態(tài)業(yè)務需求。在銷售總監(jiān)移動端發(fā)起"某月銷售額/利潤多維分析"指令時,系統(tǒng)自動關聯財務系統(tǒng)、CRM等多源數據,在分鐘內完成銷售額、利潤等多維指標的交叉分析,生成有復合標簽的專業(yè)柱狀圖。業(yè)務人員無需依賴繁復的技術操作即可完成復雜分析,需求響應周期從天壓縮至分鐘級。
3.零數倉敏捷架構
微創(chuàng)ChatBI智能決策平臺創(chuàng)新采用直連業(yè)務系統(tǒng)的輕量化訪問模式,消除傳統(tǒng)數據倉庫的構建瓶頸。同時,基于長期業(yè)務經驗的積累并轉化為模型參數的調優(yōu),賦能AI大模型讀懂業(yè)務場景,準確理解查詢和分析請求。供應鏈管理者查詢"某商品庫存狀態(tài)"時,系統(tǒng)直接返回在庫量、預留量等實時指標,同步關聯采購訂單、物流軌跡等周邊業(yè)務要素。
隨著多模態(tài)交互與智能體(Agent)技術的深度融合,ChatBI 正從單一工具演進為企業(yè)的"智能決策大腦",實現從被動查詢到主動預見風險的質變。微創(chuàng)軟件作為國內領先的數字化解決方案提供商,憑借全球38個分支機構及服務2500多家企業(yè)的經驗,為這一轉型提供堅實支撐。通過多語言與智能體協同網絡,微創(chuàng)軟件助力企業(yè)將數據洞察無縫融入經營決策,推動邁向"無感分析、無界決策"的智能新時代。