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[導讀]目前國家乃至全世界都推行使用電子病例,目的就是將醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化、結構化,以便于智慧醫(yī)療的發(fā)展。然而中國大部分患者的數(shù)字化病例資料都是不完全的,這就對醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)字化整合帶來一定的難度,那么企業(yè)獲取優(yōu)質醫(yī)療數(shù)據(jù)的難度也隨之增加。雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及,可能是一種“攪局式”創(chuàng)新,但是這些技術創(chuàng)新有助于推動原來需要專家才能做到的診斷、治療,讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設備的情況下,也能為患者提供初步的診治工作。

目前國家乃至全世界都推行使用電子病例,目的就是將醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化、結構化,以便于智慧醫(yī)療的發(fā)展。然而中國大部分患者的數(shù)字化病例資料都是不完全的,這就對醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)字化整合帶來一定的難度,那么企業(yè)獲取優(yōu)質醫(yī)療數(shù)據(jù)的難度也隨之增加。雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及,可能是一種“攪局式”創(chuàng)新,但是這些技術創(chuàng)新有助于推動原來需要專家才能做到的診斷、治療,讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設備的情況下,也能為患者提供初步的診治工作。

醫(yī)院這個醫(yī)療行業(yè)最重要的場景,將加速數(shù)字化轉型,走向智慧醫(yī)院。這個變革是全方位的:從現(xiàn)在線下為主,變成線上線下協(xié)同;從被動響應患者,到通過智能穿戴、物聯(lián)網(wǎng)技術的主動服務;從人工操作,到利用IT系統(tǒng)進行自動化處理;從就診時醫(yī)生多靠經驗判斷,到利用大數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)分析和模擬來制定決策;從診療服務驅動,到以患者為中心、提升健康管理水平的醫(yī)患體驗驅動等等。

我國醫(yī)療服務正式從“信息化”邁向“智慧化”。在看到廣闊前景的同時,還亟待打通眼下的“痛點”“難點”。李穎強調,此次疫情也暴露出我國智慧醫(yī)療乃至醫(yī)療行業(yè)發(fā)展面臨的一些問題,比如傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)相對封閉,存在大量數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象;醫(yī)療設備聯(lián)網(wǎng)能力不足、標準不統(tǒng)一,導致數(shù)據(jù)難以互通,設備共享困難,資源利用水平偏低;醫(yī)療物資產業(yè)鏈數(shù)據(jù)存儲分散,未實現(xiàn)互通共享和開發(fā)利用,無法基于大數(shù)據(jù)開展高效調度和分配,產業(yè)協(xié)同能力嚴重不足等?!跋乱徊?,工信部信息技術發(fā)展司將針對有關問題不斷創(chuàng)新發(fā)展理念,持續(xù)推動供給側改革,以問題導向,需求牽引,加快推進信息技術與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展?!崩罘f說。同時,中國產業(yè)海外發(fā)展協(xié)會秘書長和振偉也表示,協(xié)會將致力于推進新基建融合醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展。

智慧醫(yī)療建設在政策上日趨完善,圍繞智慧城市、智慧醫(yī)療的相關文件密集出臺,為我國智慧醫(yī)療的建設奠定了政策基礎。醫(yī)療機構信息化建設明顯改善數(shù)字化和信息化是智慧醫(yī)療應用的基礎,近年來醫(yī)療機構信息化基礎建設取得長足發(fā)展,主要表現(xiàn)在信息化基礎設施投資穩(wěn)定并持續(xù)增加、信息化管理機制和專業(yè)化水平強化和信息化應用水平不斷提升,且在國內涌現(xiàn)出一批通過國際標準測評的醫(yī)療機構。

在當今世界,隨著生活質量的高速發(fā)展,信息醫(yī)療系統(tǒng)和智慧醫(yī)院項目已成為必不可少的醫(yī)療技術。智慧醫(yī)療的投入使用能為患者提供更為良好的醫(yī)療服務。此外,信息醫(yī)療技術還將有助于醫(yī)生更有效地安排日程,從而避免患者在醫(yī)院排長隊,節(jié)省醫(yī)療時間,使求醫(yī)流程更為便利。智慧醫(yī)院的建設的另一個顯著的優(yōu)勢是,信息醫(yī)療系統(tǒng)允許患者和醫(yī)生在需要時隨時獲取有關個人健康狀況的所有必要信息。通過與醫(yī)院的信息醫(yī)療技術,可以幫助醫(yī)護人員將更多的精力和時間集中在提供醫(yī)療和護理上。

大多數(shù)公司在多學科聯(lián)合診斷算法上還存在技術瓶頸。醫(yī)療算是一個比較前沿的行業(yè),隨時都有可能碰到疑難雜癥,也就會出現(xiàn)新的數(shù)據(jù),那么AI醫(yī)療產品的數(shù)據(jù)算法就要不斷的更新,而數(shù)據(jù)算法的技術難度也會隨之增大??偟膩碚f,我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進步空間,絕大多數(shù)的產品都還沒到商業(yè)化階段。對于那些掌握人工智能技術的計算機專家和技術的公司來說,AI+醫(yī)療就是興奮劑,但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是,只有那些真正有實力的公司,才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。

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