目前國家乃至全世界都推行使用電子病例，目的就是將醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化、結(jié)構(gòu)化，以便于智慧醫(yī)療的發(fā)展。然而中國大部分患者的數(shù)字化病例資料都是不完全的，這就對醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)字化整合帶來一定的難度，那么企業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的難度也隨之增加。雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及，可能是一種“攪局式”創(chuàng)新，但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動原來需要專家才能做到的診斷、治療，讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下，也能為患者提供初步的診治工作。

醫(yī)院這個醫(yī)療行業(yè)最重要的場景，將加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走向智慧醫(yī)院。這個變革是全方位的：從現(xiàn)在線下為主，變成線上線下協(xié)同;從被動響應(yīng)患者，到通過智能穿戴、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主動服務(wù);從人工操作，到利用IT系統(tǒng)進(jìn)行自動化處理;從就診時醫(yī)生多靠經(jīng)驗判斷，到利用大數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)分析和模擬來制定決策;從診療服務(wù)驅(qū)動，到以患者為中心、提升健康管理水平的醫(yī)患體驗驅(qū)動等等。

我國醫(yī)療服務(wù)正式從“信息化”邁向“智慧化”。在看到廣闊前景的同時，還亟待打通眼下的“痛點”“難點”。李穎強調(diào)，此次疫情也暴露出我國智慧醫(yī)療乃至醫(yī)療行業(yè)發(fā)展面臨的一些問題，比如傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)相對封閉，存在大量數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象;醫(yī)療設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力不足、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以互通，設(shè)備共享困難，資源利用水平偏低;醫(yī)療物資產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)存儲分散，未實現(xiàn)互通共享和開發(fā)利用，無法基于大數(shù)據(jù)開展高效調(diào)度和分配，產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力嚴(yán)重不足等?！跋乱徊?，工信部信息技術(shù)發(fā)展司將針對有關(guān)問題不斷創(chuàng)新發(fā)展理念，持續(xù)推動供給側(cè)改革，以問題導(dǎo)向，需求牽引，加快推進(jìn)信息技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展。”李穎說。同時，中國產(chǎn)業(yè)海外發(fā)展協(xié)會秘書長和振偉也表示，協(xié)會將致力于推進(jìn)新基建融合醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展。

智慧醫(yī)療建設(shè)在政策上日趨完善，圍繞智慧城市、智慧醫(yī)療的相關(guān)文件密集出臺，為我國智慧醫(yī)療的建設(shè)奠定了政策基礎(chǔ)。醫(yī)療機構(gòu)信息化建設(shè)明顯改善數(shù)字化和信息化是智慧醫(yī)療應(yīng)用的基礎(chǔ)，近年來醫(yī)療機構(gòu)信息化基礎(chǔ)建設(shè)取得長足發(fā)展，主要表現(xiàn)在信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資穩(wěn)定并持續(xù)增加、信息化管理機制和專業(yè)化水平強化和信息化應(yīng)用水平不斷提升，且在國內(nèi)涌現(xiàn)出一批通過國際標(biāo)準(zhǔn)測評的醫(yī)療機構(gòu)。

在當(dāng)今世界，隨著生活質(zhì)量的高速發(fā)展，信息醫(yī)療系統(tǒng)和智慧醫(yī)院項目已成為必不可少的醫(yī)療技術(shù)。智慧醫(yī)療的投入使用能為患者提供更為良好的醫(yī)療服務(wù)。此外，信息醫(yī)療技術(shù)還將有助于醫(yī)生更有效地安排日程，從而避免患者在醫(yī)院排長隊，節(jié)省醫(yī)療時間，使求醫(yī)流程更為便利。智慧醫(yī)院的建設(shè)的另一個顯著的優(yōu)勢是，信息醫(yī)療系統(tǒng)允許患者和醫(yī)生在需要時隨時獲取有關(guān)個人健康狀況的所有必要信息。通過與醫(yī)院的信息醫(yī)療技術(shù)，可以幫助醫(yī)護(hù)人員將更多的精力和時間集中在提供醫(yī)療和護(hù)理上。

大多數(shù)公司在多學(xué)科聯(lián)合診斷算法上還存在技術(shù)瓶頸。醫(yī)療算是一個比較前沿的行業(yè)，隨時都有可能碰到疑難雜癥，也就會出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)，那么AI醫(yī)療產(chǎn)品的數(shù)據(jù)算法就要不斷的更新，而數(shù)據(jù)算法的技術(shù)難度也會隨之增大。總的來說，我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進(jìn)步空間，絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒到商業(yè)化階段。對于那些掌握人工智能技術(shù)的計算機專家和技術(shù)的公司來說，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實力的公司，才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。