元宇宙與醫(yī)療場景的相結合，加速新一輪智慧醫(yī)療科技的飛躍發(fā)展，也進一步加快醫(yī)療技術與醫(yī)療產業(yè)的變革。那么，元宇宙在醫(yī)療場景需求主要體現(xiàn)在哪些方面?上海國創(chuàng)科技產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中心理事長、領中資本管理合伙人黃巖對記者等指出，元宇宙醫(yī)療邁向真實世界數(shù)字化的第一步，首先需要長期積累跟蹤可檢測、可監(jiān)測的數(shù)據(jù)，提供這些數(shù)據(jù)包括可穿戴設備在內的智能化設備，有望成為元宇宙健康數(shù)據(jù)收集的“新基建”。
得益于元宇宙醫(yī)療的探索，人工智能將進一步提高智能導診、輔助診斷水平，甚至可以完成一些基礎的自動治療。在醫(yī)院外，元宇宙醫(yī)療的場景應用將向小型化、微型化、智能化、復合功能發(fā)展，兼具便攜性、可得性、低成本、可靠性、專業(yè)性等特點，因此現(xiàn)象級消費產品將會涌現(xiàn)出新的穿戴設備巨頭。在黃巖看來，元宇宙時代的醫(yī)療場景會逐步向智能設備、混合現(xiàn)實載體上轉移，看好元宇宙軟硬件基礎建設，更看好后續(xù)元宇宙內容和應用。
具體來看，各類檢測設備將根據(jù)其具體功能、使用場景、使用頻次等屬性分別下沉到4個層次：個人可穿戴及家庭便攜式設備、社區(qū)多中心布點設備、第三方檢測中心設備、醫(yī)院。只有使用頻次低、使用門檻高的高精尖設備才需要在醫(yī)院部署。未來隨著AR/VR等混合現(xiàn)實技術的發(fā)展，患者還可以遠程獲得自助檢測的技術支持，醫(yī)療檢測的門檻將得以進一步降低，將有更多的設備走出醫(yī)院進行分布式部署。
當健康數(shù)據(jù)收集的新基建完成后，分級診療將加速推進，醫(yī)療資源將進一步下沉。實時監(jiān)測、家庭監(jiān)測、社區(qū)就近檢測將可以滿足大部分非急癥患者和慢病患者需求，加上人工智能輔助、在線問診、云端診斷等功能，就能更好的實現(xiàn)小病不出村，大病不出縣。對于醫(yī)院和醫(yī)生來說，大三甲醫(yī)院的醫(yī)療資源擠兌將得以緩解，坐診醫(yī)生的時間將得到更合理的分配。醫(yī)生將有更多的時間和精力投入到復雜疾病的診斷、學術研究以及創(chuàng)新工作中。
智慧醫(yī)療是以人工智能技術為工具，取代人工基因測序、診斷治療、手術操作等的部分工作環(huán)節(jié)，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準精細醫(yī)療服務。人工智能(Artificial Intelligence)是一項為機器賦予人類行為能力、思考能力、情感能力的科學技術，將人類從繁瑣的腦力勞動中解放出來，代替人類挖掘發(fā)現(xiàn)自然智能，輔助人類開展經濟社會各領域的研判與決策。人工智能對醫(yī)療領域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術的上下一體的，人與機器互聯(lián)、協(xié)作、共進的新醫(yī)療體系。
人工智能技術與智慧醫(yī)療產業(yè)的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫(yī)療產業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺等于一體的智能云平臺企業(yè)。云平臺企業(yè)打造的智能醫(yī)療助手將為用戶提供無處不在的貼身健康服務，也將成為一系列醫(yī)療軟硬件和綜合服務的一站式獲取出口。用戶可通過語音識別技術與智能醫(yī)療助手進行實時溝通，獲取健康診斷、養(yǎng)生知識、保健建議等信息，并能從智能醫(yī)療助手所整合的設備、醫(yī)藥、醫(yī)生等資源中得到整體解決方案。
同時，人工智能技術將促使醫(yī)療行業(yè)出現(xiàn)更加專業(yè)化、精細化的分工，將出現(xiàn)線上人工、線下人工、線上機器和線上機器等四種類型。醫(yī)務工作者將從大量的診療業(yè)務中被解放出來，將走向復雜度更高、服務更細致的崗位，諸如，不規(guī)則疑難病癥的診斷和高端上門服務;而一批規(guī)則度高、判別難度不大的診斷都將由相應機器實施。
朗銳慧康了解到，IBM和東京大學醫(yī)學科學研究所將攜手開發(fā)利用“沃森”治療癌癥的方法。IBM將把日本國內外論文和藥物的效能等最新數(shù)據(jù)輸入“沃森”;研究所的科學家將輸入從日本癌癥患者的血液和組織中提取的基因數(shù)據(jù)等?！拔稚睂⒏鶕?jù)數(shù)據(jù)庫，最短10分鐘左右，就能提出副作用少、療效更好的藥物等適合患者的治療方案。
據(jù)悉，他們利用此方法，判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，并向研究人員提出了治療方案，為這名女性的康復做出了重要貢獻。而 “沃森”目前已學習了60萬份醫(yī)療證據(jù)報告和150個病人的病例及臨床試驗報告，可幫助醫(yī)生為病人設計出更精準的癌癥治療方案。
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