元宇宙的概念與智慧醫(yī)療非常契合，隨著元宇宙相關(guān)技術(shù)的成熟及應(yīng)用，醫(yī)療領(lǐng)域或?qū)⒅貥?gòu)生態(tài)體系。

去年以來，元宇宙成為科技、投資界 “年度熱詞”，也寫入《上海市電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》。虛擬世界與現(xiàn)實社會交互成為科技探索的新的領(lǐng)域，“下一代互聯(lián)網(wǎng)”“新一代科技浪潮”等概念相繼涌出。那么，如何構(gòu)建新的經(jīng)濟(jì)社會與產(chǎn)業(yè)形態(tài)，發(fā)展一條“以虛促實”的產(chǎn)業(yè)路徑?元宇宙產(chǎn)業(yè)化發(fā)展尤為關(guān)鍵，如在娛樂、商業(yè)、設(shè)計、工業(yè)制造、城市管理、醫(yī)療、教育、辦公等領(lǐng)域，元宇宙的創(chuàng)新革命，將會顛覆和創(chuàng)造出新的商業(yè)模式、生活方式、產(chǎn)業(yè)模式與政府治理方式。

6月18日，由中國人工智能學(xué)會(CAAI)、復(fù)旦大學(xué)、上海市徐匯區(qū)人民政府主辦，上海國創(chuàng)科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中心、復(fù)旦臨港產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新平臺等承辦的 “元宇宙與智慧醫(yī)療學(xué)術(shù)研討會”上，復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)人類表型組研究院院長金力表示，醫(yī)療越來越成為一個數(shù)字化、動態(tài)化展示高要求的行業(yè)，基于當(dāng)前各項技術(shù)發(fā)展形成了一定軟硬件基礎(chǔ)，對于數(shù)字智能化場景相較于前些年都有了較為明確的預(yù)期與需求。

“特別是疫情的突發(fā)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)對于疫情進(jìn)行管控等需求場景越來越多。其中元宇宙的概念與智慧醫(yī)療非常契合，隨著元宇宙相關(guān)技術(shù)的成熟及應(yīng)用，醫(yī)療領(lǐng)域或?qū)⒅貥?gòu)生態(tài)體系?！苯鹆φf。

智慧醫(yī)療是以人工智能技術(shù)為工具，取代人工基因測序、診斷治療、手術(shù)操作等的部分工作環(huán)節(jié)，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準(zhǔn)精細(xì)醫(yī)療服務(wù)。人工智能(Artificial Intelligence)是一項為機(jī)器賦予人類行為能力、思考能力、情感能力的科學(xué)技術(shù)，將人類從繁瑣的腦力勞動中解放出來，代替人類挖掘發(fā)現(xiàn)自然智能，輔助人類開展經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的研判與決策。人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體的，人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。

基于人工智能的智慧醫(yī)療的主要有四個發(fā)展方向：

第一個發(fā)展方向是基因測序。通過搭建基因數(shù)據(jù)庫、處理基因數(shù)據(jù)、可視化表達(dá)基因，基因測序可實現(xiàn)基因組與表型組/疾病組有機(jī)關(guān)聯(lián)。

第二個發(fā)展方向是輔助診斷。輔助診斷的底層核心是知識圖譜，通過把病癥描述置于知識圖譜中，機(jī)器智能通過知識關(guān)聯(lián)的映射進(jìn)行病情的推理和確診。由于知識圖譜構(gòu)建的工程量和難度，輔助診斷現(xiàn)在發(fā)展較為緩慢。

第三個發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料，對病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。醫(yī)學(xué)影像發(fā)展相對其它領(lǐng)域較為超前，但存在大批量數(shù)據(jù)標(biāo)注困難和標(biāo)注質(zhì)量控制的問題。

第四個發(fā)展方向是藥物研發(fā)。人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)藥企業(yè)更加快速準(zhǔn)確地開展藥物臨床篩選和分析，加快了新藥研發(fā)迭代效率。

谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)利用人工智能算法，將復(fù)雜的癌癥放療方案流程化，希望能縮短治療時間，從而大大減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)和病人痛苦。

與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作，分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創(chuàng)建一種算法，學(xué)習(xí)醫(yī)生在放療過程中是如何決策的，最終實現(xiàn)自動“分割”掃描，為醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān)。“分割”是指醫(yī)生給癌癥患者做放療時，需要人工繪出放療區(qū)域，找準(zhǔn)射線掃描部位殺死腫瘤細(xì)胞，盡量減少對周圍健康組織傷害的過程。

不過，最終是否減少放療程序仍由臨床醫(yī)生決定，但他們希望能將“分割”過程從4小時縮減到1小時左右。此外，這種算法還能用于其他癌癥的治療。

對于大佬們采用深度學(xué)習(xí)人工智能的方法來研發(fā)對抗癌癥的行為，朗銳慧康一直都保持高度關(guān)注，作為國內(nèi)為數(shù)不多的擁有檢查儀的設(shè)計、開發(fā)技術(shù)的公司，朗銳慧康要求自己與時俱進(jìn)，利用最先進(jìn)的技術(shù)武裝自己，研發(fā)出屬于國人自己的高水準(zhǔn)的醫(yī)療機(jī)器。

盡管IBM、谷歌在抗擊癌癥的方法各異，但殊途同歸，最終目標(biāo)都是為了拔除人類文明史上的“毒瘤”——癌癥。