根據(jù)美國科技巨頭IBM公司和市場研究公司Morning Consult發(fā)布的一份報告，隨著人工智能的不斷成熟，人工智能技術(shù)的采用有望加速，變得更加容易獲得和實(shí)施。

這份名為《2022年全球人工智能采用指數(shù)》(Global AI Adoption Index 2022)的報告發(fā)現(xiàn)，中國和印度公司正在引領(lǐng)潮流，這些國家接受調(diào)查的IT專業(yè)人士中有近60%表示，他們的組織已經(jīng)積極使用人工智能。

該報告稱，與韓國(22%)，澳大利亞(24%)，美國(25%)和英國(26%)等落后市場相比，該報告調(diào)查了2022年全球7，502家企業(yè)，其中包括中國的500家企業(yè)。

該報告發(fā)現(xiàn)，人工智能增長的加快是由于企業(yè)認(rèn)識到人工智能的價值，因?yàn)樗麄儚腃OVID-19大流行的挑戰(zhàn)中走出來，并投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時還要解決人才和技能短缺問題。事實(shí)上，該研究表明，與2021年相比，人工智能的采用率上升了4個百分點(diǎn)。

“軟件和傳統(tǒng)電子產(chǎn)品在研發(fā)方法方面存在巨大差異。軟件開發(fā)側(cè)重于敏捷迭代和實(shí)踐，這對傳統(tǒng)汽車工廠的研發(fā)組織構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)，“金說。

一汽-大眾旨在改變研發(fā)范式，專注于云原生開發(fā)和集成。云原生是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法，可利用云計(jì)算交付模型的優(yōu)勢。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，IBM幫助一汽-大眾建立并培養(yǎng)了一支由150多人組成的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以推動以客戶為中心的轉(zhuǎn)型。隨著客戶體驗(yàn)的增強(qiáng)，該公司已為其大眾和捷達(dá)品牌應(yīng)用程序注冊了300多萬新用戶。

學(xué)校為全面落實(shí)“雙減”政策，提高課后服務(wù)質(zhì)量，拓寬課后服務(wù)資源，滿足課后服務(wù)需求，培養(yǎng)學(xué)生探索精神、創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力，于3月16日正式啟動北關(guān)小學(xué)2022年人工智能社團(tuán)專項(xiàng)培訓(xùn)活動。此次培訓(xùn)由學(xué)校信息中心統(tǒng)籌部署，利用每周一至周四下午4∶20至5∶20的課后延時服務(wù)時段開設(shè)人工智能“小威奇挑戰(zhàn)賽——賡續(xù)紅色百年”和“無人機(jī)專項(xiàng)賽”兩個社團(tuán)活動。

在“小威奇挑戰(zhàn)賽——賡續(xù)紅色百年”人工智能社團(tuán)上，學(xué)生可以體驗(yàn)如何搭建人工智能模型及編程，大家在課堂上互動交流、認(rèn)真拼接、動手操作，濃厚的學(xué)習(xí)氛圍讓同學(xué)們樂在其中。通過學(xué)習(xí)，同學(xué)們掌握了人工智能的內(nèi)涵、人工智能的來源及作用，初步學(xué)會了機(jī)器人搭建、編程與機(jī)器人的聯(lián)系。

“無人機(jī)專項(xiàng)賽”社團(tuán)課程涵蓋了無人機(jī)發(fā)展史、無人機(jī)構(gòu)造講解、無人機(jī)飛行理論知識、無人機(jī)組裝、無人機(jī)的用途、無人機(jī)模擬器飛行練習(xí)，無人機(jī)實(shí)際飛行動作練習(xí)等。這些課程通過講、玩、賽等多種形式，既可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)知識的興趣，又可以普及科學(xué)知識，整個校園洋溢著“快樂科普”的濃厚氛圍。

人工智能如何徹底改變胚胎分析

胚胎分類工作是由胚胎學(xué)家來完成的。他們會手工檢查圖片，尋找一組視覺上可檢測到的特征。相比之下，F(xiàn)airtility利用計(jì)算機(jī)視覺算法來強(qiáng)化這個過程，并預(yù)測胚胎植入后的可能效果。

其采用的人工智能算法是根據(jù)20多萬段胚胎視頻和500多萬個臨床數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練后得出的。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)來自不同的患者群體，使得人工智能模型能夠?qū)词故亲钣薪?jīng)驗(yàn)的胚胎學(xué)家也常常無法察覺的細(xì)微特征進(jìn)行分析。

Fairtility的解決方案，CHLOE，是一個基于云的系統(tǒng)，能對人工智能的胚胎選擇決策提供支持。該工具集成了延時成像(TLI)系統(tǒng)，可提供從受精到囊胚期的連續(xù)預(yù)測。當(dāng)TLI捕獲不同發(fā)育階段的胚胎圖像時，它們會被自動識別、分割和分析。

除了實(shí)現(xiàn)這一過程的自動化，人工智能模型還有助于對胚胎的大小、面積、形狀、比例和對稱性等屬性進(jìn)行精確量化?！斑@不是人類能做到的，所以在某種意義上，我們?yōu)檫@個過程帶來了更多的智能?！盓ran Eshed表示。這種精確的信息，再加上植入概率，使得胚胎學(xué)家能夠?qū)υ赥LI設(shè)備中培養(yǎng)的每個胚胎做出由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決定。