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[導讀]如今,人工智能幾乎無處不在,我們面臨的主要問題也已經(jīng)從“有無AI”轉為“AI到底好不好用”?

如今,人工智能幾乎無處不在,我們面臨的主要問題也已經(jīng)從“有無AI”轉為“AI到底好不好用”?

AI應用一般分為兩類。“AI+”,聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應用,主要包括視覺和聽覺的感知交互,如視頻的分析理解、人臉識別技術以及智能音箱等語音交互產(chǎn)品?!?AI”,即垂直的行業(yè)領域在業(yè)務范圍內嵌套AI相關的應用,目前在工業(yè)、教育等民生相關領域中,人工智能都發(fā)揮著越來越重要的作用。

無論是“AI+”還是“+AI”,目前人工智能所發(fā)揮的作用更側重于對人的感知系統(tǒng)進行模擬和交互。比如在工業(yè)領域中,應用較廣的是瑕疵品的識別、工控系統(tǒng)的智能操控等,其背后的技術原理主要涉及的還是統(tǒng)計相關理論以及計算機視覺類應用。

“原來AI只要做出來就可以,現(xiàn)在要求必須得做好?!蓖跆N韜認為,AI的商業(yè)賦能已經(jīng)進入“深水區(qū)”,想要做好AI,需要AI與垂直行業(yè)的專家雙方配合,前者在技術方面持續(xù)跟進,后者也要不斷對其解釋自身行業(yè)領域的業(yè)務邏輯。

工信部互動媒體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字文化工作組組長、專家委委員包冉表示,這種擔心尚且為時過早。目前研究人員和技術開發(fā)者都在嘗試使AI具備模擬真人化的能力,但在綜合判斷能力方面,AI還遠遠比不上人類。這是因為,人類許多基于大腦的邏輯判斷,包含了道德和情感的成分,而非簡單的直接判斷。其次,無論是深度學習還是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,這些AI基礎性算法的核心本質,仍然是模擬人的大腦的決策過程,而非原創(chuàng)。

人工智能助推AI學習時代到來

上世紀90年代,學習機開始在市場上出現(xiàn),發(fā)展至今,歷經(jīng)三種形態(tài)。

最初,以直播課等學習資源為核心賣點的教輔類平板,為孩子學習提供了豐富的資源聚合平臺。之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)時代到來,內置各類第三方學習App的網(wǎng)課學習平板出現(xiàn),孩子足不出戶也可以體驗更優(yōu)質的在線課程。發(fā)展至今,在人工智能技術和教育大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代,學習機發(fā)展正式進入科技分水嶺。AI學習機通過人工智能技術,快速、精準地找到薄弱項,有針對性地提升學業(yè)水平。通過精準診斷,個性化推薦,高效學習,讓AI學習機在原來學習機資料供給的基礎上,助力孩子自主學習習慣的培養(yǎng)和學習能力的提升。

2019年,科大訊飛在業(yè)界率先推出AI學習機,最核心的突破是通過人工智能技術和規(guī)模化應用的教育大數(shù)據(jù),打造出一套系統(tǒng)性創(chuàng)新的AI學習方案,節(jié)省孩子學習時間、提升學習效率和效果。

2021年,科大訊飛首次提出“能對學情做分析、能對學習做推薦、能對語言做提升、能以成效促信心和陽光綠色能守護”的AI學習機4+1標準,宣告學習機正式進入人工智能時代。

6月29日,科大訊飛召開AI學習機新品發(fā)布會,對AI學習機4+1標準下的16項核心功能進行升級并新增多項功能,其中包含全新優(yōu)化的學情診斷報告、新增瑞恩熊AI英語板塊、開放AI學習計劃功能等,以“硬核技術”彰顯“軟實力”。

對話式 AI 邁入新階段

在一眾人工智能產(chǎn)品中,對話式 AI 應該是最早實現(xiàn)規(guī)?;涞氐摹6鴮υ捠?AI 產(chǎn)品之所以能夠跑在其他人工智能產(chǎn)品前面,則與多方面的因素有關。

從技術層面來看,相關技術的日漸成熟,為對話式 AI 邁入發(fā)展新階段提供了底層支持。什么是對話式 AI 呢?通俗來講,機器將接收到的用戶語音轉化為文本,繼而理解文本的含義,然后根據(jù)語義生成最佳回答,最后將文本轉化為語音模式回復用戶。

而在人機語音交互這一過程中,先后應用了語音識別技術(ASR)、自然語言處理技術(NLP)、語音合成技術(TTS)、機器學習等技術。隨著人工智能技術的不斷迭代升級以及支撐對話式 AI 產(chǎn)品運行的底層技術的發(fā)展突破,對話式 AI 產(chǎn)品的功能、語音識別準確度、智能回答準確性也得以不斷完善,對話式 AI 也實現(xiàn)了穩(wěn)步發(fā)展。

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