如今，人工智能幾乎無(wú)處不在，我們面臨的主要問(wèn)題也已經(jīng)從“有無(wú)AI”轉(zhuǎn)為“AI到底好不好用”?

AI應(yīng)用一般分為兩類(lèi)。“AI+”，聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應(yīng)用，主要包括視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的感知交互，如視頻的分析理解、人臉識(shí)別技術(shù)以及智能音箱等語(yǔ)音交互產(chǎn)品。“+AI”，即垂直的行業(yè)領(lǐng)域在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)嵌套AI相關(guān)的應(yīng)用，目前在工業(yè)、教育等民生相關(guān)領(lǐng)域中，人工智能都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

無(wú)論是“AI+”還是“+AI”，目前人工智能所發(fā)揮的作用更側(cè)重于對(duì)人的感知系統(tǒng)進(jìn)行模擬和交互。比如在工業(yè)領(lǐng)域中，應(yīng)用較廣的是瑕疵品的識(shí)別、工控系統(tǒng)的智能操控等，其背后的技術(shù)原理主要涉及的還是統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)應(yīng)用。

“原來(lái)AI只要做出來(lái)就可以，現(xiàn)在要求必須得做好?！蓖跆N(yùn)韜認(rèn)為，AI的商業(yè)賦能已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，想要做好AI，需要AI與垂直行業(yè)的專(zhuān)家雙方配合，前者在技術(shù)方面持續(xù)跟進(jìn)，后者也要不斷對(duì)其解釋自身行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯。

工信部互動(dòng)媒體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字文化工作組組長(zhǎng)、專(zhuān)家委委員包冉表示，這種擔(dān)心尚且為時(shí)過(guò)早。目前研究人員和技術(shù)開(kāi)發(fā)者都在嘗試使AI具備模擬真人化的能力，但在綜合判斷能力方面，AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上人類(lèi)。這是因?yàn)?，人?lèi)許多基于大腦的邏輯判斷，包含了道德和情感的成分，而非簡(jiǎn)單的直接判斷。其次，無(wú)論是深度學(xué)習(xí)還是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些AI基礎(chǔ)性算法的核心本質(zhì)，仍然是模擬人的大腦的決策過(guò)程，而非原創(chuàng)。

人工智能助推AI學(xué)習(xí)時(shí)代到來(lái)

上世紀(jì)90年代，學(xué)習(xí)機(jī)開(kāi)始在市場(chǎng)上出現(xiàn)，發(fā)展至今，歷經(jīng)三種形態(tài)。

最初，以直播課等學(xué)習(xí)資源為核心賣(mài)點(diǎn)的教輔類(lèi)平板，為孩子學(xué)習(xí)提供了豐富的資源聚合平臺(tái)。之后，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)，內(nèi)置各類(lèi)第三方學(xué)習(xí)App的網(wǎng)課學(xué)習(xí)平板出現(xiàn)，孩子足不出戶也可以體驗(yàn)更優(yōu)質(zhì)的在線課程。發(fā)展至今，在人工智能技術(shù)和教育大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代，學(xué)習(xí)機(jī)發(fā)展正式進(jìn)入科技分水嶺。AI學(xué)習(xí)機(jī)通過(guò)人工智能技術(shù)，快速、精準(zhǔn)地找到薄弱項(xiàng)，有針對(duì)性地提升學(xué)業(yè)水平。通過(guò)精準(zhǔn)診斷，個(gè)性化推薦，高效學(xué)習(xí)，讓AI學(xué)習(xí)機(jī)在原來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)資料供給的基礎(chǔ)上，助力孩子自主學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力的提升。

2019年，科大訊飛在業(yè)界率先推出AI學(xué)習(xí)機(jī)，最核心的突破是通過(guò)人工智能技術(shù)和規(guī)模化應(yīng)用的教育大數(shù)據(jù)，打造出一套系統(tǒng)性創(chuàng)新的AI學(xué)習(xí)方案，節(jié)省孩子學(xué)習(xí)時(shí)間、提升學(xué)習(xí)效率和效果。

2021年，科大訊飛首次提出“能對(duì)學(xué)情做分析、能對(duì)學(xué)習(xí)做推薦、能對(duì)語(yǔ)言做提升、能以成效促信心和陽(yáng)光綠色能守護(hù)”的AI學(xué)習(xí)機(jī)4+1標(biāo)準(zhǔn)，宣告學(xué)習(xí)機(jī)正式進(jìn)入人工智能時(shí)代。

6月29日，科大訊飛召開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)新品發(fā)布會(huì)，對(duì)AI學(xué)習(xí)機(jī)4+1標(biāo)準(zhǔn)下的16項(xiàng)核心功能進(jìn)行升級(jí)并新增多項(xiàng)功能，其中包含全新優(yōu)化的學(xué)情診斷報(bào)告、新增瑞恩熊AI英語(yǔ)板塊、開(kāi)放AI學(xué)習(xí)計(jì)劃功能等，以“硬核技術(shù)”彰顯“軟實(shí)力”。

對(duì)話式 AI 邁入新階段

在一眾人工智能產(chǎn)品中，對(duì)話式 AI 應(yīng)該是最早實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地的。而對(duì)話式 AI 產(chǎn)品之所以能夠跑在其他人工智能產(chǎn)品前面，則與多方面的因素有關(guān)。

從技術(shù)層面來(lái)看，相關(guān)技術(shù)的日漸成熟，為對(duì)話式 AI 邁入發(fā)展新階段提供了底層支持。什么是對(duì)話式 AI 呢?通俗來(lái)講，機(jī)器將接收到的用戶語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本，繼而理解文本的含義，然后根據(jù)語(yǔ)義生成最佳回答，最后將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音模式回復(fù)用戶。

而在人機(jī)語(yǔ)音交互這一過(guò)程中，先后應(yīng)用了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(ASR)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)、語(yǔ)音合成技術(shù)(TTS)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代升級(jí)以及支撐對(duì)話式 AI 產(chǎn)品運(yùn)行的底層技術(shù)的發(fā)展突破，對(duì)話式 AI 產(chǎn)品的功能、語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度、智能回答準(zhǔn)確性也得以不斷完善，對(duì)話式 AI 也實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步發(fā)展。