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[導(dǎo)讀]以下內(nèi)容中,小編將對(duì)人工智能AI的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)人工智能的了解,和小編一起來(lái)看看吧。

以下內(nèi)容中,小編將對(duì)人工智能AI的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)人工智能的了解,和小編一起來(lái)看看吧。

一、人工智能的基礎(chǔ)是什么

人工智能是一門(mén)研究用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能的交叉學(xué)科,所以人工智能問(wèn)題的求解也是以知識(shí)為基礎(chǔ)的。

如何從現(xiàn)實(shí)世界中獲取知識(shí)、如何將已獲得的知識(shí)以計(jì)算機(jī)內(nèi)部代碼的形式加以合理的表示以便于存儲(chǔ),以及如何運(yùn)用這些知識(shí)進(jìn)行推理以解決實(shí)際的問(wèn)題,即知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示和運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理是人工智能學(xué)科要研究的3個(gè)主要問(wèn)題。

在人們的日常生活及社會(huì)活動(dòng)中,“知識(shí)”是常用的一個(gè)術(shù)語(yǔ)。例如,人們常說(shuō)“我們要掌握現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)”,“掌握的知識(shí)越多,你的機(jī)會(huì)就越多”等。人們所涉及的知識(shí)也是十分廣泛的,例如,有的知識(shí)是多數(shù)人所熟悉的普通知識(shí),而有的知識(shí)只是有關(guān)專(zhuān)家才掌握的專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域知識(shí)。那么,到底什么是知識(shí)?知識(shí)有哪些特性?它與通常所說(shuō)的信息有什么區(qū)別和聯(lián)系?

現(xiàn)實(shí)世界中每時(shí)每刻都產(chǎn)生著大量的信息,但信息是需要用一定的形式表示出來(lái)才能被記載和傳遞的。尤其是使用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行信息的存儲(chǔ)及處理時(shí),更需要用一組符號(hào)及其組合進(jìn)行表示。像這樣用一組符號(hào)及其組合表示的信息稱(chēng)為數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)與信息是兩個(gè)密切相關(guān)的概念。數(shù)據(jù)是記錄信息的符號(hào),是信息的載體和表示。信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋?zhuān)菙?shù)據(jù)在特定場(chǎng)合下的具體含義。只有把兩者密切地結(jié)合起來(lái),才能實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中某一具體事物的描述。

另外,數(shù)據(jù)和信息又是兩個(gè)不同的概念,相同的數(shù)據(jù)在不同的環(huán)境下表示不同的含義,蘊(yùn)涵不同的信息。比如,“100”是一個(gè)數(shù)據(jù),它可能表示“100元錢(qián)”,也可表示“100個(gè)人”,若對(duì)于學(xué)生的考試成績(jī)來(lái)說(shuō),可能表示“100分”。同樣,相同的信息也可以用不同的數(shù)據(jù)表示出來(lái)。比如,地下工作者為了傳達(dá)情報(bào)信息,可以用一首詩(shī)詞的每一句的第一個(gè)字組成一句話(huà),或詩(shī)的斜對(duì)角線(xiàn)上的字組成的一句話(huà)來(lái)傳達(dá)信息,也可能會(huì)用一個(gè)代碼或數(shù)字來(lái)表示同一信息。

二、考量人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響

測(cè)度人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)的總體影響。總體影響主要集中在“擠出效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”兩個(gè)方面,測(cè)算的依據(jù)主要是人工智能技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)變化的關(guān)系。Acemoglu & Restrepo(2017)測(cè)算1990-2007年美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),機(jī)器人的確對(duì)勞動(dòng)力有替代作用。BCG咨詢(xún)公司和Faethm公司(2021)研究了人工智能對(duì)美國(guó)、德國(guó)和澳大利亞三個(gè)國(guó)家就業(yè)的潛在影響,結(jié)果表明,人工智能的日益普及讓人類(lèi)在經(jīng)濟(jì)中的作用大幅萎縮,數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位即將消失。特別是新冠肺炎疫情加速了數(shù)字化進(jìn)程,甚至可能導(dǎo)致某些領(lǐng)域永久性地?cái)?shù)字化。人工智能對(duì)工人的比例每增加 1‰,就會(huì)有0.18%~0.34%的就業(yè)崗位相應(yīng)減少。Frey & Osborne(2013)使用美國(guó)O*NET數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算的研究結(jié)果表明,美國(guó)47%的就業(yè)崗位存在被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。與此相反,Thomas(2017)等分別運(yùn)用EU KLEMS的數(shù)據(jù)、OECD中15個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算則發(fā)現(xiàn),信息通信技術(shù)投資將會(huì)促進(jìn)就業(yè),機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生溫和的正影響。Schmid(2021)的研究表明,人工智能對(duì)就業(yè)影響的數(shù)據(jù)顯示,就業(yè)崗位的減少和增加是喜憂(yōu)參半的,人工智能新技術(shù)的應(yīng)用本身就會(huì)帶來(lái)新的就業(yè)崗位。布魯金斯學(xué)會(huì)(2019)援引美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)專(zhuān)員布倫丹·卡爾(Brendan Carr)的數(shù)據(jù)指出,5G部署將在美國(guó)創(chuàng)造27000個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì),而將5G技術(shù)引入更廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域則可以創(chuàng)造220萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。雖然5G與人工智能有一定差別,但對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響卻是大同小異,5G、人工智能等新技術(shù)正在一定程度上創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

以上就是小編這次想要和大家分享的內(nèi)容,希望大家對(duì)本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類(lèi)別的文章,可以在網(wǎng)頁(yè)頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。

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