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[導(dǎo)讀] (全球TMT2022年6月13日訊)近日,IBM 發(fā)布了針對(duì)全球七千多位(500位來(lái)自中國(guó))對(duì)IT 決策有一定了解、影響力和決策力的企業(yè)高管所做的年度市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告:《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》。報(bào)告顯示,過(guò)去一年來(lái)全球企業(yè)?AI 采用率穩(wěn)步且呈漸進(jìn)式增長(zhǎng),隨著?AI 技...

(全球TMT2022年6月13日訊)近日,IBM 發(fā)布了針對(duì)全球七千多位(500位來(lái)自中國(guó))對(duì)IT 決策有一定了解、影響力和決策力的企業(yè)高管所做的年度市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告:《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》。報(bào)告顯示,過(guò)去一年來(lái)全球企業(yè)?AI 采用率穩(wěn)步且呈漸進(jìn)式增長(zhǎng),隨著?AI 技術(shù)繼續(xù)成熟和更加容易獲取和部署,企業(yè)采用?AI 的速度會(huì)加快。

這項(xiàng)調(diào)研還揭示,全球企業(yè)AI采用率的增長(zhǎng),一方面源于企業(yè)為了應(yīng)對(duì)新冠病毒疫情的挑戰(zhàn)而加大了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入,另一方面是因?yàn)樵趹?yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的過(guò)程中,認(rèn)識(shí)到了 AI 的價(jià)值。 

該報(bào)告首次就企業(yè)是否打算在其可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃中使用 AI 做了調(diào)查,66% 的受訪者表示,他們所在的公司目前正在應(yīng)用 AI 或計(jì)劃應(yīng)用 AI 來(lái)加速公司 ESG (環(huán)境、社會(huì)、治理)計(jì)劃的實(shí)施。

這項(xiàng)由 Morning Consult 代表 IBM 進(jìn)行的年度調(diào)研揭示了企業(yè)采用 AI 的趨勢(shì)和熱門(mén)用例,其要點(diǎn)包括:

  • 全球企業(yè)AI 采用穩(wěn)步且呈漸進(jìn)式增長(zhǎng),達(dá)到 35%,比前一年增長(zhǎng) 個(gè)百分點(diǎn)。企業(yè) AI 采用呈漸進(jìn)方式的原因,是因?yàn)槠髽I(yè)首先需要實(shí)施成功的數(shù)據(jù)治理策略,然后才能將 AI 應(yīng)用于數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。很多尚未部署 AI 的企業(yè)表示,他們?nèi)狈π判牡脑蚴且驗(yàn)闆](méi)有恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理工具。目前僅有 28% 的企業(yè)有整體的AI戰(zhàn)略,25% 的企業(yè)其 AI 策略?xún)H聚焦有限或特定的 AI 用例,37% 的企業(yè)還在著手制定其 AI 策略。因此,制定清晰的數(shù)據(jù)與 AI 戰(zhàn)略是企業(yè)規(guī)模化部署AI的關(guān)鍵。
  • 企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)信任,但欠缺具體行動(dòng)。建立值得信賴(lài)、負(fù)責(zé)任的 AI 實(shí)踐與 AI 使用的成熟度相輔相成。正在部署 AI 的企業(yè)比仍在探索如何使用 AI 的企業(yè)更加看重 AI 的可解釋性。盡管越來(lái)越多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為值得信賴(lài)的 AI 至關(guān)重要,但多數(shù)企業(yè)尚未采取關(guān)鍵措施來(lái)確保他們的 AI 采用是值得信賴(lài)且負(fù)責(zé)任的,例如在減少偏見(jiàn)(74%),追蹤性能改變/模型漂移(68%),確保能夠解釋基于 AI 的決策(61%)等方面。
  • 熱門(mén) AI 用例包括 IT 運(yùn)維、安全、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等。企業(yè)和組織正在將 AI 應(yīng)用于廣泛的場(chǎng)景,其中 IT 運(yùn)維、安全及威脅檢測(cè)、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化是目前 AI 應(yīng)用最熱門(mén)的領(lǐng)域。33%的企業(yè)已經(jīng)在使用 AI for IT Operations (AIOps) 來(lái)對(duì)關(guān)鍵的IT運(yùn)維實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,幫助確保應(yīng)用性能的同時(shí)提高運(yùn)維資源的分配效率;29% 的企業(yè)在利用 AI 進(jìn)行安全和威脅檢測(cè);28%的企業(yè)正在將自然語(yǔ)言處理(NLP)這樣的 AI 技術(shù)應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
  • 利用 AI 打造更具可持續(xù)性的運(yùn)營(yíng)。超過(guò)三分之二的企業(yè)目前已經(jīng)或者打算把 AI 應(yīng)用到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃當(dāng)中去。有五分之一的企業(yè)是受到環(huán)境壓力的影響而開(kāi)始采用 AI的。由此可見(jiàn),AI 在企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃中將發(fā)揮日益重要的作用。

針對(duì)來(lái)自中國(guó)500位企業(yè)高管的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在 AI 采用方面,中國(guó)企業(yè)很重視AI"隨處運(yùn)行"的能力,并且積極采用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的IT和業(yè)務(wù)自動(dòng)化,以及企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展:

  • 中國(guó)近 60% 受訪者表示他們的公司已在業(yè)務(wù)中積極部署 AI,30% 表示公司正在探索 AI。中國(guó)受訪者一致(99%)認(rèn)為,不用考慮數(shù)據(jù)位于何處都能隨處構(gòu)建和運(yùn)行 AI 至關(guān)重要。86% 受訪者表示他們的公司要從 20 個(gè)以上的數(shù)據(jù)源中獲取 AI、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)所需的信息。
  • 約三分之二的中國(guó)受訪者表示,他們的公司正在使用或考慮使用自動(dòng)化軟件或工具來(lái)提高 IT 運(yùn)維(68%)和業(yè)務(wù)流程/任務(wù)(66%)的效率。中國(guó)大約一半的 IT 高管表示,他們的公司正在使用或考慮使用自動(dòng)化功能來(lái)實(shí)現(xiàn) IT 或軟件資產(chǎn)管理(54%)。
  • 70% 受訪者表示他們的公司目前正在應(yīng)用 AI 來(lái)加速環(huán)境、社會(huì)、治理(ESG)計(jì)劃,17% 的人表示他們計(jì)劃把 AI 應(yīng)用到 ESG 計(jì)劃中。

企業(yè)在調(diào)研中反饋的AI采用趨勢(shì)和熱門(mén)用例顯示,IBM聚焦開(kāi)放式混合云與AI的戰(zhàn)略和解決方案,符合當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求。

IBM已經(jīng)將歷時(shí)多年打造的企業(yè)級(jí)AI的能力全面融入自身基于開(kāi)放式混合云平臺(tái)的產(chǎn)品和解決方案當(dāng)中。例如,在基礎(chǔ)設(shè)施層面,?IBM最新發(fā)布的新一代主機(jī)IBM z16就把?AI 加速器集成在其芯片之上,讓客戶(hù)可以應(yīng)用AI對(duì)大規(guī)模的實(shí)時(shí)交易進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,用于信用卡、醫(yī)療健康和金融交易等關(guān)鍵任務(wù)的工作負(fù)載。在軟件層面,Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺(tái)和軟件產(chǎn)品,注入了Watson AI的能力,基于紅帽?OpenShift ,可以在所有混合和多云的客戶(hù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)與AI、安全和自動(dòng)化功能。

IBM發(fā)布《2022年全球AI采用指數(shù)》I中國(guó)企業(yè)看重

AI 正在改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。IBM 利用自身積累的創(chuàng)新技術(shù),幫助企業(yè)把 AI 注入他們的技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中,從預(yù)測(cè)(Predict)、自動(dòng)化(Automate)、安全(Secure)和現(xiàn)代化(Modernize這四個(gè)維度,高效整合和處理復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù),快速獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價(jià)值。

  • 預(yù)測(cè):通過(guò)注入人工智能的能力,從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值,更好地預(yù)測(cè)結(jié)果。AI 賦能的智能預(yù)測(cè)以及大規(guī)模的自動(dòng)化,不僅可以幫助客戶(hù)更容易地利用?AI 來(lái)進(jìn)行智能預(yù)測(cè),還能讓客戶(hù)輕松地獲取數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)治理好、用起來(lái),同時(shí)做好數(shù)據(jù)分析以及建模。
  • 自動(dòng)化:通過(guò)智能自動(dòng)化和?AIOps,消除冗余工作,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;臄?shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)人工智能工作流程提高生產(chǎn)力,幫助人們學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)、做決定和采取行動(dòng)。
  • 安全:應(yīng)用"零信任"框架,確保數(shù)據(jù)的端到端安全,同時(shí)滿(mǎn)足合規(guī)性要求。云計(jì)算市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入混合多云的時(shí)代,安全與合規(guī)性是企業(yè)高管云轉(zhuǎn)型當(dāng)中最為重要的考量之一。隨著中國(guó)數(shù)據(jù)安全法與個(gè)人信息法的出臺(tái),越來(lái)越多的中國(guó)客戶(hù)開(kāi)始把安全作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。
  • 現(xiàn)代化:對(duì)混合云環(huán)境下的系統(tǒng)和應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化,獲得更大的業(yè)務(wù)敏捷性。IBM主機(jī)是許多關(guān)鍵性行業(yè)混合云環(huán)境的核心,三分之二的全球財(cái)富100 強(qiáng)企業(yè),全球最大的50 家銀行當(dāng)中的?45 家,全球?10 大保險(xiǎn)公司中的?8 家,都認(rèn)可?IBM 主機(jī)是運(yùn)行他們最為關(guān)鍵的工作負(fù)載的高度安全的平臺(tái),都選擇在?IBM 主機(jī)之上進(jìn)行現(xiàn)代化,這是他們混合云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。IBM新一代主機(jī)?IBM z16 通過(guò)采用?IBM Telum 處理器,以獨(dú)特的方式將?AI 推理與?IBM 高度安全且可靠的大批量交易處理能力結(jié)合起來(lái)。

IBM 企業(yè)級(jí)的人工智能(Watson AI),專(zhuān)注于企業(yè)采用AI最為重要的四個(gè)方面,即自然語(yǔ)言處理、可信、自動(dòng)化以及隨處運(yùn)行的能力,具有以下獨(dú)到價(jià)值:

  • 語(yǔ)言:能夠?qū)W習(xí)并理解客戶(hù)獨(dú)特的業(yè)務(wù)語(yǔ)境,關(guān)聯(lián)洞察,分析情感,總結(jié)行動(dòng),并可以進(jìn)行自然語(yǔ)言處理(NLP)的轉(zhuǎn)化。
  • 自動(dòng)化:為增強(qiáng)客戶(hù)員工的生產(chǎn)力和知識(shí)而設(shè),能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí),對(duì)任務(wù)、工作流程和體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
  • 可信:通過(guò)透明和無(wú)偏見(jiàn)的解釋、測(cè)量和驗(yàn)證,使客戶(hù)對(duì) AI 推理的結(jié)果有信心。
  • 隨處運(yùn)行(Anywhere:能夠運(yùn)行在客戶(hù)想要的任何地方,可以重復(fù)和敏捷地對(duì)混合云中的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序進(jìn)行虛擬化和協(xié)調(diào)。

為了幫助客戶(hù)更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)價(jià)值,IBM改變了服務(wù)客戶(hù)的方式,讓技術(shù)專(zhuān)家更貼近客戶(hù),以高度體驗(yàn)的方式與客戶(hù)一起共創(chuàng)。2021年初,IBM 在全球成立了客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì),這是一支擁有開(kāi)放式混合云架構(gòu)、方案和技術(shù)實(shí)踐能力的架構(gòu)師團(tuán)隊(duì),旨在與客戶(hù)并肩探索業(yè)務(wù)場(chǎng)景,協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行混合云與AI方案的架構(gòu)設(shè)計(jì)及落地,確保客戶(hù)通過(guò)使用 IBM 混合云和AI平臺(tái),能夠以最快的速獲得最大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

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