6月8日，淄博市政府新聞辦公室組織召開淄博市深化交通執(zhí)法信息化賦能及“智慧+”推廣活動(dòng)新聞發(fā)布會(huì)，淄博市交通運(yùn)輸局黨組副書記、副局長宋敏，就深化交通執(zhí)法信息化賦能及“智慧+”推廣進(jìn)行新聞發(fā)布，并回答記者提出的有關(guān)問題。

淄博市交通運(yùn)輸局自2021年起，開展交通運(yùn)輸執(zhí)法領(lǐng)域突出問題專項(xiàng)整治行動(dòng)，充分運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”賦能交通執(zhí)法，在全國范圍內(nèi)率先推行的“智慧+”服務(wù)，被列為淄博市第一批“有解思維”典型案例，被省交通運(yùn)輸廳列為改革創(chuàng)新典型案例并推廣，多家央級(jí)媒體進(jìn)行了集中報(bào)道。

為進(jìn)一步鞏固這一成果，今年以來，淄博市交通運(yùn)輸局以“品質(zhì)提升年”為契機(jī)，持續(xù)深化交通執(zhí)法信息化賦能，不斷加大科技執(zhí)法投入，大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+治超”智能化非現(xiàn)場執(zhí)法新體系，高效調(diào)動(dòng)執(zhí)法資源，精準(zhǔn)打擊超限超載行為。

創(chuàng)新力度，構(gòu)建交通智慧執(zhí)法新體系。淄博市交通運(yùn)輸局在全市普通國省道治超重點(diǎn)路段、事故易發(fā)生路段建成并啟用治超非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)23處，基本覆蓋全市普通國省道和重點(diǎn)縣鄉(xiāng)公路。在此基礎(chǔ)上，整合現(xiàn)有信息資源，將市及區(qū)縣治超相關(guān)部門、治超檢測站點(diǎn)、非現(xiàn)場執(zhí)法點(diǎn)及卸貨場的信息聯(lián)網(wǎng)，開發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”交通綜合執(zhí)法信息平臺(tái)，逐步實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌調(diào)度、超限車輛貨物源頭地追溯、車輛行駛軌跡還原等功能，為源頭治超提供數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，依托該體系建立健全聯(lián)合治超、違法車輛信息抄告的信息互通共享機(jī)制，打破信息壁壘，交通運(yùn)輸、公安交警、生態(tài)環(huán)境等執(zhí)法機(jī)構(gòu)攜手建立起聯(lián)動(dòng)執(zhí)法長效聯(lián)絡(luò)機(jī)制，真正形成了執(zhí)法合力，構(gòu)建起全市“互聯(lián)網(wǎng)+治超”智能化非現(xiàn)場執(zhí)法新體系。

昇騰智行高速收費(fèi)AI稽核方案具備以下核心能力：在圖片方面，方案采用深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了全天候、多天氣環(huán)境下的穩(wěn)定高精度車紋提取，同時(shí)在無法獲取車牌等關(guān)鍵車輛ID信息情況下，采用基于車輛特征檢索的以圖搜圖技術(shù)，無需車輛屬性輸入或車牌清晰的車輛抓拍圖，即可完成車輛路徑的搜索，精度≥95%;在此基礎(chǔ)上，方案還支持多流水路徑融合，能夠?qū)崿F(xiàn)路徑還原;而針對證據(jù)鏈管理方面，方案也可通過證據(jù)鏈生成服務(wù)、偷逃類型證據(jù)組合維護(hù)、證據(jù)單位維護(hù)這三方面，形成閉環(huán)的證據(jù)鏈稽查管理與校核體系。隨著昇騰智行高速收費(fèi)AI稽核方案的進(jìn)一步迭代和優(yōu)化，目前其已實(shí)現(xiàn)了對高速收費(fèi)稽核應(yīng)用全場景支持，因此方案不僅滿足了高速公路收費(fèi)稽核這一核心業(yè)務(wù)場景的需要，同時(shí)也大大推動(dòng)了高速公路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，加快了智慧高速建設(shè)的步伐。

在視頻云聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，目前高速公路建設(shè)開始由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，但在轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中，也存在感知能力薄弱、智慧管控手段不足、資產(chǎn)管理手段匱乏、服務(wù)能力手段單一等問題痛點(diǎn)。

可以看到，盡管全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)及上云工作從2019年起就開始推進(jìn)，但目前仍有不少高速公路的視頻停留在“看”等層面，分析、響應(yīng)嚴(yán)重滯后;又如數(shù)據(jù)未有效利用，不少高速公路數(shù)據(jù)無法對外提供，行業(yè)AI算法廠家缺少獲取數(shù)據(jù)優(yōu)化訓(xùn)練、提升算法效果途徑，導(dǎo)致高速公路數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以轉(zhuǎn)化為行業(yè)積累等;此外，實(shí)際應(yīng)用效果不佳，部分路段/隧道已應(yīng)用交通事件分析設(shè)備，但實(shí)際應(yīng)用中存在大量誤報(bào)，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳?？梢哉f，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速視頻事件實(shí)時(shí)AI分析，數(shù)據(jù)持續(xù)本地訓(xùn)練，以及利用AI手段輔助優(yōu)化路網(wǎng)管理運(yùn)維已成為新的“剛需”。

“智慧高速應(yīng)用場景多，對于多維異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性等要求都很高，對邊緣計(jì)算、云計(jì)算等能力也提出了更高要求?！蔽髂辖煌ù髮W(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院院長劉曉波認(rèn)為，精準(zhǔn)監(jiān)控和采集信息的能力是實(shí)現(xiàn)智慧高速公路建設(shè)的前提，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，將不同類型的數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，便能發(fā)揮出智慧高速公路的更大功效。

與會(huì)專家均表示，當(dāng)前智慧高速公路建設(shè)正處于發(fā)展上升期，數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的可靠性以及5G等技術(shù)在交通基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用還在探索中。

除了對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和處理技術(shù)，智慧高速還需聚焦不同場景的具體問題和需求。對此，孟春雷認(rèn)為，智慧高速公路建設(shè)需要更聚焦于高速公路管理者和公眾可觸達(dá)的功能和場景中，注重在終端上的應(yīng)用，將感知設(shè)備、車輛、管理者和公眾連接起來，從而提升獲得感。