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[導讀]6月8日,淄博市政府新聞辦公室組織召開淄博市深化交通執(zhí)法信息化賦能及“智慧+”推廣活動新聞發(fā)布會,淄博市交通運輸局黨組副書記、副局長宋敏,就深化交通執(zhí)法信息化賦能及“智慧+”推廣進行新聞發(fā)布,并回答記者提出的有關問題。

6月8日,淄博市政府新聞辦公室組織召開淄博市深化交通執(zhí)法信息化賦能及“智慧+”推廣活動新聞發(fā)布會,淄博市交通運輸局黨組副書記、副局長宋敏,就深化交通執(zhí)法信息化賦能及“智慧+”推廣進行新聞發(fā)布,并回答記者提出的有關問題。

淄博市交通運輸局自2021年起,開展交通運輸執(zhí)法領域突出問題專項整治行動,充分運用“互聯(lián)網+監(jiān)管”賦能交通執(zhí)法,在全國范圍內率先推行的“智慧+”服務,被列為淄博市第一批“有解思維”典型案例,被省交通運輸廳列為改革創(chuàng)新典型案例并推廣,多家央級媒體進行了集中報道。

為進一步鞏固這一成果,今年以來,淄博市交通運輸局以“品質提升年”為契機,持續(xù)深化交通執(zhí)法信息化賦能,不斷加大科技執(zhí)法投入,大力推行“互聯(lián)網+治超”智能化非現(xiàn)場執(zhí)法新體系,高效調動執(zhí)法資源,精準打擊超限超載行為。

創(chuàng)新力度,構建交通智慧執(zhí)法新體系。淄博市交通運輸局在全市普通國省道治超重點路段、事故易發(fā)生路段建成并啟用治超非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)23處,基本覆蓋全市普通國省道和重點縣鄉(xiāng)公路。在此基礎上,整合現(xiàn)有信息資源,將市及區(qū)縣治超相關部門、治超檢測站點、非現(xiàn)場執(zhí)法點及卸貨場的信息聯(lián)網,開發(fā)“互聯(lián)網+監(jiān)管”交通綜合執(zhí)法信息平臺,逐步實現(xiàn)統(tǒng)籌調度、超限車輛貨物源頭地追溯、車輛行駛軌跡還原等功能,為源頭治超提供數據支撐。同時,依托該體系建立健全聯(lián)合治超、違法車輛信息抄告的信息互通共享機制,打破信息壁壘,交通運輸、公安交警、生態(tài)環(huán)境等執(zhí)法機構攜手建立起聯(lián)動執(zhí)法長效聯(lián)絡機制,真正形成了執(zhí)法合力,構建起全市“互聯(lián)網+治超”智能化非現(xiàn)場執(zhí)法新體系。

昇騰智行高速收費AI稽核方案具備以下核心能力:在圖片方面,方案采用深度學習算法,實現(xiàn)了全天候、多天氣環(huán)境下的穩(wěn)定高精度車紋提取,同時在無法獲取車牌等關鍵車輛ID信息情況下,采用基于車輛特征檢索的以圖搜圖技術,無需車輛屬性輸入或車牌清晰的車輛抓拍圖,即可完成車輛路徑的搜索,精度≥95%;在此基礎上,方案還支持多流水路徑融合,能夠實現(xiàn)路徑還原;而針對證據鏈管理方面,方案也可通過證據鏈生成服務、偷逃類型證據組合維護、證據單位維護這三方面,形成閉環(huán)的證據鏈稽查管理與校核體系。隨著昇騰智行高速收費AI稽核方案的進一步迭代和優(yōu)化,目前其已實現(xiàn)了對高速收費稽核應用全場景支持,因此方案不僅滿足了高速公路收費稽核這一核心業(yè)務場景的需要,同時也大大推動了高速公路行業(yè)的數字化轉型和智能化升級,加快了智慧高速建設的步伐。

在視頻云聯(lián)網領域,目前高速公路建設開始由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,但在轉型發(fā)展的過程中,也存在感知能力薄弱、智慧管控手段不足、資產管理手段匱乏、服務能力手段單一等問題痛點。

可以看到,盡管全國高速公路視頻聯(lián)網及上云工作從2019年起就開始推進,但目前仍有不少高速公路的視頻停留在“看”等層面,分析、響應嚴重滯后;又如數據未有效利用,不少高速公路數據無法對外提供,行業(yè)AI算法廠家缺少獲取數據優(yōu)化訓練、提升算法效果途徑,導致高速公路數據資產難以轉化為行業(yè)積累等;此外,實際應用效果不佳,部分路段/隧道已應用交通事件分析設備,但實際應用中存在大量誤報,導致用戶體驗不佳。可以說,借助AI技術實現(xiàn)高速視頻事件實時AI分析,數據持續(xù)本地訓練,以及利用AI手段輔助優(yōu)化路網管理運維已成為新的“剛需”。

“智慧高速應用場景多,對于多維異構、海量數據獲取的實時性和準確性等要求都很高,對邊緣計算、云計算等能力也提出了更高要求?!蔽髂辖煌ù髮W交通運輸與物流學院院長劉曉波認為,精準監(jiān)控和采集信息的能力是實現(xiàn)智慧高速公路建設的前提,通過數據挖掘和分析,將不同類型的數據有機結合,便能發(fā)揮出智慧高速公路的更大功效。

與會專家均表示,當前智慧高速公路建設正處于發(fā)展上升期,數據采集和應用的可靠性以及5G等技術在交通基礎設施方面的應用還在探索中。

除了對于海量數據的挖掘和處理技術,智慧高速還需聚焦不同場景的具體問題和需求。對此,孟春雷認為,智慧高速公路建設需要更聚焦于高速公路管理者和公眾可觸達的功能和場景中,注重在終端上的應用,將感知設備、車輛、管理者和公眾連接起來,從而提升獲得感。

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