5月20日下午消息，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦、百度飛槳承辦的Wave Summit 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)線上舉行。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰在演講中表示，人工智能越來越普惠，正賦能千行百業(yè)并惠及千家萬戶。

2019年，在第一屆Wave Summit深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，王海峰提出，深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性，并具備標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

三年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)、平臺和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展正是這一觀點(diǎn)的最好驗(yàn)證。王海峰指出，在AI工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用性越來越強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征越來越顯著，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用越來越廣泛且深入，已經(jīng)遍地開花。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能的各個(gè)方向上已經(jīng)表現(xiàn)出良好的通用性。而預(yù)訓(xùn)練大模型的興起，使得人工智能的通用性進(jìn)一步增強(qiáng)。大模型具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)，正在成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座。

據(jù)王海峰介紹，百度在知識增強(qiáng)自然語言大模型、多任務(wù)統(tǒng)一視覺大模型、語音識別統(tǒng)一模型、知識增強(qiáng)跨模態(tài)大模型等方向上取得突破，并發(fā)布了包含跨模態(tài)大模型、行業(yè)大模型等的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)大模型體系，大模型落地的工具、API服務(wù)和平臺，以及大模型創(chuàng)意社區(qū)等，解決大模型與應(yīng)用場景匹配的關(guān)鍵問題。

人工智能時(shí)代我們將怎樣就業(yè)?我們的就業(yè)方向?qū)?huì)發(fā)生怎樣的改變?眾所周知，人工智能的迅速發(fā)展對人們的生活和工作產(chǎn)生了一定的影響。對工作的影響主要涉及就業(yè)。在人工智能時(shí)代，我們應(yīng)該如何應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響?

人工智能的發(fā)展將導(dǎo)致現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆和轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致生產(chǎn)形勢和企業(yè)生產(chǎn)流程的重大變化，一些崗位可能會(huì)被人工智能機(jī)器人取代。如果不與人工智能充分結(jié)合，一些現(xiàn)有的工作將會(huì)跟不上時(shí)代的潮流，從而變得更難以完成。人工智能的出現(xiàn)緩解了許多工人的壓力，讓那些相對復(fù)雜的工作或是重復(fù)性高的工作輕而易舉的完成。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，市場和產(chǎn)業(yè)鏈都將會(huì)被細(xì)化為數(shù)個(gè)部分，從而創(chuàng)造更多的工作機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展進(jìn)一步推進(jìn)。它將創(chuàng)造更多新的產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)造新的發(fā)展機(jī)遇。

人工智能時(shí)代的倫理：關(guān)系視角的審視》(下稱“報(bào)告”)從關(guān)系論視角出發(fā)，對人類智能、社會(huì)與倫理進(jìn)行概述，解讀關(guān)系論下人工智能倫理討論框架，同時(shí)從市場經(jīng)濟(jì)、家庭、一般社會(huì)、國家和社會(huì)、國際關(guān)系、人與自然六方面分析人工智能的倫理影響，并在此基礎(chǔ)上提出面向未來人工智能倫理發(fā)展的建議。

報(bào)告指出，人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中的全面滲入有助于促進(jìn)個(gè)人和組織的賦能，促進(jìn)弱勢群體的社會(huì)參與，擴(kuò)展人的機(jī)會(huì)空間和自由，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的繁榮，減少絕對貧困和剝奪，這些可以視為倫理增益。但是，人工智能的使用可能也會(huì)帶來一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，包括失控風(fēng)險(xiǎn)、惡意使用、適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)、認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)等，這些風(fēng)險(xiǎn)在不同的領(lǐng)域有不同的表現(xiàn)。

市場經(jīng)濟(jì)方面，人工智能在改善勞工工作環(huán)境、維護(hù)人的尊嚴(yán)、促進(jìn)人力資本積累和經(jīng)濟(jì)繁榮等方面有積極作用，但同時(shí)也存在壟斷、過度榨取消費(fèi)者剩余、勞動(dòng)力替代、階層分化和固化等問題，并有可能深刻影響市場經(jīng)濟(jì)中的雇傭關(guān)系、競爭關(guān)系、合作模式、所有關(guān)系(所有權(quán))以及相關(guān)的倫理規(guī)范。

家庭關(guān)系方面，人工智能的積極成果是使得一些家庭成員得以被解放，從而可以從事對家庭福祉更有益的事，但功能的疏解可能會(huì)使家庭成員之間的關(guān)系更加疏遠(yuǎn)、聯(lián)系更松散。

隨著社會(huì)需求的多樣化，可能會(huì)出現(xiàn)人工智能扮演家庭成員角色的需求，如人工智能兒童、人工智能伴侶、人工智能長輩等，當(dāng)人工智能開始介入家庭內(nèi)部人際關(guān)系，原來用來規(guī)范人類家庭成員的倫理很難再直接適用，而且關(guān)系身份的傳遞也可能導(dǎo)致認(rèn)知上的混亂。

社會(huì)倫理關(guān)系方面，一方面，人工智能廣泛使用，可能會(huì)根本上重塑組織性互動(dòng)，比如學(xué)校作為最重要的倫理再生產(chǎn)組織的教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式也有可能發(fā)生重要變化。

而在一般非組織性的社會(huì)活動(dòng)中，人工智能的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)信息環(huán)境的改變，社會(huì)可能更難在什么是真相和真實(shí)知識上達(dá)成共識，人們更容易陷入“信息繭房”，機(jī)器決策可能會(huì)產(chǎn)生“無用階級”，“大數(shù)據(jù)+人工智能”對個(gè)人隱私侵犯也可能會(huì)逼迫人們采取面具化生存策略。

國家和社會(huì)層面，人工智能可以被廣泛用于公共管理以及公共服務(wù)供給，使國家治理變得更加具有公平公正、民主參與、透明、負(fù)責(zé)任以及高效，促進(jìn)國家的善治。

但是隨著人工智能時(shí)代的到來以及虛擬生活方式的普遍流行，國家認(rèn)同可能會(huì)被削弱，機(jī)器人稅和普遍基本收入會(huì)被越來越多的考慮，但是也引發(fā)政府規(guī)模和權(quán)力的擴(kuò)大，以及隨之而來的政府與社會(huì)關(guān)系的調(diào)整，譬如公民對政府的高度依賴、政府社會(huì)監(jiān)控的強(qiáng)化以及個(gè)人自由空間的壓縮等。

雖然人工智能的確存在某種不確定性的風(fēng)險(xiǎn)，但對于類似問題的討論，需要建立在清晰的定義或限定的范圍內(nèi)才有意義。

當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)的巨大進(jìn)步推動(dòng)了人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能成了全球產(chǎn)業(yè)界、學(xué)界的高頻詞。

然而，當(dāng)在談?wù)撊斯ぶ悄芸赡軐θ祟悗淼呢?fù)面影響或效應(yīng)時(shí)，很多討論都陷入了某種怪圈，即并不能很好地在限定的范圍內(nèi)討論相應(yīng)的問題和對應(yīng)的責(zé)任，最終使得所提建議的價(jià)值打了折扣。

當(dāng)然，其中的問題源于人工智能缺乏統(tǒng)一的定義，甚至于何為人工智能，當(dāng)前在學(xué)界、業(yè)界、產(chǎn)界都沒有任何定論。這樣的結(jié)果之一，就是引發(fā)人們對人工智能不必要的恐懼或是認(rèn)知上的混亂，甚至在傳播的過程中造成了不必要的扭曲和誤解。

比如，我們常常將現(xiàn)實(shí)中的人工智能和科幻電影中的人工智能混為一談。事實(shí)上，這兩者完全是兩種不同階段的人工智能。通常，人工智能會(huì)被分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能(通用人工智能)和超人工智能三大類。我們現(xiàn)在所能做的，最多只是處于弱人工智能階段，即任何一種人工智能技術(shù)只能解決特定領(lǐng)域的特定問題，而不能在不同領(lǐng)域不同問題之間通用。而科幻電影的人工智能，則已經(jīng)到達(dá)了超人工智能階段。機(jī)器智能不僅能解決幾乎所有領(lǐng)域的問題，更為關(guān)鍵的是，它們具備和人類一樣自主的意識。因此才有所謂的反抗人類或是消滅人類的可能。但實(shí)際上，很多科學(xué)家甚至認(rèn)為，哪怕是強(qiáng)人工智能都可能實(shí)現(xiàn)不了，因?yàn)檫@并非人工智能研究的主流方向。

另外常常被提及的，比如智能機(jī)器人將代替人類工作，未來多少年內(nèi)將有多少工作被機(jī)器人替代。如果要仔細(xì)探討的話，其實(shí)至少需要區(qū)分代替人類的究竟是AI(人工智能)，還是IA(智能增強(qiáng))?

就目前而言，很多所謂的人工智能技術(shù)或產(chǎn)品，都是停留在IA階段，它們都是只在部分程度上幫助提高人類工作的效率而已，并不能完全取代人類?；谌祟惿鐣?huì)本身是一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)體系，這意味著人工智能要取代人類某些工作，必然要求它是一個(gè)體系的整體智能化。因?yàn)橹挥羞@樣，機(jī)器與機(jī)器之間，或是機(jī)器與人類之間才能進(jìn)行必要的協(xié)作。