聚焦科技：知識(shí)對(duì)于發(fā)展人工智能來說有多重要?我們需要知識(shí)才能掌握技能，同樣需要技能才能獲得知識(shí)。我們既需要以知識(shí)做鋪墊的技能，也需要以技能做后盾的知識(shí)。

知識(shí)和理解都涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，具有跨學(xué)科的性質(zhì)。知識(shí)和信息有本質(zhì)區(qū)別，但我們常常將二者混淆。我們亟須分清它們。建立跨學(xué)科的知識(shí)體系并將此理解應(yīng)用于周遭世界，這種能力是發(fā)展出深刻理解的基礎(chǔ)，也是當(dāng)今世界上許多教育體系的關(guān)注重點(diǎn)。如何對(duì)我們的教育體系做出改變，使之能確保學(xué)生的交織型智能中的要素也得到充分發(fā)展?這需要我們從教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容上著手。

針對(duì)特定學(xué)科的知識(shí)和技能，如何根據(jù)教學(xué)大綱展開教學(xué)，這方面已經(jīng)有許多優(yōu)秀的教育文本材料提供了良好的建議。針對(duì)如何教授跨學(xué)科知識(shí)和技能，也有相關(guān)材料給出了一些有用的建議。黛西·克里斯托杜盧(Daisy Christodoulou)在2014年出版了《關(guān)于教育的7個(gè)偽理論》(Seven Myths about Education)，這本書對(duì)英國(guó)政府制定學(xué)校政策和教學(xué)大綱產(chǎn)生了很大影響。

克里斯托杜盧提出的第一個(gè)偽理論是“事實(shí)阻礙理解”。她給出了從認(rèn)知科學(xué)中獲得的相關(guān)證據(jù)，證明了為什么事實(shí)對(duì)理解來說是重要的，而且有趣的是，她的證據(jù)來源于對(duì)人工智能的早期研究。她采用了最開始由約翰·安德森(John Anderson)于1996年提出的狹義的智能定義：“智能的全部?jī)?nèi)容就是對(duì)許多小單位的知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的累加和調(diào)整之后所產(chǎn)生的復(fù)雜認(rèn)知。智能整體就是各個(gè)部分的總和，但它的組成部分確實(shí)有很多?！笨死锼雇卸疟R的目的并不是批評(píng)真正的概念性理解和高階技能發(fā)展，她也承認(rèn)這些是教育的目標(biāo)。她想要指出的是，事實(shí)和各學(xué)科的內(nèi)容并不是此類教育目標(biāo)的對(duì)立面，而是它們的一部分。盧梭、杜威和弗萊雷(Freire)這樣的學(xué)者都認(rèn)為事實(shí)是理解的敵人，克里斯托杜盧認(rèn)為這是不對(duì)的。

國(guó)際關(guān)系層面，人工智能正在成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)手和重要領(lǐng)域。從全球?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的需求看，人工智能可以發(fā)揮重要的作用，但是地緣政治競(jìng)爭(zhēng)的加劇可能會(huì)制約其潛能的發(fā)揮。人工智能在發(fā)達(dá)國(guó)家的開發(fā)和應(yīng)用，也可能導(dǎo)致全球價(jià)值鏈發(fā)展趨勢(shì)被重置，導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家被邊緣化以及對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的依附。

人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能武器的開發(fā)與部署、智能軍事決策系統(tǒng)、非常規(guī)智能戰(zhàn)爭(zhēng)等，可能會(huì)引發(fā)軍事戰(zhàn)略的根本性變革，給國(guó)際秩序帶來巨大的不確定性。

人與自然關(guān)系方面，人工智能的發(fā)展對(duì)提高資源的利用效率和減少攫取、減少對(duì)環(huán)境的破壞、更好地順應(yīng)和應(yīng)對(duì)自然界挑戰(zhàn)具有重要的意義。但是人工智能的發(fā)展也可能助長(zhǎng)人類創(chuàng)造的雄心，特別是人工智能在生物改造領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)既有生態(tài)體系的影響具有很大的不確定性。

武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、卓爾智聯(lián)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)蔡恒進(jìn)指出，未來三五年內(nèi)人工智能會(huì)有重大突破，元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要進(jìn)展。在Web3.0時(shí)代，個(gè)體、企業(yè)、國(guó)家將會(huì)成為機(jī)器節(jié)點(diǎn)并融合為超級(jí)智能，這有可能會(huì)對(duì)社會(huì)倫理關(guān)系產(chǎn)生影響。

北京大學(xué)法學(xué)院副教授、北京大學(xué)法律人工智能研究中心副主任江溯指出，隨著智能性技術(shù)廣泛使用，社會(huì)可能會(huì)慢慢變成“全景敞視監(jiān)獄”，個(gè)人的自由空間可能會(huì)被壓縮。我們應(yīng)該在法律領(lǐng)域探討相關(guān)問題，研判人工智能應(yīng)用的法律限度并加以約束。

國(guó)際數(shù)字衛(wèi)生和人工智能研究合作組織(IDAIR)旨在開展全球衛(wèi)生合作研究項(xiàng)目，通過對(duì)人工智能和數(shù)字技術(shù)的負(fù)責(zé)任治理，為“包容性全球衛(wèi)生議程”提供保障。雖然Jasper承認(rèn)存在人工智能炒作的說法，但她認(rèn)為這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)將落地生根，因而需要更深入的了解。

Jasper提倡必須打破試點(diǎn)和一次性項(xiàng)目的局限，嚴(yán)格評(píng)估人工智能解決方案對(duì)健康結(jié)果的影響。她還表示，國(guó)際電聯(lián)-世衛(wèi)組織人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展焦點(diǎn)組，是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。Jasper指出：“整個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試過程，將使我們能夠確定一些可供系統(tǒng)地和更廣泛地?cái)U(kuò)展和實(shí)施的應(yīng)用程序?！?

該焦點(diǎn)組具有全球性和中立性，并遵循致力于標(biāo)準(zhǔn)化的合作模式。它正在為“人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展”解決方案的性能基準(zhǔn)，制定框架和相關(guān)流程。Jasper強(qiáng)調(diào)了“它對(duì)于決策者的重要性”。

這種人工智能解決方案性能基準(zhǔn)測(cè)試的意義，可與藥品功效和安全性的研究相比，后者向國(guó)家衛(wèi)生監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供藥品入市審批決策支持。