凱捷發(fā)明公司已在法國開展了兩年的創(chuàng)傷矩陣(TrauMatrix)項(xiàng)目，旨在為醫(yī)生在最初24小時(shí)內(nèi)治療創(chuàng)傷患者提供決策支持。利用道路事故受傷者數(shù)據(jù)庫，該解決方案旨在對超出通常收集量的更多數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，為急救手術(shù)做出超級具體的情境決策。

該公司開發(fā)的另一款工具旨在預(yù)測新冠肺炎疫情期間的醫(yī)院容量短缺，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測即將出現(xiàn)的床位、設(shè)備和人員需求。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，有可能利用傳統(tǒng)和現(xiàn)代混合技術(shù)創(chuàng)建決策工具，以應(yīng)對季節(jié)性壓力等對未來醫(yī)療保健資源或疫苗分發(fā)造成的影響。

Draief說，我們始終面臨的挑戰(zhàn)是尋找可靠的數(shù)據(jù)源，了解具有訪問權(quán)的用戶，并找到綜合和篩選大量數(shù)據(jù)的方法。

他還表示，數(shù)據(jù)共享的重點(diǎn)是從衛(wèi)生創(chuàng)新中的“實(shí)驗(yàn)室思維”轉(zhuǎn)向“現(xiàn)實(shí)世界”。Draief強(qiáng)調(diào)了道德共享和確保尊重及隱私的重要性，并指出人工智能解決方案必須面向所有人群，而不是某個(gè)細(xì)分群體。

“高技術(shù)”不是永恒的需求

博特納基金會(huì)的政策負(fù)責(zé)人Ulla Jasper認(rèn)為，數(shù)字衛(wèi)生技術(shù)具有帶來新風(fēng)險(xiǎn)和新回報(bào)的“兩面性”。然而，Jasper希望看到人工智能改善低收入和發(fā)展中國家年輕人的福祉。

Jasper指出，低收入和發(fā)展中國家應(yīng)當(dāng)利用新冠肺炎疫情對數(shù)字轉(zhuǎn)型起到的加速作用。

博特納基金會(huì)的坦桑尼亞AfyaTek項(xiàng)目，尋求借助數(shù)字衛(wèi)生技術(shù)改善社區(qū)一級的衛(wèi)生保健服務(wù)。通過將信息流數(shù)字化和使用生物識別數(shù)據(jù)，該項(xiàng)目旨在使五歲以下兒童不再出現(xiàn)可預(yù)防的死亡。

博特納基金會(huì)的另一項(xiàng)目“DYNAMIC”(動(dòng)態(tài))，向坦桑尼亞的社區(qū)衛(wèi)生工作者配發(fā)設(shè)備，利用其中基于臨床算法的軟件為其決策提供支持。正是基于決策分析數(shù)據(jù)，該項(xiàng)目作出了有必要減少過量抗生素處方的建議。

沃森能夠處理、儲存大量信息，并且能夠在需要相關(guān)信息時(shí)快速檢索。它還能夠從博客、報(bào)紙、報(bào)告等各種出版物中獲取大量信息。沃森所采用的人工智能系統(tǒng)能夠通過自然語言處理來對上述文本信息進(jìn)行語法、關(guān)系和結(jié)構(gòu)分析，從而提取文本意義。對于任何特定的領(lǐng)域，例如醫(yī)學(xué)或金融，沃森的人工智能系統(tǒng)都能使用這種處理方式來學(xué)習(xí)該領(lǐng)域的語言、建立該領(lǐng)域的知識庫，然后編出該知識庫的索引并對其進(jìn)行歸納和組織。然后，相關(guān)領(lǐng)域的專家會(huì)對沃森進(jìn)行培訓(xùn)，通過將需要解決的問題和沃森所處理過的信息相聯(lián)系，來讓它解決問題和回答問題。例如，我們可以向沃森詢問簡單的事實(shí)類信息，如：“1066年在黑斯廷斯戰(zhàn)役(Battle of Hastings)中被殺的是哪位國王?”我們也可以提更復(fù)雜的問題，如：“治療焦慮的最佳方案是什么?”在這種情況下，沃森將在其知識庫中搜索，找出焦慮的個(gè)體的詳細(xì)信息，并在其知識庫中匹配出各種可行的治療方案。

同時(shí)，它還會(huì)在這個(gè)知識庫中搜索相關(guān)的證據(jù)，給出不同治療方案的有效性。對于在中小學(xué)和大學(xué)存在的教學(xué)問題，這種人工智能所具有的能力可能是一把雙刃劍，既可能引起一種嚴(yán)重的困擾，也可能給出一個(gè)解決方案。正是由于人工智能系統(tǒng)擁有這種快速學(xué)習(xí)和獲取知識的能力，所以我們可以利用它們來幫助人類發(fā)展此類知識，學(xué)習(xí)此類事實(shí)。對于教授學(xué)科界限非常明確的科目，例如那些通常屬于科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(以下簡稱STEM)教育類課程的學(xué)科，開發(fā)出教授此類科目的人工智能系統(tǒng)相對而言比較簡單。理解事實(shí)仍是這類學(xué)科課程的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，而此類人工智能系統(tǒng)能幫助學(xué)生建立相關(guān)的認(rèn)知。

中國社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)所科技哲學(xué)研究員、中國社會(huì)科學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會(huì)研究中心主任段偉文探討了人工智能倫理治理的主體問題。他指出，當(dāng)前實(shí)踐人工智能領(lǐng)域的倫理規(guī)范主要是以科技公司為主體，政府也應(yīng)積極的參與到該領(lǐng)域的倫理治理中，扮演積極的角色，更加靈活地進(jìn)行適應(yīng)性治理。

暨南大學(xué)教授、海國圖智研究院院長陳定定認(rèn)為當(dāng)前社會(huì)的主要問題是倫理規(guī)范泛濫和沖突，應(yīng)該建立一個(gè)通用的、全面的人工智能倫理規(guī)范。

武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、卓爾智聯(lián)研究院執(zhí)行院長蔡恒進(jìn)指出，未來三五年內(nèi)人工智能會(huì)有重大突破，元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要進(jìn)展。在Web3.0時(shí)代，個(gè)體、企業(yè)、國家將會(huì)成為機(jī)器節(jié)點(diǎn)并融合為超級智能，這有可能會(huì)對社會(huì)倫理關(guān)系產(chǎn)生影響。