高通(QCOM.US)公司簡介：高通公司從事數(shù)字通信產(chǎn)品和服務的開發(fā)、設計和提供。它通過以下幾個部分運作:高通CDMA技術(QCT),高通技術授權(QTL)和高通戰(zhàn)略計劃(QSI)。QCT部門開發(fā)和提供集成電路和系統(tǒng)軟件,這些軟件基于用于語音和數(shù)據(jù)通信、網(wǎng)絡、應用處理、多媒體和全球定位系統(tǒng)產(chǎn)品的技術。QTL部門授予許可證并提供使用公司部分知識產(chǎn)權組合的權利。QSI部門致力于為其技術開辟新的或擴大的機會,并支持語音和數(shù)據(jù)通信新產(chǎn)品和服務的設計和引進。公司于1985年7月由富蘭克林·p·安東尼奧、阿德利亞·a·考夫曼、安德魯·科恩、克萊因·吉爾豪森、歐文·馬克·雅各布斯、安德魯·j·維特比和哈維·p·懷特創(chuàng)立,總部設在加州圣地亞哥。

5月2日，據(jù)路透社報道，知情人士稱，大眾汽車與高通公司簽署了一份為期五年的合同。從 2026 年起，大眾汽車在其全球所有品牌中使用高通的“系統(tǒng)芯片”(SoC)自動駕駛芯片技術。

所謂的 SoC，是把 CPU、GPU、調(diào)制解調(diào)器等芯片集成在一起的系統(tǒng)級芯片，可提升性能，降低功耗，節(jié)約空間。

在此之前，寶馬汽車和梅賽德斯-奔馳等，已經(jīng)與芯片廠商達成了類似的長期合作。其中，寶馬汽車與高通合作，而梅賽德斯-奔馳與英偉達(Nvidia)合作。

去年 11 月，高通與寶馬汽車達成合作協(xié)議。據(jù)悉，寶馬下一代自動駕駛軟件棧將基于Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)級芯片(SoC)、視覺感知以及由高通車對云服務平臺管理的ADAS中央計算SoC控制器而打造。包括專為支持車輛前部、后部以及環(huán)視攝像頭的計算機視覺SoC，以及高性能ADAS中央計算控制器，以支撐寶馬產(chǎn)品的駕駛策略及其它規(guī)劃與駕駛功能。此外，寶馬“Neue Klasse”新世代系列車型未來也將搭載高通的芯片。

2020 年 6 月，德國汽車制造商梅賽德斯-奔馳表示，正與英偉達合作開發(fā)下一代汽車計算平臺，支持從空中軟件更新到自動駕駛的各種服務，預計 2024 年投入使用。

知情人士稱，大眾汽車與高通的合同將持續(xù)到 2031 年，首批芯片將于 2025 年交付。此次合作的規(guī)模約為 10 億歐元。對此，大眾汽車拒絕發(fā)表評論。

近日，大眾汽車與高通公司簽署了一份為期五年的合同。自2026年起，大眾汽車在其全球所有品牌中使用高通的自動駕駛芯片，至2031年，合同金額10億歐元。

想起前一陣子有傳言，大眾與華為正在談判自動駕駛業(yè)務的合作，筆者看來，很可能是自動駕駛技術部件的相關合作談判。如果上述報道被證實，是否意味著大眾與華為自動駕駛技術合作的大門被關上了?

再看之前的報道，寶馬汽車選擇與高通合作自動駕駛芯片，而梅賽德斯-奔馳與英偉達合作自動駕駛芯片，特斯拉將與三星合作開發(fā)5nm自動駕駛芯片。

在國內(nèi)，比亞迪選擇了英偉達的自動駕駛方案，蔚來、威馬等也是選擇了英偉達自動駕駛芯片。

綜合以上信息看來，華為自動駕駛方案的推廣，受困于先進工藝的芯片制造，難度蠻大的。

我們知道，智能駕駛最核心的是算力，算力的核心是運算芯片SoC，SoC包括CPU+GPU+基帶。

以華為為例，華為自動駕駛ADS，在華為MDC的基礎之上提供算法與傳感融合。目前，華為MDC主要有兩款，MDC600和MDC810。

華為MDC600搭載8顆昇騰310，將兩塊MDC600并聯(lián)，最高算力可達到352TOPS，可應用于L3-L4級輔助駕駛。昇騰310是早期的華為自研人工智能計算芯片，工藝12nm;升級版是昇騰910，7nm制程。

華為MDC810，基于MDC610的底層打造，算力可以達到400+ TOPS，可應用于L4-L5級別的輔助自動駕駛。有一個問題，MDC810究竟是采用了更多的昇騰310，還是采用了先進的昇騰910?至今未有公開的報道，很可能昇騰910因制造受限而缺貨。

汽車大廠們繞開華為的智能汽車部件，主要應該還是出于芯片制造的擔憂。

所以說，華為芯片制造受限，嚴重影響了華為智能汽車方案的推廣，希望華為芯片制造問題能盡早逐步得到解決。

華為利用自身在云計算、車聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新ICT技術領域的積累，通過構建一個統(tǒng)一的、面向自動駕駛?cè)芷诘娜珬Ｔ破脚_，可以向車企和開發(fā)者提供3大服務、5個能力以及一站式體驗，降低自動駕駛的開發(fā)門檻，讓自動駕駛開發(fā)變得更智能、更高效、更便捷，助力車企與開發(fā)者快速開發(fā)和使用自動駕駛。

自動駕駛的快速開發(fā)使用與功能迭代是車企在未來競爭中率先贏得市場的關鍵，但在此過程中，車企和開發(fā)者也將面臨如下挑戰(zhàn)：

需要處理的數(shù)據(jù)量大且成本高，單車會產(chǎn)生1.3PB/月的數(shù)據(jù)以及80萬張/天的待標注圖片，如何才能快速地獲取數(shù)據(jù)和高效地處理數(shù)據(jù)?

從訓練和仿真來看，單車預計需要累積里程100+億公里，這將耗費大量的人力、算力和時間，如何才能加快訓練效率、輸出更多場景、達到更高準確率，從而助力產(chǎn)品快速上市?

仿真是確保自動駕駛持續(xù)提升安全性的關鍵，如何才能支持更豐富的場景快速完成仿真測試，并持續(xù)優(yōu)化算法?

如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和AI能力的統(tǒng)一構建，以及高效的運營管理?

“華為八爪魚”是一個按需獲取的全棧云平臺，服務覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓練、仿真和標注等全生命周期業(yè)務。向車企和開發(fā)者提供了包括數(shù)據(jù)服務、訓練服務和仿真服務在內(nèi)的3大服務。