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[導(dǎo)讀] (全球TMT2022年4月7日訊)2022年4月7日,全球權(quán)威AI基準(zhǔn)評測MLPerf™公布最新AI推理(Inference)V2.0榜單,浪潮AI服務(wù)器以最高性能獲得了數(shù)據(jù)中心(固定任務(wù))的全部16項冠軍。MLPerf™由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森(D...

(全球TMT2022年4月7日訊)2022年4月7日,全球權(quán)威AI基準(zhǔn)評測MLPerf™公布最新AI推理(Inference)V2.0榜單,浪潮AI服務(wù)器以最高性能獲得了數(shù)據(jù)中心(固定任務(wù))的全部16項冠軍。MLPerf™由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森(David Patterson)聯(lián)合頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立,是國際最權(quán)威的AI性能基準(zhǔn)評測。本次是2022年MLPerf™的首次AI推理性能評測,旨在考察在各類AI任務(wù)中,不同廠商計算系統(tǒng)的推理速度和能力。

AI基準(zhǔn)評測MLPerf發(fā)榜,浪潮AI服務(wù)器獲得數(shù)據(jù)中心推理全部冠軍

浪潮AI服務(wù)器此次表現(xiàn)出色,以最高性能包攬了此次MLPerf™數(shù)據(jù)中心(固定任務(wù))賽道的全部16項冠軍。本次MLPerf™測試中,浪潮AI服務(wù)器在ResNet50模型任務(wù)中創(chuàng)造了每秒處理449,856張圖片的性能紀(jì)錄,相當(dāng)于僅用2.8秒即完成ImageNet數(shù)據(jù)集128萬張圖片的分類;在3D-UNet模型任務(wù)中,創(chuàng)造了每秒處理36.25張醫(yī)療影像的新紀(jì)錄,相當(dāng)于在6秒內(nèi)完成對KiTS19數(shù)據(jù)集207張3D醫(yī)療影像的分割;在SSD-ResNet34模型任務(wù)中,創(chuàng)造了每秒對11,081.9張圖片完成目標(biāo)物體識別及定位的新紀(jì)錄;在BERT模型任務(wù)中,創(chuàng)造了平均每秒完成38,776.7個問答的性能紀(jì)錄,在RNNT模型任務(wù)中,創(chuàng)造了每秒將155,811段語音轉(zhuǎn)為文字的性能紀(jì)錄,在DLRM模型任務(wù)中,則創(chuàng)造每秒實現(xiàn)2,645,980次點(diǎn)擊預(yù)測的最佳性能紀(jì)錄。

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