智慧醫(yī)院主要是通過產業(yè)聚合，以信息與通信基礎平臺為著手點，實現(xiàn)醫(yī)院各級醫(yī)療部門智能系統(tǒng)的高度感知、互聯(lián)與信息共享，達到醫(yī)院、人、物與系統(tǒng)之間無障礙溝通和協(xié)同，進一步使醫(yī)院充分調動醫(yī)療資源和優(yōu)化配置的目的。隨著現(xiàn)代醫(yī)學的不斷發(fā)展，在“互聯(lián)網+”、人工智能等新技術帶動下，人工智能醫(yī)療出現(xiàn)并且造福著廣大醫(yī)生和病人。但同時，人工智能醫(yī)療也面臨著商業(yè)化困局。

互聯(lián)網大數(shù)據、人工智能、數(shù)字政務等科技手段作用發(fā)揮效果顯著，為疫情防控提供了重要支撐與保障。比如，一些地區(qū)運用電信等大數(shù)據，加強疫情溯源和監(jiān)測，提供人員流動信息，支撐服務疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署。

因此，不少地區(qū)或將以此次疫情為契機，推動數(shù)字政府及智慧城市建設。利用數(shù)字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合將加速，支撐整個社會治理體系的科技能力升級。這方面，上海已經開始行動。近日，上海市政府發(fā)布《關于進一步加快智慧城市建設的若干意見》，計劃聚焦智慧政府、智慧社會、數(shù)字經濟等，全面推進新型智慧城市建設與城市發(fā)展戰(zhàn)略深度融合，到2022年，將上海建設成為全球新型智慧城市的排頭兵、國際數(shù)字經濟網絡的重要樞紐。

5000多家互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)陣亡率頗高，幸存的互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)正在進化，從“輕問診”升級為“智服務”，從單點場景突破到縱向產業(yè)鏈延伸。而傳統(tǒng)醫(yī)療機構也開始紛紛擁抱互聯(lián)網，雙方從競合關系，如今卻相向而行。

不同的是，以機器學習驅動的“智能醫(yī)療”在以連接資源驅動的“互聯(lián)網醫(yī)療”基礎上更進一步，形成了醫(yī)療產業(yè)轉型升級的長期路徑“在線-數(shù)據-智能”，人工智能等新興技術族通過5G這條“數(shù)據高速公路”通達產學研資源，成為本次醫(yī)療轉型的技術動能。

互聯(lián)網連接了資源，人工智能提高了效率，而真要要解決醫(yī)療“供需”矛盾，還需要在5G的加持下，通過“數(shù)字高速公路”的鋪設，將被算法“智能化”的專家經驗和知識圖譜復制輸出，讓基層醫(yī)生在遠程交互下也能夠擁有“三甲級別”的醫(yī)療助手，提高基層醫(yī)療機構的診療水平，為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質的醫(yī)療服務，促進醫(yī)療資源下沉。

第三方病理診療平臺衡道病理的創(chuàng)始人朱大為表示，一張數(shù)字病理切片的大小一般為2G-3G，對于基層醫(yī)院基礎設施薄弱，網絡帶寬只有幾兆，上傳幾張切片需要花費一天時間。而基于5G技術的病理診斷服務網絡，將確保異地遠程病理診斷的高度實時協(xié)同，并進一步提升AI病理輔助診斷的外圍技術條件，對于時間極度敏感的“術中快速冰凍診斷”帶來全面的服務革新，幫助極大提升基層醫(yī)院診斷和手術效率，助力國家醫(yī)改“分級診療、精準診斷”的落地。

正是因為人工智能的是通過不斷優(yōu)化算法以及擴大場景來維系整個行業(yè)的發(fā)展，隨著人工智能的“燒錢”標簽越來越明顯，并且還未成熟適應市場，對于資本輸血的AI醫(yī)療來說，接下來的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者將背負更多壓力。

客觀來看，無論是商業(yè)化或可復制作為重點或亮點，都是無可厚非的操作。但如果落地之后的市場表現(xiàn)較為平平，用戶的評價或許會直接轉移到技術不成熟身上，則會對口碑形成消耗?？焖俾涞剡@其實可以看作是對AI醫(yī)療口碑的一種消耗。

所以，對于接下來AI醫(yī)療如何商業(yè)化來說，如何在加速推動分段式發(fā)展的同時盡可能加快建立有效的數(shù)據閉環(huán)成為了最大的關鍵所在。同樣，把控好業(yè)務的邊界以及時間節(jié)奏，場景位置，也是人工智能能夠商業(yè)化的核心。