隨著數(shù)據(jù)中心對人工智能和機器學習（AI/ML）的利用率越來越高，大量數(shù)據(jù)不斷被產(chǎn)生和消耗，這給數(shù)據(jù)中心快速而高效地存儲、移動和分析數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。

而中國的情況尤其如此：隨著中國不斷推進人工智能的發(fā)展，對高性能處理的需求持續(xù)增長，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已然成為必須解決的瓶頸。為應對這一挑戰(zhàn)，中國公布了《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃》。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，新型數(shù)據(jù)中心具有高技術、高算力、高能效和高安全的特征。

在市場需求和產(chǎn)業(yè)政策支持的雙驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心服務器迫切需要更大的內(nèi)存帶寬和容量，以更好地支持AI/ML的持續(xù)發(fā)展。

自2013年推出以來，高帶寬存儲器（HBM）日益被視為將數(shù)據(jù)中心服務器和AI加速器的性能提升至新高度的理想方式之一。HBM是一種基于3D堆棧工藝的高性能SDRAM架構，能夠?qū)崿F(xiàn)巨大的內(nèi)存帶寬。

2018年年底，JEDEC固態(tài)技術協(xié)會宣布了HBM2E標準，以支持更高的帶寬和容量。HBM2E每個引腳的傳輸速率上升到3.6Gbps，可以實現(xiàn)每個堆棧461GB/s的內(nèi)存帶寬。此外，HBM2E最高支持12個DRAM的堆棧高度，并且單堆棧內(nèi)存容量高達24GB。

在HBM2E中，四個連接到處理器的堆棧將提供超過1.8TB/s的帶寬。通過內(nèi)存的3D堆疊，HBM2E可以在極小的空間內(nèi)實現(xiàn)高帶寬和高容量。在此基礎上，下一代的HBM3內(nèi)存將數(shù)據(jù)傳輸速率和容量推向了新的高度。

RambusHBM3內(nèi)存子系統(tǒng)針對高帶寬和低延遲進行了專門優(yōu)化，能夠以緊湊的架構和高效能的封裝提供最佳的性能和靈活性。這一解決方案由完全集成的PHY和數(shù)字控制器組成，包含完整的HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)。

相比HBM2E，RambusHBM3內(nèi)存子系統(tǒng)將最大數(shù)據(jù)傳輸速率提高了一倍以上，達到每個數(shù)據(jù)引腳8.4Gbps（當此速度下的DRAM可用時）。該系統(tǒng)接口具有16個獨立通道，每個通道包含64位，總數(shù)據(jù)寬度為1024位。在最大數(shù)據(jù)傳輸速率下，可以提供1075.2GB/s的總接口帶寬，換言之，帶寬超過1TB/s。

這一內(nèi)存子系統(tǒng)專為2.5D架構設計，帶有一個內(nèi)插器，以在SoC上的3DDRAM堆棧和PHY之間傳輸信號。同時，這種信號密度和堆疊架構的組合還要求特殊的設計考量。為提高設計的易實施性和靈活性，Rambus對整個2.5D架構的內(nèi)存子系統(tǒng)進行了完整的信號和電源完整性分析，以確保滿足所有的信號、電源和熱量要求。除此之外，Rambus還提供中介層參考設計。

憑借在高速信號處理方面逾30年的專業(yè)知識，以及在2.5D內(nèi)存系統(tǒng)架構設計和實現(xiàn)方面的深厚積淀，Rambus正引領HBM的演變。Rambus提供了業(yè)界最快的HBM2E內(nèi)存子系統(tǒng)；如今通過數(shù)據(jù)傳輸速率高達8.4Gbps的HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)，Rambus更進一步地提高了HBM的帶寬標準。