互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺江湖紛爭：拿穩(wěn)AI這張牌，恰到好處的打出去
[導(dǎo)讀]信息超載時代，海量信息的處理對各大互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說是挑戰(zhàn)更是機遇。美國標普公司的報告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計到2025年底將達到3438億美元。從用戶規(guī)模看，我國網(wǎng)民使用率最高的TOP10互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80%以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶規(guī)模超過6億...
信息超載時代，海量信息的處理對各大互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說是挑戰(zhàn)更是機遇。
美國標普公司的報告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計到 2025 年底將達到 3438 億美元。從用戶規(guī)?？?，我國網(wǎng)民使用率最高的 TOP10 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80% 以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶規(guī)模超過 6 億。而這個規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定的攀升。
有料！互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺大有可為
事實上，AI已經(jīng)被深入應(yīng)用到了內(nèi)容領(lǐng)域。通過人工智能技術(shù)，幫助平臺完成內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、審核及數(shù)據(jù)統(tǒng)計。但這仍不是全部，如果把互聯(lián)網(wǎng)平臺看成是一座super city，AI就是讓整個城市正常運轉(zhuǎn)的規(guī)則。在這樣的規(guī)模下，只用人工完成整個城市的管理非常低效。而AI就是確保這個城市能智能高效的運轉(zhuǎn)的有效工具。 以短視頻平臺為例，憑借計算機視覺與自然語言處理技術(shù)，通過人、內(nèi)容及二者互動數(shù)據(jù)的理解，形成眾多模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內(nèi)容，實現(xiàn)人與內(nèi)容、人與人的精準連接。
百度在2019年上線“智能創(chuàng)作平臺”并與人民日報強強聯(lián)合推出創(chuàng)作大腦，解決內(nèi)容平臺在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢中面對的諸多痛點：視頻智能拆條、圖片智能處理、自動匹配字幕等等。
AI的應(yīng)用，大大提升了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)的效率，有效助力了內(nèi)容行業(yè)的長期發(fā)展。3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核100 篇稿件、用智能分發(fā)之前平臺每天曝光內(nèi)容 5000 條，用 AI 之后曝光內(nèi)容超過 120 萬條的對比、使用智能推薦后人均時長提升 45%、點擊率提升 19 倍，這些都是AI 賦能內(nèi)容帶來的具體的價值和收益。
不止是大廠的游戲，
內(nèi)容細分場景的玩法各有特色
外場觀眾說：這是大廠的游戲？
不！
數(shù)量龐大、類型繁多的中小型內(nèi)容平臺，都在不斷投入AI 內(nèi)容信息處理的各種嘗試：
識貨APP：聚集大量運動潮品愛好者的平臺。用戶每天上傳幾萬張鞋子照片，包括：鞋子外觀，外盒或者鞋標，后臺需要將鞋類照片進行分類處理，以便用戶進行圖像搜索時實現(xiàn)精準搜索。這里產(chǎn)生的照片分類工作量可想而知。但通過飛槳EasyDL平臺圖像分類功能，提交少量圖片進行訓(xùn)練，形成鞋類照片分類API，并通過該模型將300W 存量照片、每日3W 的新增照片進行了分類。不僅補充了產(chǎn)品后臺數(shù)據(jù)處理能力，替代原有10 人工審核團隊，提升審核效率。
鞋子外觀
鞋標
家圖網(wǎng)：是一款聚焦在用戶裝修及家居設(shè)計的社交化電商導(dǎo)購平臺。利用飛槳EasyDL實現(xiàn)海量圖片分類并打標簽。用戶在上傳家居圖片后系統(tǒng)可以識別出多件家具商品并實現(xiàn)智能推薦。圖片的利用率從過去的30%，提升到80%。相似圖片推薦的改進，使圖片點擊率上升了30%。
某財經(jīng)類網(wǎng)站：針對網(wǎng)站上傳信息進行分類打標更方便對新聞進行分類編輯，同時過濾掉虛假新聞確保整個平臺的公信力。飛槳EasyDL利用NLP技術(shù)對新聞主體部分進行內(nèi)容含義的辨識理解，實現(xiàn)內(nèi)容的精準匹配和個性化定制。同時節(jié)約了原本近20人的新聞標簽小組，虛假新聞的誤判率降低了20%。
新聞標題分類處理
飛槳EasyDL提供零門檻指引，
快速實現(xiàn)內(nèi)容平臺智能化
唯一的困難是，這類平臺背后的企業(yè)，相比大廠，可能更難招聘到足夠多的AI算法開發(fā)者，因而讓這些技術(shù)的升級應(yīng)用變的有些力不從心。
此前一份針對中部互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺的調(diào)研反饋中，提及技術(shù)人才匱乏是影響平臺應(yīng)用AI技術(shù)的主要因素，團隊中AI技術(shù)人員不足10人的情況占到85.5%。
美國標普公司的報告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計到 2025 年底將達到 3438 億美元。從用戶規(guī)?？?，我國網(wǎng)民使用率最高的 TOP10 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80% 以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶規(guī)模超過 6 億。而這個規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定的攀升。
有料！互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺大有可為
事實上，AI已經(jīng)被深入應(yīng)用到了內(nèi)容領(lǐng)域。通過人工智能技術(shù)，幫助平臺完成內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、審核及數(shù)據(jù)統(tǒng)計。但這仍不是全部，如果把互聯(lián)網(wǎng)平臺看成是一座super city，AI就是讓整個城市正常運轉(zhuǎn)的規(guī)則。在這樣的規(guī)模下，只用人工完成整個城市的管理非常低效。而AI就是確保這個城市能智能高效的運轉(zhuǎn)的有效工具。 以短視頻平臺為例，憑借計算機視覺與自然語言處理技術(shù)，通過人、內(nèi)容及二者互動數(shù)據(jù)的理解，形成眾多模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內(nèi)容，實現(xiàn)人與內(nèi)容、人與人的精準連接。
百度在2019年上線“智能創(chuàng)作平臺”并與人民日報強強聯(lián)合推出創(chuàng)作大腦，解決內(nèi)容平臺在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢中面對的諸多痛點：視頻智能拆條、圖片智能處理、自動匹配字幕等等。
AI的應(yīng)用，大大提升了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)的效率，有效助力了內(nèi)容行業(yè)的長期發(fā)展。3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核100 篇稿件、用智能分發(fā)之前平臺每天曝光內(nèi)容 5000 條，用 AI 之后曝光內(nèi)容超過 120 萬條的對比、使用智能推薦后人均時長提升 45%、點擊率提升 19 倍，這些都是AI 賦能內(nèi)容帶來的具體的價值和收益。
不止是大廠的游戲，
內(nèi)容細分場景的玩法各有特色
外場觀眾說：這是大廠的游戲？
不！
數(shù)量龐大、類型繁多的中小型內(nèi)容平臺，都在不斷投入AI 內(nèi)容信息處理的各種嘗試：
識貨APP：聚集大量運動潮品愛好者的平臺。用戶每天上傳幾萬張鞋子照片，包括：鞋子外觀，外盒或者鞋標，后臺需要將鞋類照片進行分類處理，以便用戶進行圖像搜索時實現(xiàn)精準搜索。這里產(chǎn)生的照片分類工作量可想而知。但通過飛槳EasyDL平臺圖像分類功能，提交少量圖片進行訓(xùn)練，形成鞋類照片分類API，并通過該模型將300W 存量照片、每日3W 的新增照片進行了分類。不僅補充了產(chǎn)品后臺數(shù)據(jù)處理能力，替代原有10 人工審核團隊，提升審核效率。
鞋子外觀
鞋標
家圖網(wǎng)：是一款聚焦在用戶裝修及家居設(shè)計的社交化電商導(dǎo)購平臺。利用飛槳EasyDL實現(xiàn)海量圖片分類并打標簽。用戶在上傳家居圖片后系統(tǒng)可以識別出多件家具商品并實現(xiàn)智能推薦。圖片的利用率從過去的30%，提升到80%。相似圖片推薦的改進，使圖片點擊率上升了30%。
某財經(jīng)類網(wǎng)站：針對網(wǎng)站上傳信息進行分類打標更方便對新聞進行分類編輯，同時過濾掉虛假新聞確保整個平臺的公信力。飛槳EasyDL利用NLP技術(shù)對新聞主體部分進行內(nèi)容含義的辨識理解，實現(xiàn)內(nèi)容的精準匹配和個性化定制。同時節(jié)約了原本近20人的新聞標簽小組，虛假新聞的誤判率降低了20%。
新聞標題分類處理
飛槳EasyDL提供零門檻指引，
快速實現(xiàn)內(nèi)容平臺智能化
唯一的困難是，這類平臺背后的企業(yè)，相比大廠，可能更難招聘到足夠多的AI算法開發(fā)者，因而讓這些技術(shù)的升級應(yīng)用變的有些力不從心。
此前一份針對中部互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺的調(diào)研反饋中，提及技術(shù)人才匱乏是影響平臺應(yīng)用AI技術(shù)的主要因素，團隊中AI技術(shù)人員不足10人的情況占到85.5%。
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