（全球TMT2021年12月3日訊）亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上，宣布為三項數據分析服務推出無服務器功能，客戶無需配置、擴展或管理底層基礎架構，即可輕松地分析任何規(guī)模的數據。Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內自動設置和擴展資源，讓客戶無需管理數據倉庫集群，即可以PB級數據規(guī)模運行高性能分析工作負載。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴展資源，極大簡化實時數據攝取和流式傳輸。Amazon EMR Serverless讓客戶無需部署、管理和擴展底層基礎設施，即可使用開源大數據框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）運行分析型應用程序。

Amazon Redshift Serverless實現無服務器數據倉庫：如今，數以萬計的客戶每天都在使用Amazon Redshift處理超過2EB的數據。與其他企業(yè)云數據倉庫相比，Amazon Redshift提供高達3 倍的性價比和高達 10 倍的查詢性能，以更低的成本為客戶提供更快的數據分析。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需設置、管理或擴展集群，即可更輕松地從數據中快速獲取洞察。當前自行管理 Amazon Redshift 集群的客戶無需更改應用程序，就可以通過 Amazon Redshift 控制臺或應用程序編程接口（API）輕松地將它們轉移到新的無服務器集群上。

Amazon MSK Serverless實現無服務器數據流：越來越多企業(yè)正采用Apache Kafka捕獲和分析來自物聯網設備、網站點擊流、數據庫日志和許多其他持續(xù)生成動態(tài)數據的實時數據流。通過Amazon MSK Serverless，客戶不必擔心容量規(guī)劃或不可預測的工作負載，即可自動構建、管理和擴展集群?？蛻粢_始使用Amazon MSK Serverless，只需在Amazon MSK 控制臺中創(chuàng)建一個集群，設置一個專用且安全的Apache Kafka端點，使用新的或已有的 Apache Kafka 客戶端來流式傳輸數據。

Amazon EMR Serverless實現無服務器大數據分析：數以萬計的客戶正在使用Amazon EMR運行開源框架，如 Apache Spark、Hive 和 Presto，用于大規(guī)模分布式數據處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢和機器學習應用程序?？蛻糁恍韬唵蔚刂付ㄏ胍\行的框架，Amazon EMR Serverless 就可以隨著工作負載需求的變化規(guī)劃部署、管理和擴展計算和內存資源?？蛻暨x擇一個開源框架并使用 Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 或Amazon Management Console提交任務，即可開始使用 Amazon EMR Serverless。