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[導(dǎo)讀]信源編碼是一種以提高通信有效性為目的而對(duì)信源符號(hào)進(jìn)行的變換,或者說為了減少或消除信源冗余度而進(jìn)行的信源符號(hào)變換。具體說,就是針對(duì)信源輸出符號(hào)序列的統(tǒng)計(jì)特性來尋找某種方法,把信源輸出符號(hào)序列變換為最短的碼字序列,使后者的各碼元所載荷的平均信息量最大,同時(shí)又能保證無失真地恢復(fù)原來的符號(hào)序列.

信源編碼" target="_blank">信源編碼是一種以提高通信有效性為目的而對(duì)信源符號(hào)進(jìn)行的變換,或者說為了減少或消除信源冗余度而進(jìn)行的信源符號(hào)變換。具體說,就是針對(duì)信源輸出符號(hào)序列的統(tǒng)計(jì)特性來尋找某種方法,把信源輸出符號(hào)序列變換為最短的碼字序列,使后者的各碼元所載荷的平均信息量最大,同時(shí)又能保證無失真地恢復(fù)原來的符號(hào)序列。 [1]

對(duì)輸入信息進(jìn)行編碼,優(yōu)化信息和壓縮信息并且打成符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)包。

信源編碼的作用之一是,即通常所說的數(shù)據(jù)壓縮;作用之二是將信源的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào),以實(shí)現(xiàn)模擬信號(hào)的數(shù)字化傳輸。信源編碼

最原始的信源編碼就是莫爾斯電碼,另外還有ASCII碼和電報(bào)碼都是信源編碼。但現(xiàn)代通信應(yīng)用中常見的信源編碼方式有:Huffman編碼、算術(shù)編碼、L-Z編碼,這三種都是無損編碼,另外還有一些有損的編碼方式。信源編碼的目標(biāo)就是使信源減少冗余,更加有效、經(jīng)濟(jì)地傳輸,最常見的應(yīng)用形式就是壓縮。另外,在數(shù)字電視領(lǐng)域,信源編碼包括 通用的MPEG—2編碼和H.264(MPEG—Part10 AVC)編碼等。相應(yīng)地,信道編碼是為了對(duì)抗信道中的噪音和衰減,通過增加冗余,如校驗(yàn)碼等,來提高抗干擾能力以及糾錯(cuò)能力。

不同類型的信源,是否存在有每種信源的最佳的信源編碼,這通常是用信源編碼定理來表示。最簡(jiǎn)單、最有實(shí)用指導(dǎo)意義的信源編碼定理是離散、無記憶型信源的二進(jìn)制變長編碼的編碼定理。它證明,一定存在一種無失真編碼,當(dāng)把N個(gè)符號(hào)進(jìn)行編碼時(shí),平均每個(gè)符號(hào)所需二進(jìn)碼的碼長滿足

。其中H(U)是信源的符號(hào)熵(比特),這就是說,最佳的信源編碼應(yīng)是與信源信息熵H(U)統(tǒng)計(jì)匹配的編碼,代碼長度可接近符號(hào)熵。這一結(jié)論不僅表明最佳編碼存在,而且還給出具體構(gòu)造碼的方法,即按概率特性編成不等長度碼。對(duì)不同類型信源,如離散或連續(xù)、無或有記憶、平穩(wěn)或非平穩(wěn)、無或限定失真等,可以構(gòu)成不同的組合信源,它們都存在各自的信源編碼定理。但它們中絕大部分僅是屬于理論上的存在性定理,這給具體尋找和實(shí)現(xiàn)不同類型信源的信源編碼,帶來了相當(dāng)?shù)碾y度。信源編碼根據(jù)信源的性質(zhì)進(jìn)行分類,則有信源統(tǒng)計(jì)特性已知或未知、無失真或限定失真、無記憶或有記憶信源的編碼;按編碼方法進(jìn)行分類可分為分組碼或非分組碼、等長碼或變長碼等。然而最常見的是討論統(tǒng)計(jì)特性已知條件下,離散、平穩(wěn)、無失真信源的編碼,消除這類信源剩余度的主要方法有統(tǒng)計(jì)匹配編碼和解除相關(guān)性編碼。比如仙農(nóng)碼、費(fèi)諾碼、赫夫曼碼,它們屬于不等長度分組碼,算術(shù)編碼屬于非分組碼;預(yù)測(cè)編碼和變換編碼是以解除相關(guān)性為主的編碼。對(duì)限定失真的信源編碼則是以信息率失真R(D)函數(shù)為基礎(chǔ),最典型的是矢量量化編碼。對(duì)統(tǒng)計(jì)特性未知的信源編碼稱為通用編碼。

既然信源編碼的基本目的是提高碼字序列中碼元的平均信息量,那么,一切旨在減少剩余度而對(duì)信源輸出符號(hào)序列所施行的變換或處理,都可以在這種意義下歸入信源編碼的范疇,例如過濾、預(yù)測(cè)、域變換和數(shù)據(jù)壓縮等。當(dāng)然,這些都是廣義的信源編碼。一般來說,減少信源輸出符號(hào)序列中的剩余度、提高符號(hào)平均信息量的基本途徑有兩個(gè):①使序列中的各個(gè)符號(hào)盡可能地互相獨(dú)立;②使序列中各個(gè)符號(hào)的出現(xiàn)概率盡可能地相等。前者稱為解除相關(guān)性,后者稱為概率均勻化。

那么,當(dāng)M足夠大時(shí),上述編碼幾乎沒有失真;反之,若這個(gè)條件不滿足,就不可能實(shí)現(xiàn)無失真的編碼。式中H(U)是信源輸出序列的符號(hào)熵。通常,信源的符號(hào)熵H(U)K,因此,上述條件還可以表示為 【H(U)+ε】/logL≤N/M≤logK/logL特別,若有K=L,那么,只要H(U)K,就可能有N

變長編碼是指V的各個(gè)碼字的長度不相等。只要V中各個(gè)碼字的長度 Ni(i=1,…,‖V‖)滿足克拉夫特不等式 這 ‖V‖個(gè)碼字就能唯一地正確劃分和譯碼。離散無記憶信源的變長編碼定理指出:若離散無記憶信源的輸出符號(hào)序列為, 式中 A={ɑk|k=1,…,K},符號(hào)熵為H(U),對(duì)U進(jìn)行唯一可譯的變長編碼,編碼字母表B的符號(hào)數(shù)為L,即B={bl|l=1,…,L},那么必定存在一種編碼方法,使編出的碼字Vi=(vi1,…,viNi),(i=1,…,‖V‖),具有平均長度嚻: MH(U)/logL≤嚻信源的各個(gè)輸出符號(hào)序列按概率遞降的順序排列起來,求其中概率最小的兩個(gè)序列的概率之和,并把這個(gè)概率之和看作是一個(gè)符號(hào)序列的概率,再與其他序列依概率遞降順序排列(參與求概率之和的這兩個(gè)序列不再出現(xiàn)在新的排列之中),然后,對(duì)參與概率求和的兩個(gè)符號(hào)序列分別賦予二進(jìn)制數(shù)字0和1。繼續(xù)這樣的操作,直到剩下一個(gè)以1為概率的符號(hào)序列。最后,按照與編碼過程相反的順序讀出各個(gè)符號(hào)序列所對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)字組,就可分別得到各該符號(hào)序列的碼字。

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