智能制造的核心是什么?看智能制造如何結(jié)合新技術(shù)!
本文中,小編將對(duì)智能制造核心、智能制造新技術(shù)予以介紹,如果你想對(duì)智能制造的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí),或者想要增進(jìn)對(duì)智能制造的了解程度,不妨請(qǐng)看以下內(nèi)容哦。
一、智能制造的核心
智能制造是以智能技術(shù)為代表的技術(shù)為指導(dǎo)的先進(jìn)制造,包括智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和自動(dòng)化為特征的先進(jìn)制造技術(shù)的應(yīng)用,涉及制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、工藝、裝備(結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化、控制、軟件、集成)和管理。
智能制造核心是制造,本質(zhì)是先進(jìn)制造,基礎(chǔ)是數(shù)字化,趨勢(shì)是(人工)智能,靈魂和難點(diǎn)是工藝,載體(外在表現(xiàn)形式)是智能裝備,精神表現(xiàn)形式(內(nèi)在表現(xiàn)形式)是軟件。感知是智能的輸入和起點(diǎn),也是智能發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。感知系統(tǒng)模擬智能體的視覺、聽覺、觸覺等等。注意智能裝備不是完全仿真人類的智能,而是參考人類的智能去解決實(shí)際問(wèn)題,因此會(huì)有所拓展,會(huì)發(fā)展各種超越人類感知能力的傳感器,比如超聲、紅外……目前感知系統(tǒng)是智能裝備高速發(fā)展的一個(gè)方向,更新更高精度的傳感器是研究學(xué)者和業(yè)界不懈的追求目標(biāo)。智能裝備常用的傳感器有:視覺傳感器(如攝像頭)、距離傳感器(如激光測(cè)距儀)、射頻識(shí)別RFID傳感器、聲音傳感器、觸覺傳感器等等。
二、智能制造結(jié)合新技術(shù)
(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1、建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng),采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、工業(yè)無(wú)線、IPv6等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理;利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通,支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。
2、采用各類標(biāo)識(shí)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對(duì)象,在倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)信息采集與處理,通過(guò)與國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期管理。
3、實(shí)現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。
4、在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),或利用公眾網(wǎng)絡(luò)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘,支撐智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等應(yīng)用。
5、通過(guò)部署和應(yīng)用工業(yè)防火墻、安全監(jiān)測(cè)審計(jì)、入侵檢測(cè)等安全技術(shù)措施,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范、監(jiān)測(cè)和響應(yīng),保障工業(yè)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
(二)人工智能
1、關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù),通過(guò)嵌入計(jì)算機(jī)視聽覺、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、智能語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造裝備的自感知、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制。
2、結(jié)合行業(yè)特點(diǎn),基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)工程以及跨媒體智能等方法,在產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)與缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)工藝過(guò)程優(yōu)化、設(shè)備健康管理、故障預(yù)測(cè)與診斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)具備人工智能特征。
3、目標(biāo)產(chǎn)品采用智能感知、模式識(shí)別、智能語(yǔ)義理解、智能分析決策等核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機(jī)交互、靈活精準(zhǔn)控制、群體實(shí)時(shí)協(xié)同等方面性能和智能化水平的顯著提高。
4、人工智能技術(shù)已在產(chǎn)品開發(fā)、制造過(guò)程等產(chǎn)品全生命周期過(guò)程中實(shí)際運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過(guò)程優(yōu)化,技術(shù)方案和應(yīng)用模式等具有可復(fù)制性、可推廣性。
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