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[導讀]我們通常把智能駕駛的演進分為以下四個階段。駕駛輔助系統(tǒng):為駕駛者提供協(xié)助,提供重要或有益的駕駛相關信息,危急時發(fā)出明確而簡潔的警告,如“車道偏離警告”(LDW)系統(tǒng);部分自動化系統(tǒng):在駕駛者收到

我們通常把智能駕駛的演進分為以下四個階段。駕駛輔助系統(tǒng):為駕駛者提供協(xié)助,提供重要或有益的駕駛相關信息,危急時發(fā)出明確而簡潔的警告,如“車道偏離警告”(LDW)系統(tǒng);部分自動化系統(tǒng):在駕駛者收到警告卻未能及時采取相應行動時能夠自動進行干預的系統(tǒng),如“自動緊急制動”(AEB)系統(tǒng)和“應急車道輔助”(ELA)系統(tǒng)等;高度自動化系統(tǒng):能夠在一段時間內代替駕駛者承擔操控車輛的職責,但是仍需駕駛者對駕駛活動進行監(jiān)控;完全自動化系統(tǒng):實現(xiàn)無人駕駛車輛,車內所有乘客無需進行監(jiān)控。

 

自從去年在美國CES大展上,奧迪A7自動駕駛概念車歷經900公里開到拉斯維加斯的展臺,人們就對全自動駕駛的商用充滿了期待。然而,智能汽車從高度自動化到完全自動化的飛躍卻非易事。

 

以谷歌為主導的互聯(lián)網企業(yè),其研發(fā)重點是通過采集某一區(qū)域的高精度 3D 地圖信息配合激光雷達,在特定區(qū)域實現(xiàn)無人駕駛。而傳統(tǒng)汽車廠商則是利用復雜傳感器組合識別周圍環(huán)境,匹配低精度導航地圖,在任意區(qū)域內都能實現(xiàn)無人駕駛。前者的難度在于必須實時更新的高清地圖,而后者的難度在于汽車實現(xiàn)更完善的人工智能。

 

作為2015年ADAS市場份額高達29%的第一大廠商,意法半導體(ST)怎么看呢?ST大中華及南亞區(qū)汽車產品部市場應用總監(jiān)Edoardo Merli表示:“我們認為,無論哪種方式,最終自動駕駛一定會實現(xiàn),但完全實現(xiàn)自動駕駛還要有漫長的過程?,F(xiàn)有的技術已經基本可以支持全自動駕駛,而且技術進步的速度非??臁R許T和Mobileye正在合作開發(fā)下一代處理系統(tǒng)芯片EyeQ5為例。新產品樣片將在2018年發(fā)布,作為執(zhí)行傳感器數(shù)據(jù)整合功能的中央計算機出現(xiàn)在25家車企的新型全自動駕駛汽車上。”

 

意法半導體與Mobileye合作開發(fā)EyeQ5   25家車企向全自動駕駛更進一步

圖:ST大中華及南亞區(qū)汽車產品部市場應用總監(jiān)Edoardo Merli

 

據(jù)了解,為達到功耗和性能目標,EyeQ5設計將采用先進的10納米或更低的FinFET技術,整合8個多線程CPU核和Mobileye的創(chuàng)新且經過市場檢驗的下一代18核視覺處理器。在這些增強功能共同作用下,EyeQ5的性能將會是現(xiàn)有EyeQ4的8倍。EyeQ5是高性能與低功耗兼?zhèn)?,在運算速度達到每秒12萬億次時,功耗保持在5W以下,從而可以使用被動冷卻技術。

 

據(jù)Merli介紹,EyeQ5延續(xù)了Mobileye與意法半導體的長期合作關系。意法半導體將發(fā)揮其豐富的汽車級芯片設計經驗,提供最先進的芯片制造技術、專用存儲器、高速接口電路和系統(tǒng)封裝設計,確保EyeQ5符合最高的汽車標準的全部認證過程。此外,意法半導體還負責總體安全架構設計。

 

Merli表示,除了Mobileye,ST還與Autoliv、Autotalks和Audi等廠商展開了廣泛的合作,在2015年占據(jù)了ADAS安全市場、機器視覺市場和24GHz雷達接收器和發(fā)射器市場的領先地位。ST最新的戰(zhàn)略重點是世界最大的智能駕駛和物聯(lián)網半導體產品及解決方案提供商。在產品方面,除了在全自動駕駛領域最先進的微處理器EyeQ5,ST也專注BiCMOS技術研發(fā),為客戶提供最佳的測距性能和精確度,并從一家主要雷達設備廠商取得77GHz收發(fā)器供貨合同。電源管理領域,ST提供目前市場上最先進的解決方案,可使應用設計最小化,滿足ADAS對電源管理的需求。微控制器方面,ST除了雷達的接發(fā)方面的產品以外,還整合了微控制器,形成一個完整的解決方案,并從主要廠商取得新的供貨合同。

 

據(jù)了解,各大汽車品牌近期推出的旗艦車型,例如沃爾沃S90、奧迪A8和凱迪拉克CTS等,都配備自動駕駛系統(tǒng),全自動駕駛可謂大勢所趨。不過,僅有技術的推陳出新,還不足以實現(xiàn)無人駕駛。Merli認為,汽車使用的環(huán)境是更重要的因素。首先,要有完善的政策法規(guī);其次,路上的行人也需要時間來適應無人駕駛汽車;第三,汽車廠商、網絡運營商和通信產商等整個產業(yè)鏈的分工和管理也需要相當長的時間才能逐步建立。這些,都是最終實現(xiàn)無人駕駛的必要條件。

 
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