1、斯坦福大學發(fā)明類人腦芯片，速度為普通電腦9000倍

美國斯坦福大學的研究人員基于人腦構造研制出一款電路板，速度為普通電腦的9000倍，其運行時所需的電量近似一臺平板電腦。該技術將大幅度提升機器人行業(yè)發(fā)展，也能幫助人們更好地了解大腦。據該大學近日發(fā)布的消息，這款電路板名為Neurogrid，由16個芯片所組成，每塊芯片有65,536個神經元。這16個芯片能模擬一百萬個大腦神經元以及幾十億個突觸連接。研究人員正開發(fā)編程軟件，讓沒有神經科學背景的人也能控制這個類人類機器人。研究人員稱，一個Neurogrid的造價為40,000美元。但通過大規(guī)模生產，成本可以下降100倍，即400美元。

21ic編輯視點：這種模擬人腦芯片技術不僅僅能幫助人們更好地了解大腦的奧秘，同時也能運用在醫(yī)療領域，為癱瘓患者設計出媲美人類的假肢，而無需擔心電源問題。不過，最重要的還是可以應用在智能機器人領域，試想未來機器人都將配備媲美人類大腦的芯片，“終結者”的出現(xiàn)或許并非不可能。

2、2014突破性科學技術研究：神經形態(tài)芯片

高通公司正在研究“神經形態(tài)”芯片，這種芯片被設計成處理傳感器數(shù)據(圖像、聲音等)以及根據未編程的數(shù)據變化做出反應。這些芯片實現(xiàn)了人工智能領域需要幾十年才能完成的任務，讓機器可以像人一樣理解世界、與世界互動。醫(yī)療傳感器和設備可以追蹤病人的生命體征，根據時間采取醫(yī)療對策，學會調整藥量，甚至可以及早發(fā)現(xiàn)病情。智能手機可以學習你接下來將要輸入的文字，然后在后臺設置提醒。Google 的自駕駛汽車或許不再需要駕駛員的幫助，掃地機器人永遠都不會卡在沙發(fā)下面。高通技術總監(jiān) Matthew Grob 說：“我們正在模糊芯片和生物系統(tǒng)之間的隔閡。”

21ic編輯視點：2012 年，Google 公司的人工智能軟件在未告知機器什么是“貓”的情況下，利用多達 1.6 萬個處理器成功識別出了貓。不過，如果像 Google 那樣使用傳統(tǒng)的計算機運行特殊的軟件來模擬人腦的話，這樣智能設備的效率也太低了，“人工智能絕對不能靠軟件來實現(xiàn)，需要用芯片來完成。”高通公司正準備下一輪突破，模擬人腦神經處理單元芯片。未來，我們的智能手機或許將更加智能。

3、NPD：全球觸控產值今年恐衰退 面臨洗牌態(tài)勢

全球觸控模組出貨持續(xù)成長，但是因為觸控模組價格快速下跌，今年整體觸控產值可能首度出現(xiàn)負成長。NPD DisplaySearch指出，2013年觸控模組價格下跌了50%之多，今年觸控模組出貨預估約17.38億片，但是由于價格持續(xù)走跌，預估產值將衰退1%，來到293.06億美元。DisplaySearch分析，今年觸控模組的成長主要還是來自于智能手機和平板電腦，不過手機面板平均尺寸增加速度放緩，而平板電腦的主流尺寸下降到7寸、8寸，影響了產值的成長表現(xiàn)，預估今年觸控模組平均價格還會續(xù)跌。

21ic編輯視點：眾多的觸控面板廠商隊伍使行業(yè)競爭不斷加劇，所以即使面板出貨量仍呈不斷上升趨勢，但模塊的平均出貨價格和利潤卻一直下降。有些廠商無法獲得足夠的利潤生存，而有些廠商也已在尋求新的發(fā)展方向，包括新一代的ITO(銦錫氧化物)替代材料與相關制程。觸控面板廠商目前正面臨越來越大的挑戰(zhàn)，競爭加劇，洗牌的帷幕已經拉開。

4、大陸手機廠海外戰(zhàn)局恐陷專利炮火

大陸手機品牌廠繼華為、中興及TCL通訊之后，近期包括小米、酷派、聯(lián)想等亦大舉擴張海外市場版圖，然新一波專利戰(zhàn)亦跟著蠢動，供應鏈業(yè)者指出，隨著大陸手機廠出貨規(guī)模持續(xù)擴增，國際手機相關大廠及專利授權業(yè)者很可能因為市場競爭或授權金考量而發(fā)動專利攻勢，大陸手機廠面對日益升高的專利戰(zhàn)威脅。值得注意的是，為降低踩到專利地雷風險，部分大陸手機廠采取結盟運作方式，像是近期小米、TCL等參與中關村所設立專利營運基金，而包括中興、酷派、TCL等亦已加入手機中國聯(lián)盟，目的之一便是在形成專利防御聯(lián)盟。

21ic編輯視點：過去大陸多數(shù)手機廠主要固守大陸市場，可免于專利侵權糾紛，然隨著擴展海外市場腳步加大，專利戰(zhàn)勢必將席卷而至。所以，在加快腳步打進國際市場的同時，應該加速強化自家專利組合，以避免專利戰(zhàn)。除強化自身專利組合外，還要透過結盟方式構筑專利防御聯(lián)盟，避免遭受專利炮火攻擊。

5、智能電表芯片新技術標準將至 或導致行業(yè)洗牌

政府最近幾年加快了智能電表的采購與安裝，國內需求隨之快速增長。2012年國家電網公司的招標結果顯示，當年購買了大約7800萬只電表，此外還有1600萬個電表集/抄器，60萬個數(shù)據采集終端。今年政府電表招標采購一個值得關注的動向是采購價格的下降趨勢。新的價格規(guī)定可能直接導致整個電表供應鏈面臨壓力，甚至會影響最終產品的質量與服務壽命。為了加強對智能電表質量的管理與控制，第三季度預計將實施一批新的技術標準。屆時所有電表廠商都必須采取新的做法。但為了防止市場可能出現(xiàn)劇烈震蕩，比較嚴格的要求僅涉及電表樣品呈送程序。但正如先前的預期一樣，面對這些變化，整個智能電表半導體市場正在重新洗牌。

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21ic編輯視點：雖然出口市場正在成為推動中國電表行業(yè)增長的關鍵因素，但最近幾年國內智能電表的需求也正在快速增長。智能電表新技術標準的出世，或將導致整個行業(yè)重新洗牌，幾乎所有的智能電表半導體廠商都將調整產品策略，為滿足新標準做準備?？磥?strong>智能電表行業(yè)一場新的風暴即將到來!

6、數(shù)據工程或是物聯(lián)網技術的瓶頸

2020年，物聯(lián)網供應商預計將從中獲取3090億收入。同時，物聯(lián)網還會對經濟間接產生19萬億美元的積極影響。此外，物聯(lián)網創(chuàng)造價值的方式或將顛覆人們的想象。物聯(lián)網部署的關鍵并非設備的部署，而是對設備產生數(shù)據的分析和管理。如果你對物聯(lián)網的應用感興趣，那么，這就是你需要學的東西：數(shù)據工程。目前仍未消失的難題是：如何處理這些傳感器收集到的數(shù)據。這個問題不僅僅是由于數(shù)據的數(shù)量，而是在于數(shù)據分析是一門多學科交叉的科學。這里，我們給出了一個數(shù)據流動的初始想法。大部分情況下，物聯(lián)網數(shù)據是從傳感器流向一個巨大的數(shù)據湖。接著，數(shù)據湖內會進行一些處理及蒸餾過程，高價值的數(shù)據會被移動到企業(yè)數(shù)據庫內。下一個步驟則是數(shù)據分離及結合步驟，這樣，可以實現(xiàn)自動化動作和分析模型。另外，每個不同物聯(lián)網應用可能需要使用不同類型的數(shù)據分析引擎。和單向數(shù)據流的數(shù)據倉庫不同的是，應用程序，尤其是分析引擎也有可能產生數(shù)據流動并流回到企業(yè)數(shù)據倉庫或者數(shù)據湖中。

21ic編輯視點：由于云和物聯(lián)網技術，很多曾經的物聯(lián)網部署配置問題都不再是問題。然而構建一個龐大的數(shù)據倉庫，建立在此基礎上的數(shù)據供應鏈并允許更為動態(tài)和復雜的流程架構絕非易事。即使在云技術的幫助下，物聯(lián)網數(shù)據供應鏈的建立依舊是件復雜的事情。但這對物聯(lián)網的普及必不可少。所以，成功做到這些的公司將在未來的物聯(lián)網世界獲益頗多。