AI科技評論的讀者們又與我們度過了相伴相隨的一年，與我們一起見證了人工智能在這一年所面臨的發(fā)展與挑戰(zhàn)。以下AI科技評論就帶領讀者們回顧一下2018人工智能領域的發(fā)展情況以及熱點事件。

如果用“高歌猛進”來作為人工智能2017年發(fā)展的形容詞，那它在2018年的發(fā)展則可稱得上是“悲喜交加”了。

這一年，學術界以及業(yè)界擁抱人工智能的熱情只增不減，并帶來了一大批人工智能成果—;—;OpenAI的5v5 DOTA AI“Open AI Five”再次完勝人類、谷歌研究人員使用BERT模型在11項NLP任務中創(chuàng)出最佳成績、搜狗公司和新華社合作的全球第一個“AI合成主播”正式上崗，而我們的習近平總書記也在中共中央政治局第九次集體學習上，再次從國家層面強調(diào)了人工智能的重要地位性。

而這一年，人工智能領域也頻頻涌現(xiàn)“人工智能寒冬”的擔憂，不過更讓人涅一把汗的則是人工智能所帶來的人員傷亡和道德倫理危機—;—;Uber無人駕駛測試車撞死行人事故震驚了全世界、Google Duplex代替人類自動接打電話“以假亂真”引發(fā)了對AI道德倫理的廣泛熱議，近日歐盟正式發(fā)布的人工智能道德準則草案，更是集中體現(xiàn)了人們對于人工智能的恐慌與擔憂。

接下來，AI科技評論也為大家選出了2018人工智能界的十大熱門事件進行一一盤點。

Uber無人駕駛測試車撞死行人事故

美國東部時間3月19日晚上，在亞利桑那州，一輛Uber自動駕駛汽車在進行道路測試時，將一名推自行車穿過馬路的49歲女子撞死，成為已知的全球首例自動駕駛汽車撞死行人的事故，也成為Uber2018年最大的新聞（丑聞）。

這一震驚整個世界的事故，使得Uber自動駕駛汽車面臨空前的質(zhì)疑，也讓Uber暫停了自動駕駛汽車的測試計劃，重新審視安全問題。此外，豐田隨后也宣布暫停自動駕駛汽車測試計劃，而美國波士頓市政府甚至要求所有自動駕駛研發(fā)公司暫停測試。

經(jīng)過各方調(diào)查，車禍的原因也逐漸明晰：雖然行人是在非人行橫道突然穿過馬路，但要負主要責任還是—;—;Uber自動駕駛汽車既沒有準確識別出前方的行人，也沒有在遭到障礙物時采取制動措施。

谷歌Duplex代替人類自動接打電話引發(fā)倫理爭議

5月9日的Google I/O 2018大會上，Google向大眾展示了一項名為Duplex的AI新功能—;—;能代替人類預約理發(fā)或者餐館。在演示過程中，它以假亂真地使用自然語言與真實人類對話溝通，而人類竟然完全沒有意識到電話的另一邊并非真人而是來自Google的Duplex。

在驚艷四座的同時，Duplex沒有主動告知對方他們正在與人工智能交談（使得人類無法知道電話對面并非人類），則引發(fā)了關于道德倫理的討論，有人指出：如果接電話的人不知道自己在和人工智能聊天，人類就有很容易陷入被機器“操控”的情境中。

針對這些批評，Google隨后也為Duplex系統(tǒng)加入透明化機制，即當Duplex打電話預約時會主動表明自己的身份，店家也可以直接向其表達拒絕錄音或者回絕訂位需求，或到Google My Business帳號中設定禁止接聽此類電話。

OpenAIDOTA5v5AI接連完勝人類團隊

美國當?shù)貢r間6月25日，OpenAI宣布其研發(fā)的人工智能OpenAIFive已經(jīng)能在Dota2 5V5團戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類。消息一出，震驚業(yè)界，迅速成為網(wǎng)絡熱門話題—;—;畢竟這可是AI在Dota2中以團戰(zhàn)形式擊敗人類隊伍的首次告捷。據(jù)悉，在這次人機大戰(zhàn)中，AI先后對戰(zhàn)了5支人類玩家團隊：OpenAI員工組成的團隊、現(xiàn)場觀眾隨機組成的路人團隊、Valve員工組成的團隊、一支業(yè)余Dota2玩家組成的團隊以及一支半職業(yè)團隊。據(jù)OpenAI官方介紹，AI很輕松地在幾輪對抗中碾壓了前3支人類隊伍，而在與后兩支人類隊伍的對決中，AI贏取了3場比賽中的前2場。

而在不到兩個月的時間里（美國時間8月5日下午），OpenAI的5v5 DOTA AI“Open AI Five”在OpenAI組織的線下比賽（“Open AI Five Benchmark”）中再次完勝人類團隊。本次比賽一共進行了四局比賽，人類隊伍包括現(xiàn)場觀眾組成的路人團隊（第一局）以及4位前職業(yè)選手（Blitz、Cap、Fogged、Merlini）與1位現(xiàn)任職業(yè)選手（Moon Meander）組成的高手團隊（后三局），最終，“Open AI Five”再次獲得壓倒性的勝利。比賽中一個有意思的插曲是，當前三局勝負已分時，現(xiàn)場觀眾給“OpenAIFive”選擇了5個不怎么厲害的英雄，人類玩家最終獲得勝利，稍微獲得了些許“安慰”，不過這也使最后一局“淪為”了娛樂局。

“佳飛貓組合”李飛飛、李佳先后離職Google，二人各自投身新的AI項目

“李飛飛將離職Google”的傳聞從6月份就開始熱傳，直到9月份這個傳聞才被畫上句號。

9月10日，Google Cloud CEO Diane Greene宣布，卡耐基梅隆大學（CMU）計算及系系主任的Andrew Moore將在2018年年底加入Google Cloud，擔任Google Cloud AI的負責人和顧問；而李飛飛則會在同一時間回到斯坦福大學擔任教職，但還會擔任Google Cloud在人工智能和機器學習方面的顧問角色。

當天，李飛飛在其個人微信朋友圈分享了她即將離任GoogleCloud的消息，其中特別對“佳飛貓組合”的另一半—;—;李佳表示了感謝：“因為你的leadership，我們一起成長。因為你的friendship，我們一起分享成長經(jīng)歷里所有的淚與笑！”對此，李佳也回應道：“感謝一起奮斗的伙伴，佳飛貓加油！”

而就在李飛飛離開Google的兩個月后，李佳也追隨李飛飛的腳步，離職Google。11月15日，Google中國確認，Google Cloud AI研發(fā)主管兼Google AI中國中心總裁李佳已經(jīng)離開Google。隨后，李佳也回應稱，確實已經(jīng)從Google離職，目前在斯坦福醫(yī)學院全職參與智能醫(yī)院項目，未來會投入AI與醫(yī)療的項目，希望以后能做出真正對世界有積極影響的事情。

“希望以后能做出真正對世界有積極影響的事情”同樣也是李飛飛的職業(yè)追求—;—;李佳離職Google五天后（11月19日），李飛飛再次辭去了斯坦福人工智能實驗室負責人的職位，完全投身于其在10月20日啟動的“以人為本人工智能項目”。

阿里達摩院架構全公開：5大研究領域，下設14個實驗室

9月28日，阿里巴巴于去年10月11日成立的達摩院正式上線官網(wǎng)，全面公開架構，包括達摩院的最新、最全介紹，覆蓋達摩院五大研究領域、兩大合作生態(tài)以及人才儲備和需求。

其中，達摩院官網(wǎng)上公布的5大研究領域及下設的14個實驗室受到了極大關注，它們的設置分別如下：

機器智能：該研究領域下設語音、視覺智能、語言技術、決策智能、城市大腦五個實驗室。

數(shù)據(jù)計算：該研究領域下設計算技術、智能計算、數(shù)據(jù)庫與存儲三個實驗室。

機器人：該研究領域下設智能交通實驗室。

金融科技：下設金融智能、區(qū)塊鏈、生物識別三個實驗室，同時擁有資深金融行業(yè)專家和頂級科學家，在杭州、北京、西雅圖、硅谷、紐約等設有辦公地點。

XLab：該研究領域下設量子實驗室、人工智能實驗室。

另外，阿里巴巴創(chuàng)新研究計劃（AIR）和阿里巴巴訪問學者項目（ARF）作為阿里巴巴學術合作的兩大重要平臺和其與國內(nèi)外知名高校合作建立的聯(lián)合實驗室共同構成阿里巴巴的兩大合作生態(tài)，目前，阿里巴巴已與國內(nèi)外知名高校合作成立了阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯(lián)合研究中心、清華大學-阿里巴巴自然交互體驗聯(lián)合實驗室、阿里巴巴-南洋理工大學聯(lián)合研究學院、中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室以及達摩院-交通運輸部公路院車路協(xié)同聯(lián)合實驗室五所聯(lián)合實驗室。

同時，官網(wǎng)上還顯示信息招兵買馬，職位包括研究員訪問學者（Alibaba Research Fellowship）、博士后以及實習生（Research Intern）四大類別。

GoogleAI團隊發(fā)布BERT模型，為NLP帶來歷史性的突破

10月13日，NLP迎來歷史性的突破—;—;GoogleAI團隊發(fā)布的BERT（全稱Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型，在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中表現(xiàn)出驚人的成績：全部兩個衡量指標上全面超越人類，并在11種不同NLP測試中創(chuàng)出最佳成績，包括將GLUE基準推至80.4％（絕對改進7.6％），MultiNLI準確度達到86.7%（絕對改進率5.6％）等。其杰出表現(xiàn)在贏得NLP學界的一片贊譽之聲的同時，也讓大家對BERT模型的開源充滿了期待。

期待著期待著，11月1日，Google終于一鼓作氣發(fā)布了包括BERT模型TensorFlow代碼、BERT-Base與BERT-Large模型的預訓練檢查點、微調(diào)實驗結(jié)果的自動化復現(xiàn)TensorFlow代碼、預訓練數(shù)據(jù)生成以及數(shù)據(jù)訓練的代碼在內(nèi)的“BERT模型大禮包”。發(fā)布至今，這一開源項目已在Github上收獲了上萬個star。

BERT模型開源地址：https://github.com/google-research/bert

習近平總書記：推動我國新一代人工智能健康發(fā)展

10月31日下午，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行了第九次集體學習，中共中央總書記習近平在主持學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。

針對習總書記提出的人工智能發(fā)展相關問題，北京大學教授、中國工程院院士高文進行了講解，并談了意見和建議；此外，中共中央政治局各位同志也在聽取講解后，針對有關問題進行了討論。

這是繼去年國務院印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，習總書記再次從國家層面強調(diào)了人工智能的重要地位。

全球首個“AI合成主播”上崗

11月7日，在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，由搜狗與新華社合作開發(fā)的全球首個全仿真智能合成主持人—;—;“AI合成主播（Artificial Intelligence）”正式亮相。它根據(jù)所提供的文字，就能準確無誤地播送新聞，可以模擬人類說話時的聲音、嘴唇動作和表情，并且將三者自然匹配，逼真程度幾乎能以假亂真。

據(jù)悉，“AI合成主播”背后依托的是搜狗人工智能的一大核心技術“搜狗分身”，其技術原理是：通過使用人臉關鍵點檢測、人臉特征提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移等多項前沿技術，并結(jié)合語音、圖像等多模態(tài)信息進行聯(lián)合建模訓練后，生成與真人無異的AI分身模型。從最終的呈現(xiàn)方式來看，”AI合成主播“實際上相當于是真實新聞主播一個“分身”，例如本次亮相的“AI合成主播”以新華社主播邱浩為原型，兩者的聲音以及外形都一樣。

NIPS說不改名，半個月后還是改名為NeurIPS

11月17日，在半個月前還官宣了“不改名”的人工智能頂級會議NIPS，竟悄然在官方網(wǎng)站上線了新的大會名稱：NeurIPS，其網(wǎng)站地址從https://nips.cc/變成了https://neurips.cc/，官網(wǎng)頁面也隨之改變。

NIPS的改名風波還得從今年4月份說起：由于NIPS的名字帶有情色意味引發(fā)了社區(qū)成員的發(fā)對，今年4月份，大會組委會就開始收集研究社區(qū)的意見，考慮對大會名稱進行更改。10月22日，NIPS官方宣布結(jié)果，NIPS主會議將保持原名。本以為改名風波就此結(jié)束了的吃瓜群眾們，對于NIPS“最終還是改名了”又繼續(xù)吃起了瓜。

據(jù)悉，NeurIPS取Neural Information Processing Systems第一個單詞的前四個字母和后三個單詞的首字母組合而成，對該會議的意義不會造成影響，同時還避免大會首字母縮寫NIPS帶來的歧義。然而，對于NeurIPS這個名字，很多網(wǎng)友也表達了自己的無奈：不知道該怎么發(fā)音。

另外在今年，NIPS“11分鐘售罄門票”事件同樣也讓機器學習圈子炸開了鍋，讓大家見識到了人工智能和機器學習的火爆程度堪比TaylorSwift演唱會。

歐盟發(fā)布AI道德準則草案

今年，人工智能高調(diào)發(fā)展的背后，是頻頻引發(fā)的倫理道德爭議。12月18日，歐盟人工智能高級別專家組（AIHLEG）正式向社會發(fā)布了一份人工智能道德準則草案（DRAFTETHICSGUIDELINESFORTRUSTWORTHYAI，以下簡稱草案），該草案被視為是歐洲制造“可信賴人工智能”的討論起點。

這份草案首先為“可信賴人工智能”提出了一個官方解釋—;—;“可信賴人工智能”有兩個必要的組成部分：首先，它應該尊重基本權利、規(guī)章制度、核心原則及價值觀，以確?！暗赖履康摹?；其次，它應該在技術上強健且可靠，因為即使有良好的意圖，缺乏對技術的掌握也會造成無意的傷害。圍繞這兩大要素，草案也給出了“可信賴人工智能”的框架：第一章通過闡述人工智能應該遵守的基本權利、原則和價值觀，試圖確保人工智能的道德目的；第二章根據(jù)第一章所闡述的原則，給出實現(xiàn)可信賴AI的指導方針，同時兼顧道德目的和技術穩(wěn)健性，并列出可信賴AI的要求，包括技術和非技術方法；第三章則提供了具體但非窮舉的可信賴AI評估表。整份草案共37頁。

目前，草案處于征集意見階段，征集時間將于2019年1月18日截止。據(jù)悉，該草案將于2019年3月提交到歐盟委員會。