消息，9 月 17 日，世界人工智能大會(huì)（WAIC 2018）在上海正式開幕。除了一系列政要和專家學(xué)者，也有來(lái)自 BAT、亞馬遜、微軟、小米等人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的大佬在大會(huì)主論壇的舞臺(tái)上演講。而作為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，Google 也沒(méi)有缺席世界人工智能大會(huì)。

9 月 18 日，世界人工智能大會(huì)召開的第二天，Google 也舉辦了一場(chǎng)主題為 “AI 觸手可及（AI for everyone）” 的分論壇。注意到，在論壇現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席、人頭攢動(dòng)，可見 Google AI 在觀眾心目中的超高人氣。

人工智能剛剛起步

論壇開始，首先登臺(tái)的是 Google 全球副總裁、工程研究院 Jay Yagnik。

Jay Yagnik 首先談到了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別。他表示，人工智能的本質(zhì)是使事物變得智能，而機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是制造學(xué)會(huì)變得更加智能的機(jī)器；而人工智能能夠帶來(lái)很大的改變。以垃圾處理方式為例，在過(guò)去的方式中，計(jì)算機(jī)需要遵循明確的規(guī)則來(lái)完成垃圾郵件處理，而如今的的計(jì)算機(jī)程序可以從案例中學(xué)習(xí)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的智能處理。

接著，Jay Yagnik 為大家上了一堂關(guān)于攝影的歷史課，目的是為了介紹人工智能的當(dāng)前發(fā)展階段。比如，人類第一張照片誕生于 1826 年，第一張（意外的）人類照片誕生于 1835 年，第一張自拍誕生于 1847 年，第一張航拍招牌呢誕生于 1860 年，第一張彩色照片誕生于 1861 年，第一張動(dòng)態(tài)照片誕生于 1878 年，第一張數(shù)碼照片誕生于 1957 年……此后攝影技術(shù)快速發(fā)展，到今天我們已經(jīng)利用智能手機(jī)拍出大片級(jí)別的照片。

Jay Yagnik 表示，如果做一個(gè)類比的話，目前我們的人工智能發(fā)展階段相當(dāng)于 1826 年到 1835 年的攝影技術(shù)。也就是說(shuō)，人工智能剛剛起步。

Google AI 的七個(gè)原則

作為一家 AI First 的公司，Google 在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有很多的應(yīng)用，比如說(shuō) Google Photos、Google Lens、猜畫小歌小程序等，這些應(yīng)用在現(xiàn)場(chǎng)得到了展示。Jay Yagnik 表示，Google AI 將會(huì)使應(yīng)用和服務(wù)更有用，同時(shí)也將扶持創(chuàng)新，并將解決人類的巨大挑戰(zhàn)。

在現(xiàn)場(chǎng)，Jay Yagnik 再次提到了 Google AI 的七原則：

1、對(duì)社會(huì)有益

2、避免制造或加強(qiáng)不公平的偏見

3、建立并測(cè)試安全性

4、對(duì)人負(fù)責(zé)

5、融入隱私設(shè)計(jì)原則

6、堅(jiān)持科學(xué)卓越的高標(biāo)準(zhǔn)

7、為符合這些原則的用途提供

了解到，Google 于 2018 年 6 月 7 日發(fā)布了上述的其原則；其背景是 Google 因此參與了美國(guó)國(guó)防部的一項(xiàng)與軍事有關(guān)的計(jì)劃，而飽受 Google 內(nèi)外質(zhì)疑。最終的結(jié)果是，Google 表示將不再與美國(guó)國(guó)防部續(xù)約，并推出這七項(xiàng)原則來(lái)界定 Google AI 的應(yīng)用領(lǐng)域。

TensorFlow 中國(guó)下載量達(dá)到了 200 萬(wàn)

在論壇現(xiàn)場(chǎng)，Google TensorFlow 工程總監(jiān) Rajat Monga 登臺(tái)，對(duì) Google 旗下的人工框架進(jìn)行了介紹。他表示，目前在 Google 旗下的多項(xiàng)應(yīng)用中，都用到了 TensorFlow。

TensorFlow 本身也是開源的，它在目前的研究出版物中也得到了大量的引用，比如說(shuō) arXiv 網(wǎng)站提及到 TensorFlow 的次數(shù)逐年提升，2016 年只有數(shù)百次，2017 年超過(guò) 1250 次，而 2018 年到現(xiàn)在已經(jīng)接近 2500 次。

Rajat Monga 表示，作為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)，TensorFlow 不僅可以幫助研究人員推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的界限，還要幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新來(lái)解決行業(yè)問(wèn)題，同時(shí)要能夠幫助開發(fā)人員部署機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案并惠及用戶。

他還分享了一個(gè)數(shù)據(jù)，TensorFlow 在中國(guó)的下載量已經(jīng)達(dá)到了 200 萬(wàn)，全球下載量達(dá)到了 1700 萬(wàn)次。

了解到，Google 于 2015 年底公布并宣布了開源人工智能系統(tǒng) TensorFlow，即使在國(guó)內(nèi)無(wú)法正常使用 Google 的大量服務(wù)，但中國(guó)是 TensorFlow 在亞洲用戶增長(zhǎng)最快的國(guó)家之一。2017 年 4 月，Rajat Monga 曾媒體表示，TensorFlow 在中國(guó)地區(qū)的下載已經(jīng)超過(guò) 14 萬(wàn)。

到了在 2018 年 2 月，Google 方面也曾表示 TensorFlow 已經(jīng)獲得 1000 多萬(wàn)的下載量，用戶遍及 180 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)；這其中有一大批中國(guó)企業(yè)，包括京東、小米、網(wǎng)易、360、知乎等。

由此可見，TensorFlow 在中國(guó)的接受度也是非常高的。

Google AI 的應(yīng)用案例

在分論壇現(xiàn)場(chǎng)，Google 方面介紹了利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)去賦能行業(yè)的諸多案例。

比如說(shuō)，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)可以利用 TensorFlow 來(lái)進(jìn)行圖片輔助標(biāo)注，中國(guó)海洋大學(xué)可以利用 TensorFlow 去建立模型來(lái)進(jìn)行的海面溫度檢測(cè)，甚至中國(guó)的開發(fā)者可以利用 TensorFlow 來(lái)自動(dòng)生成對(duì)聯(lián)。

不過(guò)，更重要的 Google AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。比如說(shuō)，Thorough Images 利用 TensorFlow 以解決病理學(xué)玻片標(biāo)注問(wèn)題；由于中國(guó)醫(yī)務(wù)人員緊缺，一天看一兩百?gòu)埰拥娜蝿?wù)量太大，而利用 TensorFlow 訓(xùn)練出來(lái)的模型可以進(jìn)行玻片病例的標(biāo)注學(xué)習(xí)，能夠快速提升標(biāo)準(zhǔn)的效率。來(lái)自 301 醫(yī)院的宋志剛博士表示：

如果技術(shù)能夠達(dá)到初篩的水平，篩掉多少健康人群就能省多少時(shí)間，關(guān)鍵還能防止漏診，這個(gè)意義是不可估量的。

除了以上案例，Google AI 產(chǎn)品經(jīng)理 Lily Peng 還在現(xiàn)場(chǎng)還介紹了利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助糖尿病患者檢測(cè)視網(wǎng)膜病變、ALphabet 旗下的 Verily公司推動(dòng)外科手術(shù)發(fā)展等案例。

AI for everyone

注意到，AI for everyone（Ai 觸及可及）作為 Google 對(duì)外釋放的一個(gè)信號(hào)，并不是第一次出現(xiàn)在這次的分論壇上。在 2018 年 2 月 6 日舉行的 Think With Google 創(chuàng)想大會(huì)上，Google 大中華區(qū)總裁石博盟就反復(fù)提到了這個(gè)詞，來(lái)介紹 Google AI 的平民化戰(zhàn)略。

實(shí)際上，AI 的平民化是 Google 一直在倡導(dǎo)的一個(gè)戰(zhàn)略。尤其是在李飛飛加入到 Google Cloud 之后，這句戰(zhàn)略作為一個(gè)口號(hào)被得到了重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)；不僅如此，Google 也在技術(shù)層面推出了一系列產(chǎn)品來(lái)降低 AI 的門檻。

比如說(shuō) 2017 年，在李飛飛和李佳的推動(dòng)下，Google 發(fā)布了 Google Cloud 機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，幫助具有機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的開發(fā)者們輕松地構(gòu)建能處理任何種類的、任意大小的數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。隨后，到了 2018 年，Google 又相繼推出了 AutoML 的三個(gè)工具，分別是 AutoML Vision、AutoML Natural Language 和 AutoML Translation，其目的是讓不具備相關(guān)專業(yè)能力的每個(gè)企業(yè)乃至每個(gè)人都能夠利用 AI。

就本屆世界人工智能大會(huì)而言，AI for everyone 成為 Google 的一個(gè)重要口號(hào)，這同樣反映了 Google 對(duì) AI 未來(lái)發(fā)展美好愿景。不過(guò)在看來(lái)，要想真正實(shí)現(xiàn) AI for everyone 這一愿景，離開中國(guó)的十多億用戶群體是根本不可能實(shí)現(xiàn)的；實(shí)際上，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于 Google 來(lái)說(shuō)也是極其重要的，這也是 Google 一定要出席世界人工智能大會(huì)的原因。

值得一提的是，目前特朗普政府已經(jīng)宣布將從下周起對(duì) 2000 億美元中國(guó)產(chǎn)品加征 10% 關(guān)稅，這也意味著中美貿(mào)易戰(zhàn)的再次升級(jí)；但無(wú)論如何，Google 擁抱中國(guó)市場(chǎng)的熱情恐怕都是擋不住的。