按：人工智能（AI）已經(jīng)持續(xù)火熱了幾年，在2018年人工智能技術讓企業(yè)和個人感受到了哪些變化，在發(fā)展的過程中我們發(fā)現(xiàn)了人工智能技術的拿些問題？2019年人工智能又會朝什么樣的方向發(fā)展？一起看一看Red Hat的兩位分析師的觀察和看法。

AI是激發(fā)大眾和商業(yè)想象力的技術之一，在科幻小說中早已成為最受歡迎的主題，現(xiàn)在它在日常生活中也獲得了關注。

2018年，全球采用和接受人工智能技術的人數(shù)大幅增加，企業(yè)也利用它來改善運營，創(chuàng)新和提升客戶體驗。金融服務，通信和高科行業(yè)帶領人工智能成為主流，汽車，醫(yī)療健康，能源和零售也開始接受AI。

我們預計AI在2019年將繼續(xù)快速增長，因為擁有數(shù)據(jù)的公司還在努力從數(shù)據(jù)中獲得最大的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢。讓我們來看看最近是什么推動了人工智能的發(fā)展以及2019年將發(fā)生的事情。

數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的三大要素之一。隨著近年來數(shù)據(jù)采集、分析和存儲能力的顯著提高，大多數(shù)公司發(fā)現(xiàn)自己擁有大量的潛在資源，但卻沒有足夠的能力發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值。

不過，技術的進步讓這種情況在2018年開始發(fā)生變化。關于如何處理和使用大數(shù)據(jù)仍然存在很多問題，但企業(yè)開始更深入地研究能夠幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價值的特定技術，以及如何將把這些技術應用到實際應用。

企業(yè)越來越明白數(shù)據(jù)科學家、人工智能開發(fā)人員與傳統(tǒng)開發(fā)人員的不同，以及提供他們需要的工具，進一步將數(shù)據(jù)科學家和人工智能開發(fā)人員整合到已有的研發(fā)團隊中。

在這個領域，AI技術供應商面臨的挑戰(zhàn)是讓所有開發(fā)人員都能更輕松地使用AI。有些人正在構建機器學習框架，以幫助不同案例的AI應用。

2019年，AI技術供應商和企業(yè)都需要繼續(xù)提高他們的技能，可以是培訓現(xiàn)有開發(fā)人員，也可以引入新的數(shù)據(jù)科學家。為了從根源上解決數(shù)據(jù)科學家稀缺的問題，整個社會都需要鼓勵年輕人參與其中，教育系統(tǒng)也需要做對應的改進。未來，AI能夠更多的挖掘數(shù)據(jù)的價值，并成為企業(yè)創(chuàng)新的新源泉。

聊天機器人

在過去的十二個月，聊天機器人成為AI更為普遍的應用。 聊天機器人之所以受歡迎是因為企業(yè)希望在店內也能為用戶提供與在線體驗一樣的服務，包括銀行，醫(yī)療，零售和其它領域。

聊天機器人十分具有優(yōu)勢，因為他們可以利用數(shù)據(jù)分析和算法來確定用戶所屬的類別，從而提供非?？焖偾覀€性化的服務。

機器學習（ML）框架

2018年在AI領域最大的驚喜之一是機器學習框架整合仍在繼續(xù)。過去的幾十年AI和ML庫一直存在，但過去5-7年，人們在構建深度學習庫和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡方面投入了大量資金。該領域的一些重要參與者已經(jīng)投入了大量的資源，吸引了頂尖的人才。

由于這些公司可以提供比學校更多的存儲和計算能力，他們已經(jīng)將許多研究人員從學術領域帶入企業(yè)。有了如此大規(guī)模的投資，幾年之后，我們可能看到這些主要的參與者就能將投入轉變?yōu)閷嶋H的商業(yè)價值。

共同推動AI的進步有明顯的優(yōu)勢，例如實現(xiàn)更快的創(chuàng)新和開發(fā)人員的自由選擇，并且在當今的科技行業(yè)，開源也是一個重要的方向。也可以說，在云計算浪潮的中，這些高價值框架可以簡單地成為這些大型企業(yè)擁有的云基礎設施之上的工作負載驅動程序。

手機智能應用

全球有近85億智能移動連接設備，并且大部分人每天都使用智能手機。智能手機中可能有一半或更多的應用程序具有AI功能，AI可能是直接可見的，也可能嵌入其中。例如，智能手機的鍵盤會了解使用者的習慣，進行智能交互的改進。

又如，如果用戶想通過在線商城購買商品，它會借助AI引擎根據(jù)購買者的購買歷史以及購買習慣提出建議。共享出行應用程序和導航應用程序使用AI來計算如何優(yōu)化線路。智能應用將會在2019年繼續(xù)增長。

避免偏見

任何新技術都可能帶來出乎預料的問題。我們發(fā)現(xiàn)人工智能算法在推理的時候只對與訓練數(shù)據(jù)一樣的數(shù)據(jù)結果更好，這會產(chǎn)生負面影響。從犯罪預測到語言翻譯，人類如何能夠將自己的偏見和偏見傳遞給具有破壞性結果的算法，這個問題在2018年被更多人意識到。

這個問題應該給予更多的關注，希望在2019年能看到真正的行動來應對這一挑戰(zhàn)。AI技術供應方需要考慮提供什么樣的工具和教程，以幫助經(jīng)驗不足的數(shù)據(jù)科學家，開發(fā)人員和企業(yè)能更好的理解大數(shù)據(jù)和人工智能。針對這個問題，可以共同開發(fā)一種更具結構性的方法來解決。

未來

2019年，更多的公司將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲取最大的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢，人工智能和機器學習的應用可以解決實際問題并將新思想帶入其中。

另據(jù)了解，上述觀察也與一份報告的結論相似。近日有市場研究報告預測，全球人工智能市場的年復合增長率將達到37％，2024年市場規(guī)模達191億美元。該研究報告指出大數(shù)據(jù)、云計算以及對智能虛擬助手的需求是未來六年推動AI市場的因素之一。AI的主要參與者包括IBM，微軟和谷歌等。

本文來源Red Hat JBoss數(shù)據(jù)與分析首席產(chǎn)品經(jīng)理Kim Palko和Red Hat首席技術官，新興技術與戰(zhàn)略部Matthew Farrellee（RedHat，紅帽，是開源解決方案供應商，提供高性能的云、虛擬化、存儲、Linux 和中間件技術。）