摩爾定律的終止已成為業(yè)界共識，那么AI芯片的革命又從何說起？從人工智能發(fā)展史來看，經(jīng)歷了早期以控制論和簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理時代、以邏輯過程與編程革命為基礎(chǔ)的知識時代，再到如今以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)進程在算法與算力的不斷迭代中演化至今。就當(dāng)前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法日新月異的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的算力就成了AI芯片給各種AI應(yīng)用所提供的唯一保障。

目前深度學(xué)習(xí)需要大量的算力進行支撐，所以早期只有Google、Facebook以及Amazon等大型企業(yè)才有所投入。而在移動互聯(lián)早期時代，以Nvidia（英偉達）為代表的GPU通用運算方案曾冠絕群雄，成為了各大企業(yè)在云運算領(lǐng)域的標(biāo)配方案。但隨著人工智能應(yīng)用場景的延伸，GPU這樣的解決方案并非適合于所有內(nèi)嵌深度學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)備使用，而以Google為首的TPU專核方案則迅速壯大，開啟了AI芯片專核專用的先河。

AI專核方案成行業(yè)共識，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎革新用戶體驗

相比GPU集群，以ASIC方案為核心的TPU專核方案因其定制化、低功耗和低延遲等特點，不僅在云端計算取得了突破，也在終端側(cè)運算環(huán)節(jié)有了廣泛應(yīng)用。例如自2017年秋季始，以蘋果、華為、聯(lián)發(fā)科為首的手機硬件廠商就已經(jīng)在自研處理芯片中加入了獨立AI模塊NPU或APU，從而將AI專核帶入到移動終端上，開啟了移動AI時代。

移動AI芯片其實是一個大的概念，具體落地到消費者關(guān)心的層面，AI芯片能帶來怎樣的好處呢？最簡單以拍照說，如今的手機相機很多都有AI技術(shù)的加持，例如面部識別、智能降噪、場景分析、物件識別等，這其實都是相機配合深度學(xué)習(xí)運算，在毫秒級別內(nèi)配合手機軟硬件來最終完成相關(guān)的運算處理，才能讓你感受到“所見即所得”。

但是在早期的時候，訓(xùn)練和識別都是在云端完成的，手機拍到一張汽車的照片，要發(fā)送到云端進行辨識，云端判斷出這是一輛汽車，再回傳到手機端。在這一過程中，即使云端AI再強大，但受制于網(wǎng)絡(luò)的速度和延遲瓶頸，整體的識別效率將會大打折扣，所以AI專核專用已經(jīng)成為手機行業(yè)的新共識。譬如蘋果之前發(fā)布的A11 Bionic 芯片上就率先集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（neural engine）的人工智能加速器，也正是因為這樣的專核加速模塊，iPhone X上的Face ID人臉識別體驗才能備受好評。

聯(lián)發(fā)科P90跑分成績超越高通855，APU 2.0持續(xù)發(fā)力

近日高通、聯(lián)發(fā)科、海思都紛紛發(fā)布了帶有AI功能的芯片，其中我們注意到聯(lián)發(fā)科全新發(fā)布的Helio P90芯片，力在打造新旗艦和專注用戶體驗，其AI能力的成績幾乎已經(jīng)做到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，而這也引起不少網(wǎng)友關(guān)注，為什么聯(lián)發(fā)科P90的AI能力能有如此巨大的進步？

雖然搭載聯(lián)發(fā)科P90芯片的手機產(chǎn)品要到明年第一季度才會上市，但Helio P90的APU 2.0已經(jīng)在性能和功能上實現(xiàn)了對競爭對手的超越。首先在性能方面，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院開發(fā)的AI Benchmark已經(jīng)驗證了這一點，官方公布其得分為25645分，面對驍龍855這樣的旗艦平臺（得分22082）已經(jīng)有了大幅領(lǐng)先的優(yōu)勢。

聯(lián)發(fā)科P90在AI部分的跑分已經(jīng)超越高通驍龍855。

除了性能領(lǐng)先外，聯(lián)發(fā)科P90在功能方面也可圈可點。例如最新的3D人體姿態(tài)識別與追蹤、美顏美體、人像留色、實時焦點直播實時視頻虛化, 降噪抓拍等特性，不僅能讓AI在手機端的應(yīng)用得到大幅提升，而且最關(guān)鍵的是，P90已經(jīng)可以讓面部識別、靜態(tài)識圖、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)等移動AI的基礎(chǔ)功能擺脫和云端的交互環(huán)節(jié)，依靠APU 2.0就能進行快速判斷和識別，實現(xiàn)了AI從云端側(cè)到終端側(cè)的部署，而這個過程中聯(lián)發(fā)科的AI邊緣計算也已經(jīng)成長為一個完整的平臺。

聯(lián)發(fā)科P90最新的3D實時人體姿態(tài)識別與追蹤展示，可聯(lián)動機器人。

對于更加強勁的Helio P90來說，全新的APU 2.0不僅在識別效率上大大提升，更是做到了業(yè)內(nèi)的最低功耗降水準(zhǔn)，對于中端AI市場今后在新型手游產(chǎn)業(yè)、直播產(chǎn)業(yè)、移動醫(yī)療檢測領(lǐng)域，以及下一步促進人工現(xiàn)實?(AR)?與混合現(xiàn)實(MR)在終端進一步商用都有極大的推動作用。

NeuroPilot 2.0登場，智能平臺構(gòu)建泛智能AI設(shè)備體系

有了一個更強勁的終端APU只是完成了用戶體驗提升的一半，聯(lián)發(fā)科在今年初推出的NeuroPilot平臺此次伴隨著Helio P90的發(fā)布也升級為了v2.0版本，此平臺推出的初衷首先就是為了提升終端AI的運算效率，在終端APU需要用到到巨量算力的場景，開發(fā)過程中NeuroPilot v2.0平臺自帶的網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)將會去除錯綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中不重要的神經(jīng)元，隱去不重要的參數(shù)，能為終端設(shè)備減少近35%的運算量，也能節(jié)省手機上寶貴的帶寬消耗，在終端本身具備強APU的情況下，加上開發(fā)過程的輔助平臺，用戶體驗的提升也會是必然的。

而推動自研NeuroPilot平臺項目還有一個更深遠的戰(zhàn)略目標(biāo)就是為今后終端人工智能（Edge AI）的發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。

在接下來要到來的物聯(lián)網(wǎng)時代，隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的高速發(fā)展，各類形態(tài)功能的智能終端設(shè)備將層出不窮。他們將大量搭載物聯(lián)網(wǎng)處理器。通過加強終端側(cè)的AI能力提升，一來將有利于用戶隱私的保護，本地AI有助于更好的保護用戶隱私。二則可以降低對于網(wǎng)絡(luò)連接的依賴。如果人工智能完全依賴于云端，那么在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下就無法使用。而本地AI將有助于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備脫網(wǎng)處理事物。在接下來的新網(wǎng)絡(luò)時代聯(lián)發(fā)科技通過NeuroPilot平臺訓(xùn)練強化新型物聯(lián)網(wǎng)AI處理器的處理能力，力圖構(gòu)筑一個以手機為中心，包含萬物的泛智能AI設(shè)備體系。

AI芯片戰(zhàn)爭已經(jīng)全面打響，由人工智能進程引發(fā)的第二次芯片革命已經(jīng)讓業(yè)界嗅到了熟悉的工業(yè)革命的氣息。正如19世紀(jì)蒸汽機、內(nèi)燃機的迭代結(jié)束了大洋之上縱橫數(shù)個世紀(jì)的風(fēng)帆時代，人工智能算力的突破亦將成為摩爾定律的變革者，將延續(xù)了近一個世紀(jì)的計算機科學(xué)文明引入下一階段，而聯(lián)發(fā)科顯然在這個萬物智聯(lián)的時代，成為潮流的領(lǐng)航者。