10月24日，星環(huán)科技宣布完成D2輪融資，融資金額約5億元人民幣。參與本輪投資的包括知名投資機構(gòu)金石投資、中金資本、渤海中盛和國家級的產(chǎn)業(yè)投資基金。

就在今年2月，星環(huán)科技完成D1輪融資，距離D2輪僅僅過去僅僅半年時間。此前的投資機構(gòu)里，不乏大牌面孔，如深創(chuàng)投、TCL資本、騰訊投資、中金公司等。在股權(quán)私募、風險投資熱潮降溫的2019年，類似星環(huán)科技的融資速度及規(guī)模的公司實屬罕見。

10月31日，星環(huán)科技完成D2輪融資后首次公開亮相，公司創(chuàng)始人孫元浩接受了媒體采訪，提及融資后會將資金投入三大方向：“技術(shù)研發(fā)、市場投入和生態(tài)建設(shè)?！?/p>

技術(shù)研發(fā)方面，星環(huán)科技產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋AI、大數(shù)據(jù)、云計算三大領(lǐng)域，并且是目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品品類最齊全的廠家。但基礎(chǔ)軟件的技術(shù)研發(fā)投入是持續(xù)的，新的融資讓星環(huán)科技有足夠的力量在現(xiàn)有的領(lǐng)域深入，更加有機會實現(xiàn)“成為世界級的基礎(chǔ)軟件公司”的目標。孫元浩表示，目前的工作量（代碼）已經(jīng)很龐大了，但是總體還不夠，仍需要繼續(xù)擴大研發(fā)?！癘racle做了九年時間，代碼5千萬行。我們目標要達到這個程度，在成為世界級領(lǐng)先的基礎(chǔ)技術(shù)軟件廠商的路途上，我們?nèi)栽谂??！?/p>

市場投入方面，星環(huán)科技目前覆蓋20多個行業(yè)，包括金融、政府、能源、運營商、交通、媒體、國防、物流等，同時還有很多細分的行業(yè)，像金融行業(yè)的話包括像銀行證券基金，保險監(jiān)管機構(gòu)等。孫元浩透露，細分客戶占到了整個市場的70%左右，與此同時公司客戶數(shù)量快速增長，其中隨著未來客戶的更加細分，相應(yīng)的投入也會逐步增大。

生態(tài)建設(shè)方面，星環(huán)科技2019年采取“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，著力推進與生態(tài)伙伴的合作深度與廣度，打造全新的生態(tài)體系，推動更多行業(yè)深入使用大數(shù)據(jù)、AI和云計算技術(shù)。同時，星環(huán)科技成立星環(huán)大學，星環(huán)大學將重心放到了合作開發(fā)者以及與高校合作進行的課程共建及人才、師資培養(yǎng)。過去一年星環(huán)和國內(nèi)多所高校達成合作，針對開發(fā)者頒發(fā)證書2萬多張；合作伙伴達到500多家。在服務(wù)客戶和合作伙伴的過程中，星環(huán)科技提供包括產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)、設(shè)計及優(yōu)化等服務(wù)，聯(lián)合合作伙伴打造解決方案，幫助客戶運用新的技術(shù)解決業(yè)務(wù)痛點問題。

媒體見面會現(xiàn)場，星環(huán)科技研發(fā)總監(jiān)劉汪根梳理了公司近幾年的發(fā)展路徑，并談到星環(huán)未來將落實的技術(shù)路線。（以下內(nèi)容整理自劉汪根分享內(nèi)容）

星環(huán)科技劉汪根

“大數(shù)據(jù)”劃分兩層，一是應(yīng)用層，二是基礎(chǔ)層。星環(huán)科技目前所做工作都是在夯實大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層。基礎(chǔ)層又可以又為三大板塊：大數(shù)據(jù)平臺、云計算和人工智能。星環(huán)科技在這方面的代表產(chǎn)品有Transwarp DataHub，能夠往下支撐大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用，往上支撐跟人工智能及其應(yīng)用。此外，劉汪根認為在復(fù)雜應(yīng)用場景中，Hadoop已表現(xiàn)出一定局限性。

大數(shù)據(jù)作為一種能夠解決遠超出能夠處理和存儲能力體量數(shù)據(jù)的工具，無非在解決“抓數(shù)據(jù)，存數(shù)據(jù)，聚合數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)”四個維度的問題。那么，四個問題分開來看，都能找到對應(yīng)解決問題的技術(shù)標準：

一，數(shù)據(jù)量大--使用分布式計算和后續(xù)推進的內(nèi)存計算。（分布式計算和內(nèi)存計算解決的是數(shù)據(jù)量的問題。）

二，數(shù)據(jù)類型多樣--多模態(tài)的存儲（針對大量多類型的數(shù)據(jù)）。

三，數(shù)據(jù)處理速度--實時計算（數(shù)據(jù)處理速度提升到毫秒級響應(yīng)）。

四，數(shù)據(jù)價值挖掘--數(shù)據(jù)科學的進步。（從統(tǒng)計、歸納科學轉(zhuǎn)向預(yù)測類、決策類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。）

大數(shù)據(jù)1.0時期主要依靠Hadoop做網(wǎng)頁日志、用戶行為分析，那段時間開發(fā)者都在用Hadoop，因為沒有其他選擇。在應(yīng)用場景的推動下，大數(shù)據(jù)走到了2.0時代：數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)向價值密度更高的計算（從日志分析進階到金融反欺詐）。2.0階段的實時計算和數(shù)據(jù)科學加速發(fā)展，比較典型的是以Spark為代表的新技術(shù)發(fā)展，Hadoop在這段時期顯得力不從心。

到了大數(shù)據(jù)3.0時代，技術(shù)應(yīng)用已“無所不在”，甚至有些應(yīng)用的速度超過了軟件研發(fā)速度，復(fù)雜的功能被整合到App中、企業(yè)內(nèi)部等場景。每項獨立的技術(shù)逐漸形成體系，技術(shù)人員更追求“融合”：從專項技術(shù)、專項引擎，到后來的技術(shù)融合平臺。星環(huán)科技提出大數(shù)據(jù)3.0技術(shù)標準，在這個技術(shù)標準下，所做的第一件事，便是打造一個融合的數(shù)據(jù)平臺，解決了“專項需求用專項存儲”帶來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的矛盾，這也是Hadoop局限性給行業(yè)帶來的普遍困擾。

“從1.0、2.0時代到3.0的躍進，如同走過混沌期的過程，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的概念日趨成熟?！卑殡S著市場的成熟，星環(huán)科技從行業(yè)需求角度定義產(chǎn)品，從而進行技術(shù)創(chuàng)新，自創(chuàng)立起一直引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件技術(shù)標準。

2013年，大數(shù)據(jù)概念大火，實則也是各個技術(shù)流派快速分化的年代，星環(huán)科技是第一家選擇基于Hadoop分析數(shù)據(jù)庫技術(shù)、而且到目前為止應(yīng)用最成熟的一個廠商。

2014年，星環(huán)科技在Hadoop上面做了分布式的事務(wù)管理，并嘗試大規(guī)模應(yīng)用在金融等重點行業(yè)。目前，以此延伸的金融客戶共計200多家。

2015年，星環(huán)科技在流計算產(chǎn)品上提供SQL開發(fā)接口。近幾年，該技術(shù)才逐漸普及，星環(huán)科技在該技術(shù)上領(lǐng)先社區(qū)四年時間。同年，星環(huán)科技推出低延時和高吞吐融合的計算引擎。

到了2017年，星環(huán)科技提出將所有大數(shù)據(jù)和分布式系統(tǒng)放到容器技術(shù)上，并實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)組件全部統(tǒng)一到容器調(diào)度系統(tǒng)進行統(tǒng)一調(diào)度。該理念相當超前，因為直到2019年，谷歌才發(fā)布將Spark、Hadoop這樣的技術(shù)放到容器上的具體產(chǎn)品。。

2018年，完成分布式存儲層的開發(fā)工作，并基于此實現(xiàn)了新的分布式閃存數(shù)據(jù)庫（ArgoDB），在其基礎(chǔ)上研發(fā)了下一代的文件系統(tǒng)。

而2018年，星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品成為12年來全球首個完成數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域難度最高的基準測試 TPC-DS的產(chǎn)品，2019基于新一代存儲引擎開發(fā)的ArgoDB再次通過TPC-DS性能測試，性能大幅領(lǐng)先于其他的分析型數(shù)據(jù)庫。此外，在多模態(tài)的數(shù)據(jù)存儲方面，星環(huán)科技攻克了萬億級的文檔類的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，能夠做到萬億級級別的秒級響應(yīng)時間。同時，星環(huán)科技也實現(xiàn)了萬億級別的圖數(shù)據(jù)分析。

經(jīng)過六年的技術(shù)發(fā)展，星環(huán)科技拋棄了過時的（狹義上的）Hadoop架構(gòu)，完成了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)核心軟件的重構(gòu)。目前，星環(huán)科技是業(yè)界第一個使用容器編排技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和AI服務(wù)彈性化的公司，這使得星環(huán)科技的平臺產(chǎn)品借助容器技術(shù)可以無縫鏈接私有云、混合云和邊緣計算，為三者提供統(tǒng)一的計算平臺，全面實現(xiàn)AI、云和大數(shù)據(jù)的融合，全方位幫助用戶對數(shù)據(jù)進行高效處理及精準的預(yù)測性分析。

星環(huán)科技數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已覆蓋全品類，代表產(chǎn)品有分析型數(shù)據(jù)庫、NOSQL數(shù)據(jù)庫(包括全自研的搜索引擎，圖數(shù)據(jù)庫）。目前擁有超過1600家用戶，覆蓋金融、政府、能源、交通、教育、制造業(yè)、運營商、傳媒等二十多個行業(yè)，并且已完成了對多個國外產(chǎn)品的遷移和替代。