對每一位工廠管理者來說，每一次計劃外停機都會導致性能和產(chǎn)出無法得到保證，交貨也會面臨很大的風險。在現(xiàn)實的生產(chǎn)過程，故障的發(fā)生遠比我們想象的更加難以控制。近年來，制造企業(yè)紛紛開始采用預測性維護技術(shù)，以期有計劃地避免停機事件。但是作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常探討的內(nèi)容，大部分人對次卻不甚了解，如何才能將設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭深A測性維護策略?如何正確實施預測性維護?

面對用戶的疑問，魏德米勒結(jié)合自身在工業(yè)行業(yè)多年深耕的知識和經(jīng)驗，編寫了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預測性維護白皮書》和《工業(yè)設備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)白皮書》，這也標志著魏德米勒在實現(xiàn)其數(shù)字化戰(zhàn)略的道路上又邁進了一步。從發(fā)布的第一天開始，兩款白皮書便得到了用戶的一致好評，不僅吸引了大量用戶下載學習，很多用戶更是將兩款白皮書當成了解和實施預測性維護的一個重要途徑。

自1994年進入中國市場至今，魏德米勒已深耕中國25載，此次選擇發(fā)布中文版白皮書也旨在幫助中國企業(yè)深入了解預測性維護并獲得具有針對性的實施建議，最終幫助企業(yè)找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的最佳切入點和行動方向。

如今，預測性維護解決方案正成為眾多設備維護人員以及工廠管理人員迫切期待的解決方案之一。他們期待設備故障預測性維護解決方案能夠在正確的時間，提供正確的數(shù)據(jù)，并傳達給相對應的工作人員，進而做出正確的決策判斷。

借助于融合工業(yè)大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的數(shù)字化服務，魏德米勒已為中國眾多企業(yè)提供了智能、可行的預測性維護解決方案，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。魏德米勒能夠在項目各階段給您提供全面支持，涵蓋數(shù)據(jù)檢查、評估和分析以及模塊開發(fā)和應用集成部署。魏德米勒提供的工業(yè)分析解決方案基于人工智能技術(shù)，以應用為導向，幫助用戶檢測并分類異常，從而有效減少停機時間。通過預測性維護，用戶可以根據(jù)實際需要有針對性地制定維護策略。此外，魏德米勒還將幫助用戶通過整合傳感器數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)等，對產(chǎn)品質(zhì)量做出可靠的預測。您可以選擇與魏德米勒經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學家合作并共同設計解決方案，也選擇使用自動化機器學習工具獨立開發(fā)并從中獲益。

預測性維護與工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅是工業(yè)4.0的關鍵組成部分，更是智能創(chuàng)新和變革的關鍵因素。作為工業(yè)4.0的堅實擁護者和推動者，魏德米勒將借助一系列創(chuàng)新的產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案，為業(yè)內(nèi)用戶提供更全面的預測性維護解決方案以滿足不同的市場需求。用數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)升級，從而幫助制造企業(yè)在物聯(lián)世界中實現(xiàn)新的增長，創(chuàng)造更多價值。

數(shù)字化時代已然到來，魏德米勒正憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗及專業(yè)的解決方案，引領工業(yè)領域前沿技術(shù)發(fā)展趨勢。