因此可以看到，借助軟件的優(yōu)化，高通驍龍?zhí)幚砥鞯腁I性能在過去一年的時間提升了兩倍，搭載支持AI Engine驍龍?zhí)幚砥鞯氖謾C(jī)也實現(xiàn)了語音助理、2D人臉解鎖、智能相冊、背景虛化、文本翻譯、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換等一系列常見手機(jī)AI功能。

高通驍龍?zhí)幚砥鞯腁I性能借助軟件優(yōu)化過去一年性能提升兩倍

隨著手機(jī)硬件性能的進(jìn)一步提升，越來越多的AI應(yīng)用將給我們的生活帶來更多的改變，比如AI拍照、人臉識別等。所以，手機(jī)AI的進(jìn)一步發(fā)展也能夠帶動5G發(fā)展，為5G帶來更多落地應(yīng)用，釋放5G潛能。

AI普及也需要5G

Gartner預(yù)計，到2025年AI將衍生5萬億美元的商業(yè)價值。上面已經(jīng)提到，AI也將為5G貢獻(xiàn)不少的商業(yè)價值，不過與5G落地面臨技術(shù)不夠成熟，市場需求還不夠明確一樣，AI的發(fā)展也面臨算力、數(shù)據(jù)、算法的考驗。

高通產(chǎn)品管理高級副總裁Keith Kressin認(rèn)為，要建立AI生態(tài)系統(tǒng)并實現(xiàn)規(guī)?；鸵獙⒅悄芊植嫉骄W(wǎng)絡(luò)邊緣。首先需要將無線邊緣的處理能力最大化，但邊緣終端受到了諸多限制，包括外形尺寸、電池續(xù)航能力和成本等，這些因素決定了網(wǎng)絡(luò)邊緣處理能力的多少。其次，在受限的移動系統(tǒng)設(shè)計要求之內(nèi)實現(xiàn)無線邊緣終端計算能力最大化后，就需要強(qiáng)大的連接能力。5G將支持邊緣終端彼此及其與云端之間的無縫交互，其所提供的強(qiáng)大連接能力將帶來更多自由度，使AI計算架構(gòu)實現(xiàn)云端和終端之間的最靈活配比。

Keith Kressin表示：“高通正利用我們的系統(tǒng)設(shè)計專長進(jìn)行整個系統(tǒng)的設(shè)計，其關(guān)鍵在于無線邊緣，我們希望通過自身以及與合作伙伴的共同努力，使得邊緣終端的能力實現(xiàn)最大化?！?/p>

在AI生態(tài)化建設(shè)方面，我們了解到，高通人工智能引擎AI Engine支持當(dāng)前所有的主流框架，包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等；也支持各種操作系統(tǒng)，包括Android、微軟和Linux。目前，高通已經(jīng)與多家領(lǐng)先的AI軟件開發(fā)商、云服務(wù)供應(yīng)商和OEM廠商建立了堅實的合作關(guān)系，比如高通和騰訊合作，利用人工智能引擎加速Android端手機(jī)QQ社交平臺上“高能舞室”交互特性的幀率；與百度在PaddlePaddle框架和終端側(cè)語音識別方面展開合作，共同推動終端側(cè)AI的發(fā)展；還與阿里巴巴在支付方面進(jìn)行合作。高通還積極與來自中國和全球的云合作伙伴合作。

高通AI平臺生態(tài)圈

Keith Kressin相信，作為面向無線邊緣的統(tǒng)一連接架構(gòu)，5G的特性將支持邊緣終端實現(xiàn)感知、推理和行動。與此相類似，終端側(cè)和邊緣AI也將在充分發(fā)揮5G潛能方面起到重要作用，為5G開拓更多應(yīng)用場景。

5G與AI一起給生活帶來更大改變

至此，我們已經(jīng)不難理解5G和AI在技術(shù)發(fā)展和落地上將會成為難以分割的整體，并且將改變我們未來的生活。比如5G+AI的絕佳結(jié)合應(yīng)用自動駕駛，在駕駛環(huán)境中汽車或駕駛員必須實時處理數(shù)據(jù)，而不是依賴云端的處理和決策。隨著5G增強(qiáng)型移動寬帶（eMBB）為車內(nèi)信息娛樂和車載信息處理提供更大的數(shù)據(jù)容量，5G蜂窩車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）將成為超視距傳感器，能對現(xiàn)有視距傳感器（如雷達(dá)和計算機(jī)視覺）進(jìn)行補(bǔ)充，讓汽車彼此直接通信并支持時延敏感型安全用例，可以警告駕駛員轉(zhuǎn)角盲區(qū)有汽車或自行車靠近，或向駕駛員提供交通信號燈狀態(tài)信息。此外，5G C-V2X正在為自動駕駛汽車的演進(jìn)提供重要支持，幫助駕駛者與其它汽車共享駕駛意圖和信息，帶來更高效且更安全的交通。

5G和AI改變未來生活

工業(yè)也是5G商用化的另一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，如果有了基于5G的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在時延約1毫秒的超可靠鏈路上控制關(guān)鍵設(shè)備成為可能。在工廠終端設(shè)備的不斷增加的時候，工業(yè)界希望能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的無線且穩(wěn)定連接，借助不同形式的5G連接，滿足從低復(fù)雜性的傳感器，到能夠在頭顯設(shè)備屏幕上顯示出機(jī)器維修保養(yǎng)信息的面向工業(yè)XR的極致移動寬帶的需求。也就是說，通過在無線邊緣通過定制化的本地網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行本地控制，支持更高的設(shè)備可重構(gòu)性和靈活性，滿足不斷變化的制造需求。

如果自動駕駛和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在對普通消費者而言還有些遙遠(yuǎn)，那么在手機(jī)上，通過手機(jī)上的AI處理器，智能語音助理不需要依靠云端的響應(yīng)，能夠?qū)崟r響應(yīng)，并且能夠根據(jù)上下文理解使用者的指令實現(xiàn)更智能的語音助理，這種不把所有的語音數(shù)據(jù)上傳的方式也能更好地保護(hù)使用者的隱私，當(dāng)然為了獲得更好的體驗，也需要借助5G更快速的將一些數(shù)據(jù)上傳至云端幫助算法的提升，云端和終端的配合實現(xiàn)更強(qiáng)大的AI。

可以看到，對于5G和AI這兩項最受關(guān)注的新技術(shù)，在超過30年歷史里引領(lǐng)全球通信技術(shù)的高通在5G商用前已經(jīng)與整個產(chǎn)業(yè)鏈上的合作伙伴進(jìn)行了不同程度的合作，共同構(gòu)建5G生態(tài)圈領(lǐng)導(dǎo)5G的商用。同時，作為手機(jī)領(lǐng)域的翹楚，在終端側(cè)AI領(lǐng)域，高通已持續(xù)投入研究十多年，目前異構(gòu)的硬件加上軟件的方式不僅能夠滿足AI應(yīng)用的需求，也是明智的選擇。還有很關(guān)鍵的一點，高通正通過5G和AI的生態(tài)圈的建設(shè)和結(jié)合將市場拓展到手機(jī)之外，邁向一個新的時代。