2018年被制造業(yè)產業(yè)界定為工業(yè)互聯(lián)網元年，這一年，同樣也是工業(yè)互聯(lián)網野蠻生長的一年。

也是在這一年，阿里在工業(yè)互聯(lián)網領域正式對外鋪開版圖，包括ET工業(yè)大腦、supET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網平臺等阿里在工業(yè)互聯(lián)網領域布局的核心產品均在這一年先后對外開放或落地。

基于此，阿里開始勾勒自己的戰(zhàn)線與陣地。

如果翻看阿里這一年來在工業(yè)互聯(lián)網領域的版圖構建，可以看到阿里此前在消費互聯(lián)網領域技術、業(yè)務部署的影子，可以看到其針對工業(yè)互聯(lián)網認知與理解做出的行業(yè)調整，也可以看到其基于互聯(lián)網基因這一自我定位的克制。

2018年，工業(yè)互聯(lián)網野蠻生長的一年

2018年是工業(yè)互聯(lián)網野蠻生長的一年。

回看2018年工業(yè)互聯(lián)網領域相關的利好政策、玩家入局、企業(yè)融資、產品發(fā)布，甚至制造業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網企業(yè)的激烈辯論的一個接一個小高潮，這一點毋庸置疑。

身在其中的阿里，既是這一產業(yè)爆發(fā)式增長的推動者，同時也經歷著這一產業(yè)變革的洗禮。

2018年9月，馬云在杭州云棲大會上提到，“新制造的核心是數(shù)據(jù)，新制造是制造業(yè)和服務業(yè)的完美結合”。

這時的阿里已經開始深入布局工業(yè)互聯(lián)網。

就業(yè)務層面而言，

6月14日，浙江省發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略，提出將在中國率先推進建立“1+N”工業(yè)互聯(lián)網平臺體系和行業(yè)聯(lián)盟，其中，“1”是指阿里云、中控科技集團、之江實驗室共同參與建設的supET工業(yè)互聯(lián)網平臺，“N”是指要培育一批行業(yè)級、區(qū)域級、企業(yè)級等多級工業(yè)互聯(lián)網平臺；

7月9日，阿里云與制造業(yè)巨頭西門子達成合作，并在柏林簽署備忘錄，西門子MindSphere將部署在阿里云上；

8月1日，阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺，值得注意的是，這一平臺自去年3月上線以來，已常態(tài)化運營近一年半，據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，截止8月發(fā)布，已在工業(yè)領域有諸如協(xié)鑫光伏、中策橡膠、攀鋼集團等20多個工業(yè)案例；

8月24日，在2018云棲大會·重慶峰會上，阿里云聯(lián)合工信部賽迪研究院、重慶南岸區(qū)政府，共同發(fā)布了「飛象工業(yè)互聯(lián)網平臺」。當時官方就這一平臺提出“3年內接入100萬臺工業(yè)設備，5年內助力重慶4000家制造企業(yè)實現(xiàn)「智造」”的目標；

11月22日，在2018云棲大會·廣東峰會上，阿里云正式發(fā)布飛龍工業(yè)互聯(lián)網平臺，據(jù)官方消息稱，該平臺立足廣東，輻射粵港澳大灣區(qū)，幫助廣東打造新能源、電氣裝備等八大工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)集群；

……

同樣是在這一年，時任阿里云總裁的胡曉明在年初2018云棲大會·深圳峰會上正式宣布，“阿里巴巴將全面進軍物聯(lián)網領域，IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。”并指出，已完成城市、生活、制造、汽車四大物聯(lián)網領域的核心技術布局。

后者與三年前馬云在2016杭州云棲大會上提出的“五新”戰(zhàn)略（新零售、新金融、新能源、新技術、新制造）的交集，正是新制造。

作為阿里云一手打造的全球性云計算峰會，阿里云棲大會各場次峰會上每年都會有很多關鍵詞，工業(yè)互聯(lián)網（或新制造）無疑是2018年各場次云棲大會出現(xiàn)頻率最高的關鍵詞之一，同時也是貫穿阿里2018年產業(yè)互聯(lián)網版圖布局的重頭戲。

ET工業(yè)大腦：找到“中國制造1%”的支點

如果說阿里在工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)部署中有一個核心的話，那一定是由被阿里云創(chuàng)始人王堅稱為“人工智能領域的登月計劃”的（ET）城市大腦衍生而來的ET工業(yè)大腦。

據(jù)官方資料顯示，目前ET大腦已經部署了城市、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、航天、金融六大領域，其中ET工業(yè)大腦已應用于新能源、化工、重工業(yè)等制造業(yè)領域。

ET工業(yè)大腦究竟為何物？

官方給出的解釋為，

基于阿里云大數(shù)據(jù)的一體化計算平臺，通過工業(yè)數(shù)據(jù)集成套件對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、工廠設備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、人員管理數(shù)據(jù)等多方工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行匯集，借助語音交互、圖像/視頻識別、機器學習和人工智能算法，激活海量數(shù)據(jù)價值，為解決工業(yè)制作業(yè)的核心問題而打造的數(shù)據(jù)智能產品。

具體這一平臺架構體系如下圖所示：

從圖中可以看出，這一平臺主要由數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間三部分組成，相關應用方案涉及光伏、化工、電力、橡膠、電子、鋼鐵、水泥行業(yè)。

相較工業(yè)互聯(lián)網2018年的野蠻生長而言，阿里真正對外輸出ET工業(yè)大腦要更早一年。2017年年初，阿里開始在云棲大會上推廣他們對工業(yè)互聯(lián)網的理解，當時提到更多的是“中國智造1%”這一概念，以及協(xié)鑫光伏這一典型案例。

2017年3月，在2017云棲大會·深圳峰會上，阿里云對外發(fā)布ET工業(yè)大腦。胡曉明親自站臺講述“中國智造1%”的概念，“中國制造業(yè)如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤?！盓T工業(yè)大腦正是為了在制造業(yè)實現(xiàn)這樣的能力提升。

“中國制造1%”的概念如何應用到實際案例中？

據(jù)雷鋒網此前報道，阿里云對外推的首個ET工業(yè)大腦應用案例，正是協(xié)鑫光伏通過部署ET工業(yè)大腦提升1%良品率的應用案例：

光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產。如此復雜的生產環(huán)境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。

2016年8月，ET工業(yè)大腦開始入駐協(xié)鑫光伏切片生產車間。

ET工業(yè)大腦工作的第一步，是將標準化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產過程中實時監(jiān)測和控制變量。

目前，通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產良品率已經提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產成本。

隨后，在同年4月云棲南京峰會上，時任阿里云人工智能科學家的閔萬里認為，“我們創(chuàng)造了一個1%的支點，這個點支撐起來的，是中國智能制造的下一個產能?！?/p>

提到協(xié)鑫光伏這一經典案例，閔萬里將其所完成的工作精煉為兩點：第一，整個生產流程的數(shù)據(jù)狀態(tài)實現(xiàn)實時化，對危險狀況進行預警；第二，整個流程每個環(huán)節(jié)的可靠性、關聯(lián)性全串聯(lián)。

在解釋阿里云為何能做成ET工業(yè)大腦時，閔萬里也強調了兩點：

第一，阿里有一系列的產品，從底層計算架構到大數(shù)據(jù)平臺，再到人工智能的算法，我們能提供一整套服務。

第二，除工具外，阿里還有1%的實踐，而跨界復制和轉移的速度又很快。

如果說ET工業(yè)大腦在2016年-2017年通過做項目，做案例積攢了自己在工業(yè)互聯(lián)網領域的第一筆經驗財富。那么，2018年，落地行業(yè)云平臺才算是阿里在工業(yè)互聯(lián)網領域真正“野心”顯露的開始。

從廣州一路北上

2017年11月，2017云棲大會·廣州峰會上，阿里云宣布將在廣東建設阿里云工業(yè)互聯(lián)網云平臺（飛龍工業(yè)互聯(lián)網），將全國工業(yè)云總部定于廣州。

為什么會是廣州？

這主要源于廣州聚集了國內制造業(yè)產業(yè)一大批有生力量。這里以兩個數(shù)據(jù)為例：

在2018年年初公布的（2017年）《中國工業(yè)百強縣（市）、百強區(qū)發(fā)展報告中》，當時僅有11個區(qū)的廣州，有7個區(qū)（黃埔、南沙、天河、番禺、花都、增城、白云）上榜；

以白云區(qū)為例，據(jù)廣州市政府今年8月公布的「2018年廣州市白云區(qū)國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報」中顯示數(shù)據(jù)，2018年，全年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入751.48億元，年末規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)135戶。

至于此次阿里宣布將在廣東建設阿里云工業(yè)互聯(lián)網云平臺其實更多只是個官方表態(tài)，真正在廣東打造的飛龍工業(yè)互聯(lián)網平臺的發(fā)布，還要再等一年。次年年底，在云棲大會·廣東峰會上，該平臺正式發(fā)布。

不過，這并不耽誤阿里從廣州一路北上，落地工業(yè)互聯(lián)網平臺。

2018年6月，在浙江，阿里云與浙江中控、之江實驗室聯(lián)合發(fā)布了supET工業(yè)互聯(lián)網平臺；

2018年8月，在重慶，阿里云與工信部賽迪研究院、重慶市政府聯(lián)合了發(fā)布飛象工業(yè)互聯(lián)網平臺。

工業(yè)互聯(lián)網架構一：云

其中，supET工業(yè)互聯(lián)網平臺是阿里云打造的工業(yè)互聯(lián)網云平臺中的典型代表。

2018年6月，supET工業(yè)互聯(lián)網平臺在浙江杭州發(fā)布，這一平臺構建共有三方參與，阿里云、浙江中控、之江實驗室，三者分別為互聯(lián)網企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、學術研究單位代表。

具體就合作而言，三者如何參與到工業(yè)互聯(lián)網平臺建設中？

阿里云IoT智能制造業(yè)務總經理鄭旭向雷鋒網分析了三者的能力：

浙江中控作為傳統(tǒng)工控企業(yè)，在流程行業(yè)有多年積累，在現(xiàn)場側有諸多工業(yè)設備，以及DCS、SCADA等軟件系統(tǒng)，同時也更理解其中的工業(yè)Know how；

阿里云在邊緣計算、云平臺上有多年經驗積累，我們會以阿里云為底座，然后去打造云平臺，在邊緣側我們提供一個基礎邊緣計算框架；

之江實驗室是一家科研機構，在做工業(yè)互聯(lián)網過程中最大的一個難處就是在設備、應用中會有諸多碎片化標準，之江實驗室正是為了解決這樣的標準融合問題；

合作過程中，中控可以把一些過去積累的工業(yè)協(xié)議、控制技術與阿里云邊緣計算框架結合，輔以之江實驗室的科研成果，共同服務行業(yè)。

supET工業(yè)互聯(lián)網平臺主要提供的能力包括工業(yè)互聯(lián)網平臺、工業(yè)APP管理平臺，以及ET工業(yè)大腦三方面服務能力。這樣的能力構建決定了其必然是一個融合平臺，同時需要具有強大的生態(tài)能力支撐。

由此也就有了上圖左側（建平臺）除了supET三家主要參與構建方之外的智能制造解決方案商、工業(yè)信息化服務商、工業(yè)自動化服務商、云計算生態(tài)服務商，這些服務商既涵蓋了與阿里屬性相仿的互聯(lián)網企業(yè)，也涵蓋了制造業(yè)領域相關企業(yè)。

中間部分則是所打造的supET工業(yè)互聯(lián)網平臺的基本架構。

在平臺架構中，PaaS服務是工業(yè)互聯(lián)網平臺的關鍵能力所在，阿里將這一層分為通用PaaS與工業(yè)PaaS。通用PaaS是從消費物聯(lián)網遷移到工業(yè)領域的能力嗎？

鄭旭告訴雷鋒網，通用PaaS其實是所有行業(yè)所需要的基礎共性能力的承載平臺，工業(yè)PaaS則是工業(yè)領域所需要的特有能力的承載平臺。

對此，鄭旭從工業(yè)互聯(lián)網能力方面，解釋了其中關鍵所在：

第一，物聯(lián)。物聯(lián)是基礎，但是也存在行業(yè)特性，其中基礎性內容通過通用平臺實現(xiàn)，具有行業(yè)（工業(yè)）屬性的內容通過工業(yè)PaaS實現(xiàn)。

第二，數(shù)據(jù)打通。尤其是信息系統(tǒng)的打通，此前工業(yè)設備的信息系統(tǒng)相對獨立，信息孤島嚴重。為此，阿里在工業(yè)互聯(lián)網平臺體系構建中，構建了數(shù)據(jù)中心和業(yè)務中心，通過將數(shù)據(jù)、行業(yè)知識抽象到平臺上來，并將數(shù)據(jù)、服務模型化，從而方便應用之間的打通。此外，在模型化過程中制定標準也是工業(yè)互聯(lián)網平臺構建過程中的關鍵工作。

第三，智能化。數(shù)據(jù)打通后，需要實現(xiàn)智能化，提供更多智能化應用。

所謂PaaS平臺，其實正是工業(yè)互聯(lián)網平臺核心部分，甚至有時候也被某些企業(yè)認為是工業(yè)互聯(lián)網平臺的全部。

阿里在工業(yè)互聯(lián)網云平臺體系中，同樣強調的是行癲在今年3月北京阿里云峰會上提出的“阿里云不做SaaS”，主要做的是工業(yè)互聯(lián)網PaaS平臺。

除了在云端展開工業(yè)互聯(lián)網相關布局外，一如既往注重生態(tài)打法的阿里，再次將此前在消費物聯(lián)網中邊緣側、端側的Link IoT Edge和AliOS Things擴展到工業(yè)領域應用。

工業(yè)互聯(lián)網架構二：邊

邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網體系構建中尤其重要，在雷鋒網工業(yè)互聯(lián)網專題報道中也曾多次分析其重要性。

阿里針對工業(yè)互聯(lián)網邊緣側，引入此前部署的Link IoT Edge。

Link IoT Edge，阿里云最初給出的定位是「云邊端一體化計算平臺」，即“一款云邊一體的PaaS層軟件產品，將云端的能力下沉到邊緣側，解決邊緣實時性、可靠性、運維經濟性等方面遇到的問題?！?/p>

關于Link IoT Edge功能組件，在2018云棲大會·深圳峰會上，官方曾給出一張圖進行說明。

邊緣計算在制造業(yè)中的具體應用，鄭旭總結為以下四點:

協(xié)議解析，數(shù)據(jù)清洗，實時控制，安全保證。

針對實時控制，鄭旭解釋稱，“在工業(yè)現(xiàn)場有很多設備都需要毫秒級延時，現(xiàn)在從本地傳輸?shù)皆贫?，再返回本地，在當下沒有5G的情況下，或未來有5G，但是延時可能沒有達到毫秒級的情況下，需要現(xiàn)場有一個實時的控制器。”

前文提到，Link IoT Edge在阿里物聯(lián)網整體布局中是一個較為通用的平臺，在應用到相應行業(yè)中，會加入行業(yè)所需能力。“具體到工業(yè)互聯(lián)網這一領域，未來更多會針對協(xié)議解析、應用實時下發(fā)進行能力提升?！?/p>

這樣的能力提升，顯然是針對云邊協(xié)同的能力提升，符合當下企業(yè)云化的大趨勢。

工業(yè)互聯(lián)網架構三：端

與邊緣側布局類似的是，阿里在工業(yè)互聯(lián)網的端側布局仍是將此前在消費物聯(lián)網端側產品，AliOS Things拓展到工業(yè)應用場景中。

2017年10月，AliOS Things 1.0正式發(fā)布，自主開源RTOS內核，支持多種IoT協(xié)議棧、云端一體特性；

2018年9月，AliOS Things 2.0正式發(fā)布，適配多種芯片、傳感器，支持功能化組件，支持RTOS+Linux雙基礎OS適配不同類型設備；

2019年9月，AliOS Things 3.0正式發(fā)布，AliOS Things 3.0主要優(yōu)化了AI框架，包括微內核、平頭哥最新芯片架構，并發(fā)布了AIoT激活中心。

阿里云智能產品管理部總經理、AIoT事業(yè)部產品與解決方案總經理何云飛在2019杭州云棲大會上給出了AliOS Things系統(tǒng)的相關應用數(shù)據(jù)：

15.6萬開發(fā)者、1億累計裝機量、300+功能組件，AIoT激活中心提供3400+AIoT激活面板、支持8種語言、滿足GDPR合規(guī)。

其中，1億累計裝機量，也有工業(yè)設備的裝機貢獻。

以上「云、邊、端」三層架構，形成了當下阿里在工業(yè)互聯(lián)網領域的整體技術產品部署。由此，阿里在進行業(yè)務部署時，講的更多的是“一橫一縱”：

“一橫”是指，從工廠內部看，人機料法環(huán)的閉環(huán)打通；

“一縱”是指，從工廠外部看，上游供應鏈，下游銷售平臺的打通。

“這也是阿里在做工業(yè)互聯(lián)網平臺時與大部分制造業(yè)廠商的不同之處，”鄭旭告訴雷鋒網，“我們更多是從打通產業(yè)鏈入手?！?/p>

具體而言，

天貓、淘寶、1688淘工廠等電商首先幫你解決“賣”的問題；

supET、飛象、飛龍等工業(yè)互聯(lián)網平臺幫你解決“造”的問題；

菜鳥幫你解決“運”的問題；

在整個過程中，支付寶幫你把控所有的“金融”環(huán)節(jié)。

例如今天你要買個手機，首先到淘寶下單，然后由工廠幫你生產，生產完成后由菜鳥幫你管理運輸，其中，支付寶串聯(lián)整個過程中的各個環(huán)節(jié)。

由此可見，我們今天做工業(yè)互聯(lián)網，就是要把用戶的需求和工廠生產進行數(shù)據(jù)打通，形成整個閉環(huán)鏈路。

工業(yè)互聯(lián)網落地，阿里遇到的問題

在中國，工業(yè)互聯(lián)網經歷了興起和爆發(fā)，正經歷著產業(yè)進化，每家身在其中的企業(yè)既滿懷機遇，又充滿挑戰(zhàn)。

即使生態(tài)體系如此龐大的阿里，也不例外。

工業(yè)互聯(lián)網還需要國家牽頭制定更多標準。

這是鄭旭無論是此前在傳統(tǒng)行業(yè)奔忙，還是之后進入阿里負責工業(yè)互聯(lián)網相關工作后的最深刻的感觸?！耙粋€行業(yè)沒有標準，就無法規(guī)模化發(fā)展，當下工業(yè)互聯(lián)網面臨諸如設備互聯(lián)標準、標識解析二級節(jié)點等標準相關問題，只有先解決這些標準問題，才能實現(xiàn)解決方案的快速落地和快速復制應用。”

機理模型也是其中一個關鍵，包括每個人對機理模型的認知尚且存在差異。

鄭旭同樣也認為之所以機理模型會成為難點，很大一部分原因還是在于沒有統(tǒng)一標準。“以工業(yè)APP為例，很多人認為工業(yè)APP可以很大顆粒度，例如一個工業(yè)應用系統(tǒng)；也有人認為可以是很小的顆粒度，例如工業(yè)系統(tǒng)中的一個主模塊，甚至是主模塊上的一個子模塊。其實這又回到標準上，大家定義、理解不一樣，這就是我們遇到一個最大的問題?！?/p>

值得注意的是，就標識解析二級節(jié)點在內的工業(yè)互聯(lián)網標準問題，工信部已經開始關注，并聯(lián)合產業(yè)界推進標準的制定。

今年2月，在2019工業(yè)互聯(lián)網峰會上，工業(yè)和信息化部總經濟師王新哲在22日的工業(yè)互聯(lián)網標識解析體系建設分論壇上表示，中國將力爭到2020年，建成多個國際根節(jié)點、5個國家級節(jié)點、50個以上二級節(jié)點，初步建成工業(yè)互聯(lián)網標識解析注冊、備案等配套系統(tǒng)。

2019年，工業(yè)互聯(lián)網的持續(xù)深入

2019年，是工業(yè)互聯(lián)網領域玩家合縱連橫的一年。曾就工業(yè)互聯(lián)網姓“工”還是姓“互”展開過激烈辯論的傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網企業(yè)兩大陣營，一邊思考、調整各自定位，一邊合縱連橫，分別圍繞設備端、軟件側、云服務，各玩家基于自身基礎業(yè)務模式建起各自的朋友圈。

2019年，同時也是人工智能繼續(xù)深入工業(yè)互聯(lián)網領域的一年。包括產線管理、高級排產、能源管理等過程中涉及的深度學習算法都用到了人工智能。當然，人工智能在工業(yè)現(xiàn)場最直觀的應用還是圖像識別、缺陷檢測。

有趣的是，曾在消費物聯(lián)網中廣泛應用的知識圖譜，也在今年被工業(yè)互聯(lián)網玩家關注并引入，阿里也在構建這張知識圖譜，這張知識圖譜被阿里布在其ET工業(yè)大腦中，關鍵架構同樣是阿里打造的三個“底座引擎”，包括數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)作間（詳見雷鋒網此前報道《對制造業(yè)了解不深的阿里，如何構建工業(yè)知識圖譜？》）。

2019年，是工業(yè)互聯(lián)網領域玩家繼續(xù)思考商業(yè)模式的一年。各領域玩家基于各自企業(yè)基因，嘗試詮釋工業(yè)互聯(lián)網中的商業(yè)模式，有廠商以設備租賃為暫時盈利模式，有廠商以提供設備增值服務為長期盈利設想，倒是金融服務成為各類玩家都在積極嘗試的一個點。

鄭旭提到阿里布局工業(yè)互聯(lián)網平臺的商業(yè)模式時，認為“工業(yè)互聯(lián)網平臺未來發(fā)展一定有一個很好的商業(yè)模式，這個商業(yè)模式可能我們現(xiàn)在還無法看到，例如數(shù)據(jù)帶來的魅力、流量帶來的能量。”