鄔賀銓院士針對(duì)邊緣計(jì)算提出的10個(gè)問(wèn)題，算是直戳核心（后文附）。

實(shí)際上這和邊緣計(jì)算還未真正落地有關(guān)。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，邊緣計(jì)算將成為重要的支撐與使能技術(shù)。國(guó)家在十三五規(guī)劃中提出的兩化融合、《中國(guó)制造2025》等戰(zhàn)略，對(duì)ICT與OT的融合提出了迫切的需求，而邊緣計(jì)算是ICT與OT融合的使能技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)控制工業(yè)自動(dòng)化架構(gòu)的重要支撐（注：ICT是信息和通信技術(shù)；OT是操作技術(shù)，Operation Technology ）。

此前與邊緣計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司、資深學(xué)者甚至電力行業(yè)等需求方都有過(guò)接觸，他們的觀點(diǎn)幾乎一致：

工業(yè)制造、電力領(lǐng)域的企業(yè)，他們的數(shù)據(jù)處理也開(kāi)始往外拓展，但不一定拓展到云上面，因?yàn)椴⒉幌胱屪约旱臄?shù)據(jù)依賴于阿里云、騰訊云等公司去處理。隱私是個(gè)非常大的考慮，即使是各項(xiàng)條件都允許，它也未必會(huì)愿意那么做，因?yàn)樘ｋU(xiǎn)了。

因?yàn)檫@種“不放心”，我們也看到云計(jì)算廠商開(kāi)始在邊緣計(jì)算領(lǐng)域“大張旗鼓”：

亞馬遜AWS：2016年re：Invent開(kāi)發(fā)者大會(huì)上推出AWS Greengrass，以公司現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)和Lambda（無(wú)服務(wù)器計(jì)算）產(chǎn)品為基礎(chǔ)，將AWS擴(kuò)展到間歇性連接的邊緣設(shè)備。

微軟Azure：自2017年6月開(kāi)始在Microsoft的BUILD 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)上推出Azure IoT Edge，允許云工作負(fù)載集裝箱化，并在從Raspberry Pi到工業(yè)網(wǎng)關(guān)的智能設(shè)備上本地運(yùn)行。

Google：2018年7月，Google宣布推出兩款大規(guī)模開(kāi)發(fā)和部署智能連接設(shè)備的產(chǎn)品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。Edge TPU是小型ASIC芯片，Cloud IoT Edge是軟件堆棧。

阿里云：2018年3月，阿里巴巴宣布全面進(jìn)軍IoT領(lǐng)域，戰(zhàn)略布局邊緣計(jì)算，陸續(xù)推出了Link Edge、邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)ENS等，發(fā)力新制造。

一大批創(chuàng)業(yè)公司也正馬不停蹄地趕來(lái)......

回到原點(diǎn)，我在想，邊緣計(jì)算是對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的顛覆嗎？

似乎不是。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)幾十年來(lái)天生的缺陷，給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)造成很大了困擾，尤其是直播場(chǎng)景、工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。在過(guò)去，有一批人想過(guò)從底層開(kāi)始改造，但這個(gè)想法基本上已經(jīng)被完全拋棄了——底層改造實(shí)在代價(jià)太大，幾乎不可能，因?yàn)樯鐣?huì)場(chǎng)景已經(jīng)完全依賴。

因此，除了改造互聯(lián)網(wǎng)，邊緣計(jì)算實(shí)際提供一種很好的方式，它在很大程度上可以解決很多問(wèn)題：因?yàn)樽罱K的東西是做應(yīng)用。邊緣計(jì)算沒(méi)有破壞性，不是對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)做一個(gè)徹底的改造，畢竟試過(guò)了，徹底的改造無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

邊緣計(jì)算之所以被想象成下一代互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要技術(shù)，主要在于它橫跨OT、IT、CT多個(gè)領(lǐng)域，且涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈角色，涉及不同行業(yè)、不同廠商之間的互通和互操作。

思科于2014年1月推出了霧計(jì)算作為將云計(jì)算功能帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣的一種方式。然而本質(zhì)上，霧才是標(biāo)準(zhǔn)，邊緣只是概念。霧在邊緣計(jì)算概念中實(shí)現(xiàn)可重復(fù)的結(jié)構(gòu)。霧計(jì)算概念下，邊緣設(shè)備定義為傳感器數(shù)據(jù)來(lái)源，具有必要的計(jì)算硬件、運(yùn)行系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和連接參與分布式計(jì)算。它從邊緣擴(kuò)展到“近邊緣”功能，形成“霧節(jié)點(diǎn)”。

據(jù)451 Research稱，就市場(chǎng)份額而言，2022年霧計(jì)算的主要垂直行業(yè)將是公用事業(yè)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療保健、工業(yè)和農(nóng)業(yè)，此外在智慧城市也有相當(dāng)多的應(yīng)用——這些行業(yè)給了邊緣計(jì)算更多的“陽(yáng)光”。

圖片來(lái)源：451 Research＆OpenFog Consortium/ Chart：ZDNet

盡管可以想象，在邊緣的一個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，使用者更希望監(jiān)控錄像能夠存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)中而不是邊緣。這是由于云的物理安全性以及固有的冗余、無(wú)限的彈性和非常低成本的存儲(chǔ)層，適合長(zhǎng)期存檔、完美匹配。

但是，在實(shí)踐中，這種選擇有其問(wèn)題：你是否能夠在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中斷期間保持錄像？你是否需要能夠快速?gòu)拇鏅n中本地檢索視頻？這些限制意味著邊緣存儲(chǔ)仍然像以前一樣重要。

因此，云存儲(chǔ)顯然有其缺陷，但純邊緣存儲(chǔ)也有其不完美的地方。列舉幾個(gè)：

需要定期備份到安全的遠(yuǎn)程位置，以避免在發(fā)生本地災(zāi)難時(shí)丟失數(shù)據(jù)。

在站點(diǎn)之間進(jìn)行邊緣存儲(chǔ)協(xié)作并不容易，并且由于缺乏本地IT而極難進(jìn)行大規(guī)模管理。

它很容易被盜，而且無(wú)法搜索，造成了“黑暗數(shù)據(jù)”的孤島。

各地的IT部門都在花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢來(lái)管理邊緣存儲(chǔ)。例如當(dāng)員工購(gòu)買新筆記本電腦時(shí)，IT需要將數(shù)據(jù)從舊設(shè)備傳輸?shù)叫略O(shè)備。

我們能觀察到的事實(shí)是，從大型機(jī)到臺(tái)式PC，到本地?cái)?shù)據(jù)中心，再到云數(shù)據(jù)中心?，F(xiàn)在，無(wú)論是學(xué)術(shù)圈還是產(chǎn)業(yè)界，都在研究現(xiàn)有元素的混合，以及與數(shù)十億的智能IoT設(shè)備、網(wǎng)關(guān)和節(jié)點(diǎn)之間的“霧”進(jìn)行聯(lián)系。

設(shè)備連接一直是阻礙這種轉(zhuǎn)變的瓶頸，但隨著5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，這種情況即將得到巨大的改變。

因此，靈活運(yùn)用“邊緣+云”的方式，云廠商或許會(huì)提供出更多有彈性的方案。而提供單獨(dú)方案的公司，有點(diǎn)像Gartner魔力象限里面最靠近原點(diǎn)的那部分，里面的企業(yè)被稱為“niche players”，即利基玩家的意思，很容易被替代，也很容易被淘汰。

當(dāng)然，如何在云計(jì)算與邊緣計(jì)算間做好計(jì)算能力的“分割”，也是目前全球的企業(yè)CIO應(yīng)該認(rèn)真考慮實(shí)施“邊緣到云”、“邊緣+云”范例的重要問(wèn)題。

附：鄔賀銓《十問(wèn)邊緣計(jì)算》

中國(guó)工程院院士鄔賀銓是推進(jìn)邊緣計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展倡議的專家之一，對(duì)邊緣計(jì)算有著更加深入的思考。在近期的2018邊緣計(jì)算技術(shù)峰會(huì)上，他表示，邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)該是一個(gè)體系，但目前包括他本人都對(duì)這個(gè)體系了解只是邊緣，根本沒(méi)有進(jìn)入到核心，很多東西不太清楚，所以提出十問(wèn)，特做轉(zhuǎn)發(fā)。文中MEC指的是Mobile Edge Computing，即移動(dòng)邊緣計(jì)算。

圖為：中國(guó)工程院院士 鄔賀銓

NO1：5G MEC應(yīng)該下沉到什么位置？邊緣計(jì)算放在DU？還是CU？還是放在核心網(wǎng)？顯然靠近底下反應(yīng)越快，數(shù)量越多，放在什么位置是值得研究的。

NO2：計(jì)算能力是一級(jí)設(shè)置還是多級(jí)設(shè)置？在采用MEC的前提下，還要不要同時(shí)設(shè)置云計(jì)算？在云計(jì)算和MEC之間是否需要設(shè)置霧計(jì)算？一個(gè)云計(jì)算節(jié)點(diǎn)聯(lián)接的移動(dòng)邊緣計(jì)算（或霧計(jì)算）節(jié)點(diǎn)的合理數(shù)量是多少？

NO3：計(jì)算能力如何在云計(jì)算與邊緣計(jì)算間優(yōu)化配置？計(jì)算能力的分割是固定的還是可動(dòng)態(tài)調(diào)整的？MEC需要向云計(jì)算節(jié)點(diǎn)上報(bào)過(guò)濾后的數(shù)據(jù)。云計(jì)算節(jié)點(diǎn)需要向MEC下發(fā)指令，除此之外兩者間的通信還應(yīng)有什么任務(wù)？

NO4：MEC間通過(guò)云計(jì)算節(jié)點(diǎn)互通還是直接通信？同樣是邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，它們之間要不要互通，或者說(shuō)必須間接互通？

NO5：邊緣計(jì)算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服務(wù)能力嗎？假如通過(guò)邊緣計(jì)算增強(qiáng)人臉識(shí)別能力，邊緣計(jì)算至少具備PaaS的功能，還需要可能具有一些視頻轉(zhuǎn)碼的功能就是SaaS，有可能需要DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）的功能，邊緣計(jì)算是不是都這么全？到底需要有幾層，值得研究。

NO6：邊緣計(jì)算需要同時(shí)具備接入、轉(zhuǎn)發(fā)和控制云能力嗎？如果說(shuō)邊緣計(jì)算是放在CU，它要集中管理好多DU，是否也應(yīng)該具有控制云的能力？

NO7：MEC應(yīng)該與網(wǎng)絡(luò)切片結(jié)合嗎？網(wǎng)絡(luò)切片是5G最基本的一個(gè)特征，邊緣計(jì)算要不要結(jié)合？

NO8：位于C-RAN的MEC需要按業(yè)務(wù)來(lái)配置嗎？不同的邊緣計(jì)算對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用，有對(duì)應(yīng)移動(dòng)大數(shù)據(jù)，有對(duì)應(yīng)大連接的，還有對(duì)應(yīng)社會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的。在這種情況下，邊緣計(jì)算是按業(yè)務(wù)來(lái)配置的，將來(lái)的邊緣計(jì)算也是這樣嗎？

NO9：MEC是獨(dú)立設(shè)置還是應(yīng)與其他功能集成？基站的邊緣計(jì)算首先進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集采集，同時(shí)實(shí)現(xiàn)加密，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行消化后，它回送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)鏈應(yīng)該是減少的，也就意味著對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)濾，為了過(guò)濾，它可能需要緩存，所以，邊緣計(jì)算會(huì)跟緩存數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，過(guò)濾，計(jì)算能力集中在一起，邊緣計(jì)算絕不是單一的計(jì)算能力。

NO10：MEC的功能需要軟件定義嗎？MEC可仿照NFV實(shí)現(xiàn)軟件定義，允許跨過(guò)多廠家的MEC平臺(tái)有效與無(wú)縫集成來(lái)自廠商、服務(wù)提供商和第三方的應(yīng)用，MEC的功能會(huì)開(kāi)放嗎？如果開(kāi)放就要有接入權(quán)限管理。

鄔賀銓還說(shuō)，他對(duì)MEC的思考還不止這些，但他希望能看到答案。

你如何評(píng)價(jià)？你有答案嗎？