CVPR 2019在美國長灘拉開帷幕。作為計算機視覺領(lǐng)域的三大頂會之一，CVPR 2019 吸引全球超過9200位頂尖專家、學(xué)者以及產(chǎn)業(yè)界人士，共同推進計算機視覺技術(shù)的發(fā)展與落地。值得一提的是，在本次大會的 NTIRE 2019 挑戰(zhàn)賽上，曠視研究院力壓群雄，一路過關(guān)斬將，最終奪得了 NTIRE 2019 真實圖像降噪比賽 “Raw-RGB” 組的世界冠軍。

NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）挑戰(zhàn)賽致力于恢復(fù)與增強圖像質(zhì)量，到目前為止，已連續(xù)舉辦了3年。曠視研究院參賽的是“真實圖像降噪（Real Image Denosing Challenge）”分賽，全球共有216位選手、12支隊伍參加。

圖像降噪一直是計算機視覺中相當重要且研究甚多的領(lǐng)域，其首要的目標是去除或糾正圖像上的噪聲信息，這既能滿足美觀，同時也有助于基于這些圖像開展進一步的視覺研究。一直以來，研究者在該問題上的工作主要依賴合成的噪聲圖像。據(jù)主辦方稱，此次真實圖像降噪比賽的一大目的即在真實而非合成的圖像上評估圖像降噪器。

NTIRE 2019 真實圖像降噪比賽基于最近新提出的智能手機圖像降噪數(shù)據(jù)集（Smartphone Image Denoising Dataset, SIDD），它由很多真實的噪聲圖像及其相應(yīng)的 ground truth 組成，且每幅圖像都有以原始傳感器數(shù)據(jù)（raw）和標準 RBG（sRGB）格式存儲的兩個版本。因此，該項比賽分為了兩項子賽，分別針對 raw 與 sRGB 圖像進行去噪。

曠視的參賽算法已成功落地于 OPPO Reno 10 倍變焦版。OPPO Reno 10 倍變焦版搭載了基于曠視 MEGVII 超畫質(zhì)技術(shù)研發(fā)的“超清夜景 2.0”功能，能夠為用戶提供更好的夜拍體驗。這也是曠視超畫質(zhì)技術(shù)首次運用在大規(guī)模量產(chǎn)機型上。

右圖為曠視超畫質(zhì)技術(shù)拍攝的樣片