以銀行為核心的傳統(tǒng)金融業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融、移動支付等崛起之后，普遍面臨市場份額下降風險，盡管在當前他們漸漸有一些“反撲”的舉措，但是底層的基礎技術平臺及服務器一直是難言之隱，因此在其搖旗吶喊著邁向“移動化、AI化、云化、數(shù)據(jù)化”等大趨勢之前，支撐海量數(shù)據(jù)處理、AI機器學習能力的服務器一直是一個剛需。

來自中國銀行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，2017年我國銀行業(yè)離柜交易2010.67萬億元 同比增長32.06%。離柜交易大幅上升的背后，實際上是銀行業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)，加快線上功能布局，完善智能自助機具、網(wǎng)上銀行、手機銀行的結果。這正好說明了銀行業(yè)提出數(shù)字化目標，一定是科技能力、體驗、生態(tài)和組織的數(shù)字化等幾個維度一起發(fā)力。

相關報告也指出，數(shù)據(jù)將會變成金融業(yè)最重要的資源和核心競爭力，從現(xiàn)有的流程銀行轉變?yōu)閿?shù)據(jù)銀行，數(shù)據(jù)驅動智能化應用將成為差異化競爭的關鍵，真正變成資產(chǎn)。但是數(shù)字化轉型，并不是只靠云計算、大數(shù)據(jù)某個項目驅動的，而是需要一整套處理數(shù)據(jù)的能力作為支持，而浪潮商用機器公司近期推出的FP5295G2服務器正好完美切合了這個需求，觸碰到了金融業(yè)最深層次的痛點。

金融行業(yè)的服務器該如何尋找“最優(yōu)解”？

傳統(tǒng)意義上，金融行業(yè)選擇服務器，主打是安全，其次是穩(wěn)定可靠，并在此基礎上衍生出其他的需求。這些需求都得到滿足，金融業(yè)才能走向自己想要的AI化和數(shù)據(jù)化。

安全。金融行業(yè)保存著海量的用戶的賬戶資料、交易數(shù)據(jù)、消費情況，這些數(shù)據(jù)實際上衍生出來的價值很大，因此金融業(yè)成為黑客攻擊的重災區(qū)。安全性能突出的服務器一般是首選。

穩(wěn)定可靠。金融行業(yè)的信息是實時動態(tài)更新的，交易高峰期會出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)流動，這就對服務器的支撐能力提出高要求。如果服務器出現(xiàn)穩(wěn)定性失衡，必將損失慘重。

更新速度。實際上，銀行、第三方支付機構、互聯(lián)網(wǎng)金融門戶、社區(qū)化交易平臺、網(wǎng)絡小額信貸等金融服務產(chǎn)業(yè)走向數(shù)字化的進程中，服務器扮演的底層支撐角色非常重要。這就需要保持更新速度，對金融機構不同階段的不同需求進行滿足，比如計算、大數(shù)據(jù)、建站等等。

容災備份。服務器因為遭受攻擊往往有數(shù)據(jù)流失風險，客戶需要的是能夠有良好備份能力的、值得信任的服務器，及時做數(shù)據(jù)轉移工作，減少業(yè)務中斷造成的損失。

因此，盡管企業(yè)可依自己的情況具體分析，但選擇性能強悍的、安全合規(guī)、對數(shù)據(jù)有保障能力的服務器對金融行業(yè)至關重要。

FP5295G2成為金融業(yè)服務器 “頂級標配”

浪潮商用機器公司針對金融行業(yè)在現(xiàn)實中面臨的痛點，以及旨在推動金融行業(yè)轉型升級，推出的FP5295G2為金融機構提供了強大的運算能力、端到端的工具；另外由于更具有行業(yè)屬性，因此FP5295G2對金融數(shù)據(jù)的處理更是實現(xiàn)了性能增強。

產(chǎn)品特性上，其實FP5295G2服務器采用了全新的AI基礎架構，讓CPU-GPU NVLink互聯(lián)，實現(xiàn)共享共存。由于IO是導致應用性能降低及服務水準欠佳的關鍵瓶頸，為了提供更豐富更高效的IO支持和PCle Gen4、CAPI2.0、OpenCAPI等諸多特性，F(xiàn)P5295G2可提供的帶寬總量是x86服務器中PCle Gen3的2-5.6倍，并且延遲更低，響應速度更快，這樣一來，在AI架構上實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型工作就會相當輕松。

POWER9 CPU有著2倍于x86的線程數(shù)量，更大的L3緩存，在NVLink上更是完成了原生直連，實現(xiàn)超快的速度。這主要在于GPU可對AI應用加速提供加速性能，將計算密集部分的工作負載轉移到GPU，同時仍由CPU運行其余程序代碼，這使應用程序的運行速度明顯加快。

金融機構的海量信息做AI運算需要龐大的集群，那FP5295G2服務器有何特色？實際上，F(xiàn)P5295G2單節(jié)點提供超過每秒500萬億次級的Tensor性能，甚至可以組合成每秒300萬億億次AI運算，堪稱AI運算巨獸。這歸功于FP5295G2搭載了4塊NVLink技術的tesla V100 GPU，支持32G顯存特性，單GPU提供雙精度15.7TFLOPS超高計算能力。

另外，金融機構一般都有自己的技術研發(fā)團隊，搭建了各自的金融云、AI機器學習等平臺，但對結構化數(shù)據(jù)的分析預測、用戶畫像分析，并針對視頻/圖片類的數(shù)據(jù)分析場景，更需要機器學習/深度學習大數(shù)據(jù)混合的應用平臺。不得不說，AI服務器讓金融行業(yè)邁向創(chuàng)新之路。

當然，這款AI服務器與金融機構產(chǎn)生的交叉屬于“天作之合”，其在新制造、醫(yī)療、云計算、政府及研究機構的領域的應用也是大放異彩。隨著FP5295G2逐步進入市場，AI的應用場景將會走的更深更遠。

如何幫助金融行業(yè)的AI項目落地？5大推動力！

在幫助金融行業(yè)的AI項目落地上，F(xiàn)P5295G2提供5大推動力。

數(shù)據(jù)是基礎。依據(jù)金融機構多年來沉淀的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，F(xiàn)P5295G2提供了深度學習在行業(yè)的應用場景，帶標簽的訓練和測試數(shù)據(jù)，與深度學習模型結合的應用開發(fā)。

定制化服務。FP5295G2支持金融行業(yè)做二次開發(fā)與模型集成，對模型有優(yōu)化支持，實現(xiàn)AI平臺模型容器云化可服務化。

深度學習項目開發(fā)管理。當金融機構自己的研發(fā)平臺需要具備深度學習能力時，就需要對原本的數(shù)據(jù)框架做一定的調(diào)整和集成。FP5295G2的使用不僅可以全圖形界面操作，做數(shù)據(jù)預處理、配置管理、模型管理，還有效集成金融行業(yè)模板，并行訓練、模擬驗證、超參搜索，能夠加速模型上線。

資源調(diào)度和多租戶管理。金融機構一般管理者大大小小成千上萬的用戶，而FP5295G2帶來的多租戶技術是實現(xiàn)了共用數(shù)據(jù)中心、以單一系統(tǒng)架構與服務提供多數(shù)客戶端，仍然可以保障客戶的數(shù)據(jù)隔離。此外，在服務器節(jié)點、CPU、GPU資源管理、任務調(diào)度、監(jiān)控、日志分析上有諸多創(chuàng)新應用。

深度學習框架層。金融數(shù)據(jù)數(shù)量多、高噪聲、非穩(wěn)定，除非十分清楚哪些數(shù)據(jù)具有潛在價值、如何做適當?shù)念A處理和如何轉化并達成哪些目標，否則深度學習在金融領域是無法應用的。面對Caffe、NVCaffe、TensorFlow、OpenBLAS、Torch、Theano等深度學習框架層，F(xiàn)P5295G2可以根據(jù)環(huán)境快速部署。浪潮商用機器公司的技術研發(fā)團隊有著多年服務金融業(yè)的經(jīng)驗，因此對于金融機構如何廣泛應用深度學習進行數(shù)據(jù)挖掘深諳于心。在進一步提高傳統(tǒng)模型的預測準確性的同時，F(xiàn)P5295G2還將完成更綜合、更復雜的場景應用。

行業(yè)應用場景表現(xiàn)不俗 拓寬生態(tài)“正當時”

金融是經(jīng)營金融商品的特殊行業(yè)，囊括了銀行業(yè)、保險業(yè)、信托業(yè)、證券業(yè)和租賃業(yè)，具有指標性、壟斷性、高風險性、效益依賴性，從各個角度反映了國民經(jīng)濟的整體和個體狀況。因此，F(xiàn)P5295G2在實際中的表現(xiàn)如何，可能需要進一步用案例來求證。

保險核保確認領域，其難點在于如何從各種不同的報告和檢驗單中準確分撿出需要的病種和檢驗項，為后期Datacap識別做準備。FP5295G2的認知計算發(fā)揮重要性能，解決方案是使用基于PowerAI的深度學習框架，通過歷史樣本學習需要識別的表單特征并建立識別模型，對于特征比較明顯的B超報告，采取Classification模型；對于特征容易混淆的甲狀腺檢驗單，采取對關鍵特征的Object Detection模型。這個過程涉及圖像分類與識別（PowerAI）圖像與文本的轉換/識別（OCR）、文本的閱讀/理解/分析（Watson WEX）、機器評估得出核保結論。

在金融保險票據(jù)識別領域，F(xiàn)P5295G2同樣有著不俗表現(xiàn)。金融保險等行業(yè)需要客戶提供票據(jù)、賬單、交易記錄等資料，并且大量通過人工處理。一方面許多低價值票據(jù)要經(jīng)過復雜的審核流程，耗費大量的人工進行；另一方面，很多金融機構已經(jīng)開通在線或手機APP的方式讓用戶提供相應票據(jù)的影星，但后臺仍然通過手工處理，導致OCR對于票據(jù)的識別率普遍偏低。解決方案是通過深度學習的方法對票據(jù)進行分類，提取票據(jù)中的關鍵信息，并結合其他的技術如OCR對內(nèi)容進行識別，形成結構化數(shù)據(jù)。FP5295G2為銀行和保險公司提高管理水平，更好地適應市場要求有重要助力作用。

此外在行業(yè)伙伴拓展上，浪潮商用機器公司保持持續(xù)開放的心態(tài)，在2018年9月10日更是聯(lián)合了第四范式聯(lián)合發(fā)布發(fā)布的Prophet AIO人工智能一體機，讓企業(yè)“開箱即用”，接入AI像使用手機一樣簡單。據(jù)悉，第四范式服務的金融機構，已經(jīng)占中國的金融總資產(chǎn)60%以上。由于深耕金融業(yè)，AI企業(yè)也普遍發(fā)現(xiàn)，金融機構上云，上智能化，成本、空間、調(diào)試、升級等都有門檻，會發(fā)現(xiàn)“硬件是繞不開的環(huán)節(jié)”。

從這個角度來看，浪潮商用機器公司推出的FP5295G2確實已牢牢把握住了AI“最后一公里”的物理環(huán)境和物理條件，成為金融業(yè)AI化優(yōu)質(zhì)選項也是情理之中的事。有理由相信，浪潮商用機器公司后續(xù)還會在這款機器上做出更多的創(chuàng)新，為金融業(yè)甚至其他行業(yè)的帶來更多智能化的積極影響。