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[導讀]健康是所有人的追求,隨著技術(shù)進步基于“個人”基因、病史等大數(shù)據(jù)分析的“精準醫(yī)療”,正成為各國醫(yī)學界探索的新方向。

健康是所有人的追求,隨著技術(shù)進步基于“個人”基因、病史等大數(shù)據(jù)分析的“精準醫(yī)療”,正成為各國醫(yī)學界探索的新方向。

近日,中科曙光在其官微發(fā)布了《先進計算“精準醫(yī)療”領域三大趨勢》(以下簡稱“趨勢”),“趨勢”指出:1、精準醫(yī)療對于HPC(高性能計算機)的需求將隨著海量增加的基因數(shù)據(jù)和復雜的組學分析流程而全面升級;2、云計算將成為“精準醫(yī)療”首選場景;3、不同研究機構(gòu)將聯(lián)合建立可控的共享基因數(shù)據(jù)庫。

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圖說:中科曙光官微


云計算將成為“精準醫(yī)療”首選場景

自2015年美國前總統(tǒng)奧巴馬提出“精準醫(yī)療計劃”以來,包括我國的十余國家已提出相關(guān)計劃。2016年,中國科技部首次召開“國家精準醫(yī)療戰(zhàn)略專家會議”,計劃在2030年前投入600億元推動“精準醫(yī)療”發(fā)展。而“精準醫(yī)療”已離不開先進計算的支持。

《先進計算“精準醫(yī)療”領域三大趨勢》指出,隨著“精準醫(yī)療”的基因檢測、組學分析等技術(shù)的發(fā)展,對“先進計算”平臺提出了更高的性能與兼容性要求。

如針對“精準醫(yī)療”第三代基因測序、組學分析等技術(shù)的大批量、小規(guī)模,一次提交成百上千應用數(shù)據(jù)處理需求特點,以及多種基因檢測及特征分析軟件并存、更新迭代快且無統(tǒng)一標準的局面,HPC將全面升級,具備PB(十億億字節(jié))級存儲架構(gòu)下,解決數(shù)據(jù)復雜流程分析能力,并適應軟件的多樣與多變。

目前,“個人”基因測序成本已下降到幾百美金,但個人的“基因譜”如何才能得到系統(tǒng)的“精準醫(yī)療”檢測,業(yè)界還沒有完善產(chǎn)業(yè)模式。但像谷歌、微軟已開始通過云計算提供“基因云”等服務,因此未來更多“精準醫(yī)療”場景將首先通過“云計算”來實現(xiàn)。

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此外,隨著基因測序的普及,“精準醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)鏈上的不同研究機構(gòu),將在可控條件下,交換共享基因數(shù)據(jù),以提升各自在相關(guān)領域的研發(fā)能力和效率,建立可控的共享基因數(shù)據(jù)庫。


曙光為超60家醫(yī)療機構(gòu)提供“先進計算”方案

對此“趨勢”,中科曙光解決方案中心技術(shù)總監(jiān)楊莉表示,曙光很早便為醫(yī)療機構(gòu)提供“先進計算”解決方案。非典時期,曙光4000超級計算機無償協(xié)助完成了SARS全基因組測序。

“‘精準醫(yī)療’發(fā)展依靠對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的存儲、分析、利用,如何快速進行復雜流程的數(shù)據(jù)分析、將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信息,是精準醫(yī)療的難題,也是對先進計算平臺的挑戰(zhàn)?!睏罾虮硎?,目前曙光已為“北京大學醫(yī)學部”、“四川省人民醫(yī)院”等超12所三甲級醫(yī)院,以及“重慶市巴南醫(yī)院”、“江蘇泰州市人民醫(yī)院”等超50家普通醫(yī)院、縣級醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)等提供計算服務。

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此外,曙光還與華大基因等“基因組學研發(fā)機構(gòu)”合作,推動基因測序行業(yè)發(fā)展。而本次發(fā)布的“趨勢”正是基于曙光為大量客戶提供解決方案實踐所得到的。

北京邁基諾基因科技股份有限公司,首席IT架構(gòu)與運維工程師王曉斌表示。目前“基因測序”數(shù)據(jù)作為“精準醫(yī)療”行業(yè)的基礎,是整個行業(yè)投入資源最多領域。而第二、三代“基因測序”軟件,對計算平臺的IO讀寫穩(wěn)定與帶寬,還有CPU性能要求較高。

王曉斌和同事在考察了多家供應商后,基于數(shù)據(jù)讀寫效率以及計算穩(wěn)定性考慮,于2018年上半年采購了曙光可支持Infiniband網(wǎng)絡的并行存儲設備,以及四路服務器產(chǎn)品。

“從硬件到軟件,曙光對Infiniband架構(gòu)并行儲存器都有完善的解決方案,對‘基因測序’軟件的兼容性很好,整個存儲系統(tǒng)運行一年多很穩(wěn)定?!蓖鯐员笳f,今年他們還會繼續(xù)加大在存儲與計算設備領域的投入,以滿足業(yè)務增長需求。

目前,中科曙光具備提供“精準醫(yī)療”全方位“先進計算”平臺的成熟經(jīng)驗,對基因組、蛋白組、轉(zhuǎn)錄組和代謝組等組學技術(shù)的分析、存儲、共享,以及精準醫(yī)療相關(guān)研究中大數(shù)據(jù)的分析、解讀,具有從硬件、軟件、維護的全面支持服務。

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