java排序算法
交換排序：
1）冒泡排序（最簡(jiǎn)單最容易理解的排序算法）
/** ?
* 冒泡法排序
?
*比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大，就交換他們兩個(gè)。
*
對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)。在這一點(diǎn)，最后的元素應(yīng)該會(huì)是最大的數(shù)。
*
針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟，除了最后一個(gè)。
*
持續(xù)每次對(duì)越來越少的元素重復(fù)上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對(duì)數(shù)字需要比較。
* ?
* @param numbers ?
* ? ? ? ? ? ?需要排序的整型數(shù)組 ?
*/ ?
public static void bubbleSort(int[] numbers) { ?
? ?int temp; // 記錄臨時(shí)中間值 ?
? ?int size = numbers.length; // 數(shù)組大小 ?
? ?for (int i = 0; i < size - 1; i++) { ?
? ? ? ?for (int j = i + 1; j < size; j++) { ?
? ? ? ? ? ?if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交換兩數(shù)的位置 ?
? ? ? ? ? ? ? ?temp = numbers[i]; ?
? ? ? ? ? ? ? ?numbers[i] = numbers[j]; ?
? ? ? ? ? ? ? ?numbers[j] = temp; ?
? ? ? ? ? ?} ?
? ? ? ?} ?
? ?} ?
}
2）快速排序
算法思想：通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分，其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小，然后再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序，整個(gè)排序過程可以遞歸進(jìn)行，以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列。
/** ?
* 快速排序
?
**
從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為“基準(zhǔn)”
*
重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個(gè)分割之后， ?
* 該基準(zhǔn)是它的最后位置。這個(gè)稱為分割（partition）操作。
*
遞歸地把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。
*
* ?
* @param numbers ?
* @param start ?
* @param end ?
*/ ?
public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { ?
? ?if (start < end) { ?
? ? ? ?int base = numbers[start]; // 選定的基準(zhǔn)值（第一個(gè)數(shù)值作為基準(zhǔn)值） ?
? ? ? ?int temp; // 記錄臨時(shí)中間值 ?
? ? ? ?int i = start, j = end; ?
? ? ? ?do { ?
? ? ? ? ? ?while ((numbers[i] < base) && (i < end)) ?
? ? ? ? ? ? ? ?i++; ?
? ? ? ? ? ?while ((numbers[j] > base) && (j > start)) ?
? ? ? ? ? ? ? ?j--; ?
? ? ? ? ? ?if (i <= j) { ?
? ? ? ? ? ? ? ?temp = numbers[i]; ?
? ? ? ? ? ? ? ?numbers[i] = numbers[j]; ?
? ? ? ? ? ? ? ?numbers[j] = temp; ?
? ? ? ? ? ? ? ?i++; ?
? ? ? ? ? ? ? ?j--; ?
? ? ? ? ? ?} ?
? ? ? ?} while (i <= j); ?
? ? ? ?if (start < j) ?
? ? ? ? ? ?quickSort(numbers, start, j); ?
? ? ? ?if (end > i) ?
? ? ? ? ? ?quickSort(numbers, i, end); ?
? ?} ?
}選擇排序：
1）直接選擇排序（每次從序列中選取最小值然后放到序列末尾）
2）堆排序（用到的情況比較少此處不做介紹）
/** ?
* 選擇排序
?
*在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置
*
再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小元素，然后放到排序序列末尾。
*
以此類推，直到所有元素均排序完畢。
* ?
* @param numbers ?
*/ ?
public static void selectSort(int[] numbers) { ?
? ?int size = numbers.length, temp; ?
? ?for (int i = 0; i < size; i++) { ?
? ? ? ?int k = i; ?
? ? ? ?for (int j = size - 1; j >i; j--) ?{ ?
? ? ? ? ? ?if (numbers[j] < numbers[k]) ?k = j; ?
? ? ? ?} ?
? ? ? ?temp = numbers[i]; ?
? ? ? ?numbers[i] = numbers[k]; ?
? ? ? ?numbers[k] = temp; ?
? ?} ?
}
插入排序
1）直接插入排序（通過構(gòu)建有序序列，對(duì)于未排序數(shù)據(jù)，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入）
2）希爾排序
/** ?
* 插入排序
?
**
從第一個(gè)元素開始，該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序
*
取出下一個(gè)元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描
*
如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置
*
重復(fù)步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
*
將新元素插入到該位置中
*
重復(fù)步驟2
*
* ?
* @param numbers ?
*/ ?
public static void insertSort(int[] numbers) { ?
? ?int size = numbers.length, temp, j; ?
? ?for(int i=1; i歸并排序（將兩個(gè)已經(jīng)排序的序列排序?yàn)橐粋€(gè)序列）
代碼
/** ?
* 歸并排序
?
**
申請(qǐng)空間，使其大小為兩個(gè)已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列
*
設(shè)定兩個(gè)指針，最初位置分別為兩個(gè)已經(jīng)排序序列的起始位置
*
比較兩個(gè)指針?biāo)赶虻脑?，選擇相對(duì)小的元素放入到合并空間，并移動(dòng)指針到下一位置
*
重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾
*
將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾
*
* ?
* @param numbers ?
*/ ?
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { ?
? ?int t = 1;// 每組元素個(gè)數(shù) ?
? ?int size = right - left + 1; ?
? ?while (t < size) { ?
? ? ? ?int s = t;// 本次循環(huán)每組元素個(gè)數(shù) ?
? ? ? ?t = 2 * s; ?
? ? ? ?int i = left; ?
? ? ? ?while (i + (t - 1) < size) { ?
? ? ? ? ? ?merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); ?
? ? ? ? ? ?i += t; ?
? ? ? ?} ?
? ? ? ?if (i + (s - 1) < right) ?
? ? ? ? ? ?merge(numbers, i, i + (s - 1), right); ?
? ?} ?
} ?
/** ?
* 歸并算法實(shí)現(xiàn) ?
* ?
* @param data ?
* @param p ?
* @param q ?
* @param r ?
*/ ?
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { ?
? ?int[] B = new int[data.length]; ?
? ?int s = p; ?
? ?int t = q + 1; ?
? ?int k = p; ?
? ?while (s <= q && t <= r) { ?
? ? ? ?if (data[s] <= data[t]) { ?
? ? ? ? ? ?B[k] = data[s]; ?
? ? ? ? ? ?s++; ?
? ? ? ?} else { ?
? ? ? ? ? ?B[k] = data[t]; ?
? ? ? ? ? ?t++; ?
? ? ? ?} ?
? ? ? ?k++; ?
? ?} ?
? ?if (s == q + 1) ?
? ? ? ?B[k++] = data[t++]; ?
? ?else ?
? ? ? ?B[k++] = data[s++]; ?
? ?for (int i = p; i <= r; i++) ?
? ? ? ?data[i] = B[i]; ?
}
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