背景：

所謂對稱子字符串，就是這個子字符串要么是以其中一個詞對稱：比如 “aba”， “abcba”；要么就完全對稱：比如"abba", "abccba"。

問題：

給你一個字符串，找出該字符串中對稱的子字符串的最大長度。

思路：

首先，我們用字符數(shù)組 char[] array 來保持這個字符串，假設(shè)現(xiàn)在已經(jīng)遍歷到第 i 個字符，要找出以該字符為“中心”的最長對稱字符串，我們需要用另兩個指針分別向前和向后移動，直到指針到達(dá)字符串兩端或者兩個指針?biāo)傅淖址幌嗟?。因為對稱子字符串有兩種情況，所以需要寫出兩種情況下的代碼：

1. 第 i 個字符是該對稱字符串的真正的中心，也就是說該對稱字符串以第 i 個字符對稱， 比如： “aba”。代碼里用 index 來代表 i.

[java] view plaincopy public?static?int?maxLengthMiddle(char[]?array,?int?index)?{??????int?length?=?1;?//最長的子字符串長度??????int?j?=?1;?//前后移動的指針??????while?((array[index?-?j]?==?array[index?+?j])?&&?(index?-?j)?>=?0?&&?array.length?>?(index?+?j))?{??????????length?+=?2;??????????j++;??????}????????????return?length;??}??

2. 第 i 個字符串是對稱字符串的其中一個中心。比如“abba”。

[java] view plaincopy public?static?int?maxLengthMirror(char[]?array,?int?index)?{??????int?length?=?0;?//最長的子字符串長度??????int?j?=?0;?//前后移動的指針??????while?((array[index?-?j]?==?array[index?+?j?+?1])?&&?(index?-?j)?>=?0?&&?array.length?>?(index?+?j?+?1)){??????????length?+=?2;??????????j++;??????}????????????return?length;??}??

有了這樣兩個函數(shù)，我們只需要遍歷字符串里所有的字符，就可以找出最大長度的對稱子字符串了。

[java] view plaincopy public?static?int?palindrain(char[]?array)?{??????if?(array.length?==?0)?return?0;??????int?maxLength?=?0;??????for?(int?i?=?0;?i?<?array.length;?i++)?{??????????int?tempMaxLength?=?-?1;??????????int?length1?=?maxLengthMiddle(array,?i);??????????int?length2?=?maxLengthMirror(array,?i);??????????tempMaxLength?=?(length1?>?length2)???length1?:?length2;??????????if?(tempMaxLength?>?maxLength)?{??????????????maxLength?=?tempMaxLength;??????????}??????}??????return?maxLength;??}?? 因為找出以第 i 個字符為“中心”對稱字符串復(fù)雜度為 O（N），所以整個算法的復(fù)雜度為O（N^2）。

另一種方法是把原始字符串反轉(zhuǎn)，這樣最長對稱子字符串問題可以轉(zhuǎn)化成求兩個字符串的最長公共子字符串問題（備注：不是最長公共子序列）。

有一種可以把復(fù)雜度降到O（N）的算法，但是這個算法要利用 suffix tree， 有興趣的可以搜索一下。