與大多數網上的圖片和品牌宣傳相反，云并不是一個蓬松的棉花球。其實，云是一個由服務器和內存組件組成的物理空間。

我們是如何實現云計算的呢?幾年前，我們不是還把所有的文件、照片和音樂都儲存在電腦里嗎?為了共享文檔，我們不是還把它們保存在軟盤和閃存驅動器上，然后在筆記本電腦和臺式機之間傳輸嗎?那么，所有這些內部和設備上的內存都上哪兒去了?

它們哪兒也沒去。

隨著你的設備內存和云計算能力的結合，AI幾乎在所有智能設備中都實現飛躍式增長。憑借面部識別，你現在可以更快地在相冊中找到你最好朋友的照片。你可以通過復雜的算法而接觸到你可能喜歡的音樂。當我們渴望更好的面部識別和更快的設備決策時，云將與我們的邊緣設備協同運行，使我們最瘋狂的人工智能夢想成為可能。告別手寫會議提醒和任務列表建議，迎接迄今為止最聰明的人工智能助理吧。

1.為什么使用云?

雖然我們在網上所做的每一件事都有云的參與——無論是備份手機應用還是把相片存在網上相冊。但以前不是這樣子的。美光高級客戶項目經理Gregg Wolff介紹，云存儲和云計算直到10年前才開始被真正接受。

Wolff說：“我認為，從內部內存向云計算轉移的趨勢中，2008年前后是一個重要節(jié)點。由于當時的金融危機和挑戰(zhàn)，許多公司意識到，從公司內部的角度來看，他們的服務器并沒有得到充分利用。”

從本質上看，由于經濟狀況和企業(yè)面臨的困境，從存儲硬件轉向云存儲是很有必要的。這一舉措在很大程度上側重于鞏固并最大限度地利用資源。

Wolff補充道:“云的趨勢實際上就是通過虛擬化而高效使用計算資源，并且能夠將多個用戶和作業(yè)匯聚到一起。”在權衡各種選項的過程中，陷入財務困境的公司很容易就會發(fā)現，支持各種功能的硬件相關成本以及使其正常運行的IT服務的成本遠遠超過了使用云的成本——這正是云計算普及的契機!

“我們現在已經到了這樣一個地步——沒有任何工作負載是不能在云計算中復制的，而且我們肯定會看到更好的規(guī)模經濟效應催生超大規(guī)模環(huán)境。”

時至今日，這句話依然適用。即使是現在，在許多工作負載中使用云的優(yōu)點也超過了幾乎每次都投資內部資源的缺點。這并不是說內部企業(yè)服務器將會消失。如果數據必須非常安全，或者網絡瓶頸對負載造成嚴重影響，在這種情況下，本地企業(yè)服務器仍然是王道。

Wolff解釋說，現在企業(yè)服務器的平均利用率可能在20%到30%之間，而典型的超大規(guī)模云的利用率最多可達80%。這是“一個驚人的差異”。

這些企業(yè)可以在云計算中共享硬件，節(jié)省資金，最大限度地利用資源，而不是依賴自己內存可能多余的的服務器。

Wolff說:“我們現在已經到了這樣一個地步——沒有任何工作負載是不能在云計算中復制的，而且我們肯定會看到更好的規(guī)模經濟效應催生超大規(guī)模環(huán)境?！?/span>

對于大多數公司來說，遷移到云存儲是一件根本不需要糾結的事情。據Statistica的數據顯示，2010年，云存儲行業(yè)的總收入為6.4億美元。僅僅6年后，該行業(yè)的市值就飆升至40.4億美元。

2018年1月，RightScale連續(xù)第七年開展云現狀調查。報告稱，96%的受訪者使用云，這一數字高于2017年的92%。更有甚者，受訪的企業(yè)機構表示，他們平均在3.1個云中使用應用程序，并在1.7個其它云中進行試驗，也就是說，每家企業(yè)至少使用5個云程序。

既然如此多的人和企業(yè)都依賴于云及其計算和存儲功能，接下來會發(fā)生什么?答案是人工智能。

2.云中AI，呼喚強大內存

云可以服務于一系列功能，公司一直在努力突破極限并成就更多。人工智能的應用范圍越來越廣，它可以從越來越多的數據中篩選出可幫助我們做出決策的趨勢和模式。人工智能正變得比以往任何時候都更加精簡和復雜?！拔业囊馑际?，在云里有什么不能做的?” Wolff問道。

根據納斯達克IR Insights的數據顯示，未來三年，云基礎設施上的資本支出預計將增加近三倍。2017年，這個數字就已經高達410億美元，但到2021年，這個數字應該會飆升到1080億美元以上。在云基礎設施中，人工智能服務器現在只占其很小一部分。但是，到2021年，它們預計將占到10%左右，到2025年，它們將激增到50%。相比于標準服務器，人工智能服務器需要兩倍的固態(tài)硬盤和六倍的DRAM。這也是美光專注的兩類強大、高效的產品。

目前，云中人工智能能力受到限制也就不足為奇了。由于網絡缺陷、時不時的停機以及只占一小部分的人工智能服務器，即使是最強大的數據中心也不能完全支持所有的計算需求。

以圖形渲染為例。Wolff認為，由于網絡瓶頸，“你可以實現一個不錯的平均幀率，但是如果有一部分幀丟失了，你一天下來的服務質量就會很差。90%的時間體驗都不錯，但10%的時間體驗會很糟糕。”

由于這個瓶頸，邊緣設備還必須配備強大的內存來執(zhí)行絕對必須在硬件上完成的過程。云和邊緣設備在AI中各司其職——它們的成功取決于更好的內存。

智能設備在很大程度上依賴云來處理大量數據，而AI算法可對其進行篩選。當它們篩選數據，尋找有用的趨勢和模式時，它們會創(chuàng)建更多自己的數據，從而增加數據中心所需的內存量。一旦數據中心擁有更多內存，邊緣設備就需要更強大的功能來篩選并從大量數據中提取全部價值。這是一個永無止境的循環(huán)，歸根結底就是需要強大的內存。

3.內存升級的絕佳契機

隨著內存需求的全面增加，DRAM也變得如此強大。隨著人工智能的發(fā)展壯大，內存必須不斷升級和演進，直到它能無縫地適應我們的新流程。

美光在該領域處于創(chuàng)新前沿。當我們把內存移到離設備的處理單元更近的地方，或者將這些處理功能直接移到內存中時，計算功能的運行速度將比以往任何時候都要快。此外，美光還在研究新興內存技術，在保持接近DRAM性能的同時，大幅提高內存密度。

憑借這些以及更多的研究機會，美光數據中心營銷總監(jiān)Ryan Baxter認為，美光擁有得天獨厚的優(yōu)勢，能夠支持云計算方面的工作。

“沒有什么比云計算更快的增長速度或更大的契機了。反之亦然，如果沒有我們的產品，云就不存在?！斑@就好比是共生;我們和云一起成長，換句話說，云和我們一起成長?！?/span>

Baxter認為，他和美光在即將到來的云演進過程中扮演著翻譯的角色。隨著客戶對云的投資越來越多，消費者對云的關注和需求越來越大，美光將隨時識別這些需求，并對其采取行動，提供最強大的內存而為其提供動力。我們的工作是篩選行業(yè)和趨勢信息，并了解如何以高性價比的方式，將我們提供給企業(yè)的能力與客戶要求的能力聯系起來。我們正在通過投資更強大、更有效的內存創(chuàng)新來實現這一目標。

所以，請繼續(xù)做手邊的事——發(fā)郵件，上傳照片，播放電影。云是為你而存在的，并且會隨著你的邊緣設備的支持而變得越發(fā)強大。隨著美光不斷升級和發(fā)展內存，隨著我們的日常用戶越來越依賴于云計算，只需滑動、輕擊或下載，就可以通過人工智能而改進我們的生活質量。