由全球半導(dǎo)體聯(lián)盟(GSA)舉辦的第七屆GSA Memory+論壇于近期在上海舉行，作為全球最專業(yè)的半導(dǎo)體盛會之一，GSA Memory+吸引著世界各地的頂尖專家匯聚一堂，交流行業(yè)趨勢，碰撞科研靈感。

美光先進計算解決方案副總裁Steve Pawlowski出席GSA Memory+

美光新興存儲技術(shù)副總裁Bob Brennan出席GSA Memory+

美光科技為本屆GSA論壇帶來豐富的前沿技術(shù)洞見，關(guān)注半導(dǎo)體行業(yè)的你，對這些熱點議題，一定不要錯過。

新興內(nèi)存研究方向

“美光在DRAM和NAND方面都有突出優(yōu)勢。在DRAM方面，美光產(chǎn)品的延遲僅有20毫秒，耐用方面和能耗方面也做得很好;在NAND方面，美光產(chǎn)品的優(yōu)勢是容量和數(shù)據(jù)留存。

關(guān)于新興內(nèi)存的研究，我們現(xiàn)在想解決的問題就是如何把這兩類優(yōu)勢結(jié)合到一起，選取兩者中最好的特點進行融合。如何讓新興內(nèi)存具有DRAM的速度，也有NAND的留存，這就是我們現(xiàn)在研究的一個重點?！?/span>

內(nèi)存助力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

“在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，不同的網(wǎng)絡(luò)有不同的計算方式，中間的停頓差異也不同。因此，我們需要搭建一個模型去模仿人的大腦、人的神經(jīng)去思考計算過程，再仿造這樣的過程去搭建相應(yīng)的框架。

人和機器的不同在于，人看到自己未接觸過的事物，會試圖去尋找更多的信息和背景知識來理解這個新事物。但當(dāng)人工智能看到一個未能識別的信息，只會在已有的信息庫進行檢索，這就是一個思考方式的缺陷。”

“而美光的內(nèi)存技術(shù)架構(gòu)則能有效幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算提升表現(xiàn)——并不是讓機器像人一樣去工作，而是讓它產(chǎn)生類似人腦的思考方式，能夠在可靠程度一般的設(shè)備上，做非?？煽康挠嬎悖⑶覍崿F(xiàn)高效率。例如，我們希望機器能夠模仿人腦的STDP工作原理，來增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的能力。”

摩爾定律與技術(shù)革新

“無論是在邏輯層面還是內(nèi)存層面，摩爾定律的發(fā)展是沒有停止的。在未來的四年，我們能看到摩爾定律的發(fā)展依然有一個良好的路徑。

目前最大的挑戰(zhàn)是：為了滿足摩爾定律進一步的發(fā)展趨勢，資本投入需要符合資本收益，才能去實現(xiàn)相應(yīng)的工藝。為此，工程師需要找到正確的方式去解決這個問題，對此我們應(yīng)該抱有信心。例如，我們曾一度覺得35納米工藝是一個障礙，但最終我們的工程師找到了有效方式去越過這個障礙。

總的來說，在技術(shù)向前推進的過程中，總會有一些挑戰(zhàn)和對應(yīng)的解決方案，但是在恰當(dāng)?shù)臅r間點到來之前，解決方案過于昂貴，所以暫時不能實施?！?/span>

人工智能服務(wù)器的發(fā)展

“人工智能服務(wù)器有兩類應(yīng)用場景，訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練類的人工智能服務(wù)器的內(nèi)存和帶寬受限，對存儲有較高要求;而推理類的人工智能服務(wù)器，例如用于醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)的服務(wù)器， 因為要涉及到X光片等圖像，內(nèi)存可能會達到1TB這樣的量級。

美光3D XPoint?技術(shù)作為首款商用存儲級內(nèi)存，兼具高性能、高密度和非易失性，能夠為客戶帶來更大收益。3D XPoint?和推理類服務(wù)器結(jié)合是一個潛在的理想解決方案?！?/span>