不久前，教育部公布了新增本科專業(yè)目錄，“人工智能”專業(yè)位列其中，有 35 所高校獲批建設(shè)。消息公布后，立刻引發(fā)全民討論。有人認(rèn)為：人工智能本就屬于研究層面的學(xué)科，在本科階段就開設(shè)為一門專業(yè)，并沒有太大必要；另有人覺得：一些高中都已經(jīng)開始進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)教育，本科進(jìn)行更加專業(yè)的學(xué)習(xí)更是趁熱打鐵，更何況 AI 是發(fā)展趨勢，更應(yīng)該引起重視。

為了了解專業(yè)人士的看法，AI?前線專門采訪了幾位來自人工智能領(lǐng)域的專家，他們將從各自的角度提供不同的看法，希望對讀者有所幫助。

起因：35 所中國高校開設(shè)本科

AI 專業(yè)3 月 29 日下午，教育部最新公布 2018 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。呼聲極高的人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有 35 所高校獲首批建設(shè)資格。

獲批建設(shè)高校中，既有上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)這樣的全國性老牌名校，也有江蘇科技大學(xué)、安徽工程大學(xué)這樣專業(yè)特色鮮明的地方性高校，還有長春師范大學(xué)這樣的師范類高校。

此外還有 101 所高校獲批“機(jī)器人工程專業(yè)”，203 所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，25 所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)。

消息公布后，相關(guān)討論越發(fā)熱烈，AI 前線也為此專門采訪到了業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家，請他們談?wù)劯髯缘目捶ā?/p>

AI 專業(yè)與計算機(jī)專業(yè)有何區(qū)別?

人工智能專業(yè)有哪些專業(yè)課?這或許是很多人關(guān)心的問題，目前我們暫時沒有得到國內(nèi)高校本科人工智能專業(yè)的課程表，但是這里有一份來自 美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU) 的本科人工智能專業(yè)課程表，僅作參考。順便一提，CMU 也是全美第一家開設(shè)人工智能本科專業(yè)的高校，課表如下：

大一

命令式計算原理;功能式編程原理;

微積分;矩陣與線性變換;積分與逼近;

計算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) / 數(shù)學(xué)的概念，二選一;

解釋與聲明;

計算學(xué);計算機(jī)科學(xué)中的重要理論思想;

大二

人工智能：表征與解決問題簡介;

計算機(jī)系統(tǒng)簡介;并行與串行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法;

計算機(jī)科學(xué)的概率論 / 概率與計算，二選一;

機(jī)器學(xué)習(xí)簡介;

道德選修課一門;

大三

計算機(jī)視覺簡介 / 自然語言處理簡介，二選一;

現(xiàn)代回歸理論;

以上只是必修科目，除了這些課程，CMU 人工智能本科生還必須要從大二開始學(xué)習(xí)一般科學(xué)和工程學(xué)選修課(選修四門)、人類學(xué)和藝術(shù)選修課(選修七門)，從大三開始學(xué)習(xí) AI 細(xì)分方向可選課程(包含決策和機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知和語言、人類與人工智能交互四個方向，每個方向選修一門)。除此之外還需要學(xué)習(xí) 5 門自由選修課程。

可以看出，CMU 的本科 AI 專業(yè)課從大一開始會著重對學(xué)生的 數(shù)學(xué)能力 進(jìn)行培養(yǎng)，大二則是 AI 基礎(chǔ)課與計算機(jī)基礎(chǔ)課交叉進(jìn)行教學(xué)，大三則會分為視覺與 NLP 兩個方向，選修課中似乎可選的方向更多一些。

那么國內(nèi) AI 專業(yè)課會有怎樣的設(shè)置呢?人工智能在線教育平臺深藍(lán)學(xué)院的負(fù)責(zé)人趙松向 AI 前線表示：

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程都屬于一級學(xué)科;計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)下設(shè)計算機(jī)軟件與理論、計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)等二級學(xué)科;軟件工程下設(shè)軟件工程理論與方法、軟件工程技術(shù)、軟件服務(wù)工程等二級學(xué)科。

因此，從學(xué)科設(shè)置的初衷講，人工智能專業(yè)和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)肯定會有重疊。

但是，由于人工智能是多學(xué)科交叉融合的領(lǐng)域，其子領(lǐng)域包含：機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、智能機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等，所以在學(xué)科設(shè)置上會有明顯的不同。

如何看待高校紛紛開設(shè) AI 本科專業(yè)?

“人工智能進(jìn)校園”已經(jīng)是大勢所趨，AI 前線曾經(jīng)報道過一些 重點(diǎn)高中引入人工智能教材) 的消息。跟這次本科開設(shè) AI 專業(yè)引發(fā)的討論一樣一樣，當(dāng)時也有不少人在質(zhì)疑這樣的安排是否真的有必要。AI 前線采訪到的專家也分享了他們各自的看法。

深藍(lán)學(xué)院負(fù)責(zé)人趙松表示：

開設(shè)人工智能本科專業(yè)，需要各高校根據(jù)自己優(yōu)勢和特色制定本校的培養(yǎng)計劃方案。建議高校制定培養(yǎng)方案時，要與企業(yè)緊密結(jié)合，培養(yǎng)出來的學(xué)生能夠知道自己將來畢業(yè)后可以做什么工作;此外，課程的內(nèi)容上，需要緊跟當(dāng)下主流的技術(shù)，力爭學(xué)生的知識儲備與企業(yè)的需求緊密接軌。

但是，由于人工智能的子領(lǐng)域眾多，所以趙松擔(dān)心，大多數(shù)高校，都沒有完整的師資力量，更多的可能是在某個子領(lǐng)域具備一定的經(jīng)驗，比如在計算機(jī)視覺領(lǐng)域。他認(rèn)為：“現(xiàn)在市面上，師資培訓(xùn)是比較熱的，但通過短時間培養(yǎng)出來的師資，是否真正具備給學(xué)生上課的水平，這一點(diǎn)是值得商榷的?！?/p>

此外，對于這些學(xué)生的就業(yè)前景，趙松也表達(dá)了他的擔(dān)憂，在他看來，當(dāng)下 AI 企業(yè)落地場景有限，有限的落地場景大都被獨(dú)角獸或者巨頭占領(lǐng)，企業(yè)對 AI 人才的招聘也在減少。一旦各高校開設(shè) AI 專業(yè)，學(xué)生的就業(yè)問題可能并不樂觀。

不過總的來說，趙松認(rèn)為高校在本科階段開設(shè) AI 專業(yè)是利大于弊的。

趙松表示，人工智能的落地場景有限，但并不意味著人工智能無用。AI 的每個發(fā)展階段，都可以找到對應(yīng)的落地場景，只是有些場景對算法或者模型精度要求很高，但有些場景要求會低一些。所以，總體來說，AI 的落地應(yīng)用，以及對社會發(fā)展的影響會一直持續(xù)下去。

基于這一點(diǎn)，他認(rèn)為，高校有必要為企業(yè)批量產(chǎn)出 AI 人才。但特別不希望看到，高校為了完成上級部門的 KPI 或者為了爭取政府的經(jīng)費(fèi)資助，背離教育的初心，而去設(shè)立人工智能專業(yè)。

近幾年，不少企業(yè)和機(jī)構(gòu)都在談“互聯(lián)網(wǎng) +”，或者“AI+”，在趙松看來，這些其實(shí)都是賦能的模式，最關(guān)鍵的，還是“+”背后的產(chǎn)業(yè)品質(zhì)。比如現(xiàn)在大家都在講“AI+ 教育”，如果我們連教育本身(比如課程質(zhì)量、服務(wù))都沒有做到最好，再“AI+”又有多大意義呢。

此外，我們也收到了一些不同專家的觀點(diǎn)。

微博技術(shù)大 V“老師木”認(rèn)為：“一窩蜂是沒必要的，不過在個別學(xué)校嘗試一下還是可以的，譬如南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西安交通大學(xué)等等高校?！彼硎荆@些學(xué)校在 AI 方向師資力量很雄厚，所以更適合開設(shè)人工智能本科專業(yè)。

至于一些師資力量并不是那么足夠的學(xué)校，老師木認(rèn)為并沒有跟風(fēng)開設(shè)本科 AI 專業(yè)的必要，有些學(xué)校的培養(yǎng)質(zhì)量或許還不如一些培訓(xùn)學(xué)校高，教學(xué)內(nèi)容甚至可能還比不上網(wǎng)上一些質(zhì)量較好的公開課。

此外，老師木認(rèn)為很重要的一點(diǎn)是：學(xué)校需要搞清楚到底是要培養(yǎng)“工人”，還是要培養(yǎng)科學(xué)家。

他認(rèn)為，AI 可以變成一種通識課，不一定要在所有高校都成為本科專業(yè)，重點(diǎn)是培養(yǎng)思維方式或者基本技能，就像現(xiàn)在的計算機(jī)專業(yè)，它可以跟任何方向進(jìn)行結(jié)合。

結(jié) 語

可以看到，不論是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，大家首先關(guān)心的就是高校是否有資質(zhì)開設(shè)本科 AI 專業(yè)的問題。有雄厚的師資力量也好，跟風(fēng)也罷，選擇什么方向?qū)θ瞬胚M(jìn)行培養(yǎng)，怎樣才能培養(yǎng)出真正有益于中國 AI 發(fā)展的人才，是所有高校應(yīng)該認(rèn)真考慮的問題。如趙松所說：

特別不希望看到，高校為了完成上級部門的 KPI 或者為了爭取政府的經(jīng)費(fèi)資助，背離教育的初心，而去設(shè)立人工智能專業(yè)。