IT行業(yè)在近期以及未來一段時間與國家經(jīng)濟戰(zhàn)略密切相關(guān)，美國國會先后發(fā)布關(guān)于中國黑客對美國高科技企業(yè)實施“硬件植入”的虛假報告，美國國務(wù)卿落地北京三小時即離去的新聞。再加上今年四月份的ZTE受美國制裁事件，可以預(yù)感到，在芯片層面，幾乎完全依賴美國和其小伙伴們的汽車電子產(chǎn)業(yè)將受到長期的影響。

這未必是一件壞事，中華民族的智慧和潛力往往在危難時刻被激發(fā)出來。作為從業(yè)者，還是衷心希望中美關(guān)系能夠在平等互利的框架下緩和，產(chǎn)業(yè)能夠穩(wěn)步發(fā)展。

結(jié)合目前的現(xiàn)狀和近半年來海高汽車取得的一些新的進展，在此為大家更加詳細的分解和分析一下無人駕駛的“大腦”和“小腦”。

按照人的生理構(gòu)造，與日?；顒佑嘘P(guān)的部分由感知（眼、耳、鼻、舌、皮膚等），認知、決斷、記憶（大腦），運動協(xié)調(diào)性控制（小腦）、信息傳遞（神經(jīng)系統(tǒng)）及執(zhí)行（骨骼、肌肉）組成。對照到一輛智能汽車上，各種車內(nèi)外傳感器組成感知，運算域控單元完成融合認知決策和地圖、數(shù)據(jù)和策略的記憶，底盤運動控制系統(tǒng)完成車輛縱橫向運動協(xié)調(diào)，總線構(gòu)成指令和反饋的信息通路，驅(qū)動、制動、轉(zhuǎn)向、車身、燈光、舒適等系統(tǒng)完成運動的執(zhí)行。

傳感器系統(tǒng)的感知精度、響應(yīng)速度、環(huán)境適應(yīng)性不斷提升，成本也在不斷下降，這里面主要設(shè)計半導(dǎo)體、電化學(xué)、光學(xué)、機電控制、工藝、算法、材料科學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域，尤其是高功率密度的半導(dǎo)體技術(shù)、高精度機電控制和材料科學(xué)方面，是我國的薄弱環(huán)節(jié)，但大家也可看到，近年來在各大科研院所的推進下不斷的在取得突破。

而高精度地圖和算法方面，國內(nèi)并不落后，甚至可以說在世界范圍內(nèi)屬于第一梯隊。

例如執(zhí)行器本身，在中國制造2025國策的推動下，也躋身世界先進的行列，可以說肌肉骨骼都是相對強健的。

但是，高性能車載運算平臺“大腦”和對各執(zhí)行機構(gòu)的精準協(xié)調(diào)控制“小腦”方面，還有很大的提升和發(fā)展空間，屬于核心領(lǐng)域。海高汽車的目標就是在這兩個領(lǐng)域取得突破，最終實現(xiàn)中國自主可控的“大腦”和“小腦”。本文將分為上、中、下三篇對此進行詳細的分析和描述。

在一個相對落后的領(lǐng)域取得突破，通常大家會采取“三步走”的策略：

學(xué)習(xí)借鑒；

自主研發(fā)；

實現(xiàn)超越。

拿到行業(yè)先進友商及合作伙伴的量產(chǎn)產(chǎn)品和新產(chǎn)品的設(shè)計模型是學(xué)習(xí)借鑒的根本，如下提到的各種“大腦”平臺，海高汽車絕大多數(shù)都對實物進行了詳盡的分析和評估。

Tesla的Autopilot 2.0和2.5

首先是Tesla的Autopilot 2.0和2.5，如下圖所示：

可以看到，其架構(gòu)采用了SoC+GPU+MCU的方式，在AP2.0上，主要由一個英偉達Parker SoC、一個英偉達Pascal GP106的GPU以及英飛凌的TriCore AURIX ASIL-D TC297X MCU組成，SoC和MCU以CAN、SPI和TSN/AVB互聯(lián)，提供LVDS的攝像頭接口、CAN、LIN總線和AVB/TSN高速網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)傳感器接入和車輛可靠控制。其架構(gòu)參考來源是英偉達Drive PX2系列自動駕駛開發(fā)平臺。

但AP2.5做了一定的升級，增加了一顆Parker SoC，以此提升GPU的運算頻率，增加多路攝像頭接口，并以英特爾的Apollo Lake C3900加上NXP的MPC5748G實現(xiàn)信息娛樂系統(tǒng)與自動駕駛系統(tǒng)的整合，兩塊主板以高速總線互聯(lián)，并共享基于液傳到的熱管理。

提到特斯拉，不得不說英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的布局。

英偉達

從英偉達的整體來看，在云和端針對自動駕駛和未來座艙做了非常詳盡和深入的布局，所以成為目前市場量產(chǎn)車型最大的運算平臺芯片供應(yīng)商，不是一日之功。

市面上常見的是車端的Drive系列產(chǎn)品，包括CX,PX,PX2和最新的AGX Xavier/Pegasus等。

而在云端上，英偉達則布局了DGX系列和更高性能的GPU運算數(shù)據(jù)中心HGX系列以及相關(guān)的DL框架，訓(xùn)練和仿真系統(tǒng)。

在車端上，英偉達的布局已經(jīng)從單純的Drive硬件平臺，演進成整個生態(tài)系統(tǒng)，以Linux/QNX為底層的Drive OS，面向自動駕駛的Drive AV以及面向未來座艙交互的Drive IX中間層已經(jīng)形成較為完整的未來架構(gòu)。

值得注意的是，1~4代產(chǎn)品性能孱弱的Tegra SoC的CPU部分，從Tegra K開始Denver丹佛架構(gòu)已經(jīng)不輸高通的架構(gòu)，CPU架構(gòu)方面的細節(jié)后續(xù)作者會以一篇單獨的文章進行分析。

同時，海高汽車在一段時間內(nèi)面向量產(chǎn)的運算平臺都會以英偉達的GPU和SoC為主，包括Intel Kabylake + GP104的WiseADCU M6 DevKit以及基于Parker+GP106的WiseADCU S1 ProdKit，不出意外的話，海高汽車也將是第一個實現(xiàn)自主定制Xavier架構(gòu)SoC的車載域控單元WiseADCU X1 ProdKit的國內(nèi)企業(yè)。此外，16路GMSL高清攝像頭和雙千兆、4BRR百兆以太網(wǎng)和8路CAN、4路LIN支持，以30瓦功耗實現(xiàn)15倍于Parker面向量產(chǎn)L3+的旗艦方案年內(nèi)將在數(shù)家自主品牌主機廠實施測試。

當然，英特爾作為芯片行業(yè)的帶頭大哥，怎能坐視英偉達這個數(shù)次差點掛掉的小兄弟在自動駕駛領(lǐng)域的碾壓之勢。從百億美刀收購Mobileye那一刻起，軍備競賽就已開始。

英特爾

從上圖中可以看出，英特爾除了品牌、產(chǎn)業(yè)認可和資金優(yōu)勢之外，云+管+端的全面布局，也是非常值得期待。

CPU不用多說，英飛凌的基帶目前已經(jīng)得到蘋果的青睞，幾乎把高通踢出局了，而英偉達高買低賣的Icera基帶退出移動產(chǎn)品市場背后的故事和辛酸可能只有黃教主能深刻體會。除了芯片和基帶，Mobileye的算法、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的積累，Altera的FPGA，WindRiver的操作系統(tǒng)，Movidius和Nervana的AI算法和架構(gòu)，Yogitech的功能安全以及ITSeeZ的RealSense構(gòu)成了強大的“航母艦隊”，面對英偉達的核潛艇+核導(dǎo)彈驅(qū)逐艦的火力，鹿死誰手猶未可知，真是一場值得期待堪比星球大戰(zhàn)的大戲。

雖然中國政府否決了高通對NXP的收購，但是對NXP來說，這艘在汽車領(lǐng)域里火力強大的戰(zhàn)列艦，以其扎實的底蘊和武器裝備的不斷升級，守住并拓展自己的領(lǐng)地應(yīng)該不成問題。

“任何一輛當代汽車里面都必然有NXP的芯片或?qū)＠夹g(shù)”，這種底氣來源于強大的實力和多年的堅持，在完成對Cognivue以及OmniPHY的收購之后，NXP幾乎補齊了從傳感器、運算、車內(nèi)通信到執(zhí)行控制芯片的全部產(chǎn)業(yè)鏈。

如果說Cognivue收購S32V2是一次不太成功的試水，S32V3的強大，則讓人無法忽視其將對視覺感知為核心的L2+市場帶來的沖擊。而且NXP也是為數(shù)不多提供周邊傳感器完全整合L3+ BlueBox 2.0方案的芯片公司，BB2可以做到開箱即裝即用。

總結(jié)來看，作者在本文中詳細解讀分析了自動駕駛運算控制系統(tǒng)、自動駕駛的“大腦”和“小腦”。