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[導(dǎo)讀] 4月19日消息,近日,百度旗下AI醫(yī)療品牌“百度靈醫(yī)”攜手中山大學(xué)中山眼科中心和維也納醫(yī)科大學(xué),舉辦了PALM眼底彩照病理性近視挑戰(zhàn)賽(PALM:Pathological Myopia detect

4月19日消息,近日,百度旗下AI醫(yī)療品牌“百度靈醫(yī)”攜手中山大學(xué)中山眼科中心和維也納醫(yī)科大學(xué),舉辦了PALM眼底彩照病理性近視挑戰(zhàn)賽(PALM:Pathological Myopia detection from retinal images)。

此次舉辦的PALM挑戰(zhàn)賽,隸屬于iChallenge挑戰(zhàn)賽的一部分(iChallenge-PM)。主題圍繞“病理性近視”,涵蓋了疾病定性分類(lèi)、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)定位分割、主要病灶檢測(cè)分割等非常豐富全面的任務(wù)。

AI+醫(yī)療賽道上,醫(yī)學(xué)影像是最基礎(chǔ)的也是需求量最大的。在多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和醫(yī)療影像學(xué)術(shù)會(huì)議上,業(yè)界學(xué)者一致的觀(guān)點(diǎn)是,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是醫(yī)學(xué)影像AI研究的關(guān)鍵壁壘。

而目前在國(guó)際上尚無(wú)相關(guān)公開(kāi)數(shù)據(jù)集,此次挑戰(zhàn)賽的數(shù)據(jù)集由百度靈醫(yī)與中山大學(xué)中山眼科中心強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合發(fā)布,PALM數(shù)據(jù)集圖像主要來(lái)自中山大學(xué)中山眼科中心相關(guān)部門(mén)。為保障圖片級(jí)疾病標(biāo)簽和像素級(jí)標(biāo)注的精確性,該數(shù)據(jù)集由7名十年年資以上的眼底專(zhuān)業(yè)醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注,并最終經(jīng)過(guò)一名更資深的上級(jí)醫(yī)生復(fù)審。

此次PALM競(jìng)賽共吸引國(guó)內(nèi)外345支隊(duì)伍參與,例如美國(guó)邁阿密大學(xué)BascomPalmer眼科中心、約翰·霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、卡耐基梅隆大學(xué)、香港中文大學(xué)、清華大學(xué)等。

百度靈醫(yī)認(rèn)為,此次競(jìng)賽更加注重“成效”而非“成績(jī)”,同時(shí)表示未來(lái)還會(huì)舉辦相關(guān)的競(jìng)賽,并通過(guò)這種形式,來(lái)推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像算法、模型進(jìn)步。

一方面,此次比賽優(yōu)勝隊(duì)伍結(jié)果表明,利用AI從眼底圖判讀病理性近視的準(zhǔn)確率可媲美醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的水平,目前的AI技術(shù)已經(jīng)接近高水平醫(yī)學(xué)專(zhuān)家。另一方面,技術(shù)應(yīng)更加符合AI醫(yī)療器械監(jiān)管部門(mén)等評(píng)估相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),才能進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的醫(yī)用落地??v觀(guān)行業(yè),這兩大趨勢(shì)已在AI+醫(yī)療的技術(shù)命題中非常明確。

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