4月19日消息，近日，百度旗下AI醫(yī)療品牌“百度靈醫(yī)”攜手中山大學中山眼科中心和維也納醫(yī)科大學，舉辦了PALM眼底彩照病理性近視挑戰(zhàn)賽（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）。

此次舉辦的PALM挑戰(zhàn)賽，隸屬于iChallenge挑戰(zhàn)賽的一部分（iChallenge-PM）。主題圍繞“病理性近視”，涵蓋了疾病定性分類、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)定位分割、主要病灶檢測分割等非常豐富全面的任務(wù)。

AI+醫(yī)療賽道上，醫(yī)學影像是最基礎(chǔ)的也是需求量最大的。在多個計算機視覺和醫(yī)療影像學術(shù)會議上，業(yè)界學者一致的觀點是，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是醫(yī)學影像AI研究的關(guān)鍵壁壘。

而目前在國際上尚無相關(guān)公開數(shù)據(jù)集，此次挑戰(zhàn)賽的數(shù)據(jù)集由百度靈醫(yī)與中山大學中山眼科中心強強聯(lián)合發(fā)布，PALM數(shù)據(jù)集圖像主要來自中山大學中山眼科中心相關(guān)部門。為保障圖片級疾病標簽和像素級標注的精確性，該數(shù)據(jù)集由7名十年年資以上的眼底專業(yè)醫(yī)生進行標注，并最終經(jīng)過一名更資深的上級醫(yī)生復審。

此次PALM競賽共吸引國內(nèi)外345支隊伍參與，例如美國邁阿密大學BascomPalmer眼科中心、約翰·霍普金斯大學醫(yī)學院、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、卡耐基梅隆大學、香港中文大學、清華大學等。

百度靈醫(yī)認為，此次競賽更加注重“成效”而非“成績”，同時表示未來還會舉辦相關(guān)的競賽，并通過這種形式，來推動醫(yī)學影像算法、模型進步。

一方面，此次比賽優(yōu)勝隊伍結(jié)果表明，利用AI從眼底圖判讀病理性近視的準確率可媲美醫(yī)學專家的水平，目前的AI技術(shù)已經(jīng)接近高水平醫(yī)學專家。另一方面，技術(shù)應更加符合AI醫(yī)療器械監(jiān)管部門等評估相關(guān)標準，才能進一步推動AI技術(shù)的醫(yī)用落地?？v觀行業(yè)，這兩大趨勢已在AI+醫(yī)療的技術(shù)命題中非常明確。