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Opencv學(xué)習(xí)-LUT函數(shù)
LUT（LOOK -UP-TABLE）查找表，我表達(dá)能力不好，加上對這個了解的不是很深刻，對于LUP具體解釋用文字不好說。不過看下面例子應(yīng)該可以看懂。首先我們看單通道圖像。?????? 對于8位單通道
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OpenCV Mat結(jié)構(gòu)關(guān)鍵特性記錄
? ? ? ? 最近準(zhǔn)備開始閱讀Opencv 3 Computer Vision Application Programming CodeBook, 在第一章中學(xué)習(xí)到Mat的一些特性，在此記錄一下，以
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Python-OpenCV人臉檢測
遇到的問題：sudo?apt-get?install?python-imaging?安裝過程中提示cache size空間不足。解決：sudo apt-get clean ,然后sudo apt-ge
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OpenCV學(xué)習(xí)之2
初次接觸OpenCV在用OpenCV做一些東西之前，要先配置一下開發(fā)環(huán)境，由于我的常使用的是Qt ，就以Qt作為例子。這是我的pro配置：#------------------------------
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VisualStudio2010配置OpenCV的一種一勞永逸的方法
用VS使用OpenCV的時候，又不想全局配置，每次都要配置簡直煩死了。鑒于此，給大家介紹一種簡便一點的方法。配置環(huán)境的前提是：成功安裝了OpenCV合適的版本。我這里用的是OpenCV2.4.9，這個
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使用OpenCV讀、操作、寫圖像并與bash合作對某個目錄下所有圖像進(jìn)行類似處理
我門要對某個目錄下所有圖像文件進(jìn)行統(tǒng)一處理，如果圖像的數(shù)量過多，那么手動地一張張?zhí)幚砭蜁@得有些麻煩。本文使用OpenCV和bash來完成我們指定的任務(wù)。任務(wù)將目錄A下的所有統(tǒng)一格式的jpg圖像變成統(tǒng)
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使用C++將OpenCV中Mat的數(shù)據(jù)寫入二進(jìn)制文件，用Matlab讀出
在使用OpenCV開發(fā)程序時，如果想查看矩陣數(shù)據(jù)，比較費勁，而matlab查看數(shù)據(jù)很方便，有一種方法，是matlab和c++混合編程，可以用matlab訪問c++的內(nèi)存，可惜我不會這種方式，所以我就把
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[OpenCV]在顯示窗口中截圖
[OpenCV]在顯示窗口中截圖 簡介介紹使用OpenCV實現(xiàn)簡單的截圖功能。首先闡述實現(xiàn)此功能的基本步驟，然后給出實現(xiàn)代碼，最后貼出實驗結(jié)果以及遇到的問題。基本步驟我們需要知道OpenCV使用字符
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OpenCV學(xué)習(xí)之3
OpenCV的基本數(shù)據(jù)類型OpenCV提供了多種基本數(shù)據(jù)類型。雖然這些數(shù)據(jù)類型在C語言中不是基本類型，但結(jié)構(gòu)都很簡單，可將它們作為原子類型?？梢栽凇啊?OpenCV/cxcore/include”目錄
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基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計
通過對基于Adaboost人臉檢測算法的研究,利用該算法與計算機視覺類庫openCV進(jìn)行人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計,實現(xiàn)了對出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測。此外,在VC＋＋6.0環(huán)境下實現(xiàn)了對一個簡單的人臉檢測系統(tǒng)軟件的界面開發(fā),該系統(tǒng)對人臉檢測的速度較快,檢測結(jié)果較為準(zhǔn)確,可以作為其他人臉檢測或人臉模式識別的系統(tǒng)的開發(fā)基礎(chǔ)。
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利用OpenCV加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)
開發(fā)周期縮短而帶來的巨大壓力，迫使嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員必須高效利用嵌入式領(lǐng)域與傳統(tǒng)PC工作站領(lǐng)域的現(xiàn)有技術(shù)；適應(yīng)并復(fù)用現(xiàn)有穩(wěn)定軟件可為嵌入式開發(fā)人員提供不斷開發(fā)重大新項目的必備基礎(chǔ)。OpenCV就是PC軟件進(jìn)入嵌入式開發(fā)領(lǐng)域的一個實例。OpenCV是一款免費的開源計算機視覺庫，可提供從影像過濾及轉(zhuǎn)換，到特性抽象與機器學(xué)習(xí)等幾十個不同類別的數(shù)百種算法。它已被成千上萬的開發(fā)人員所使用，而且還在不斷發(fā)展之中。目前有很多庫是針對嵌入式系統(tǒng)的，但很少有像OpenCV這樣能夠在計算機視覺領(lǐng)域得到普遍推廣，而且涵蓋如此豐
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CEVA-CV：實現(xiàn)嵌入式視覺應(yīng)用
計算機視覺（Computer Vision，CV）正在現(xiàn)實活動中經(jīng)歷著巨大的激增，應(yīng)用范圍從使用手勢控制電視到可提醒駕駛員汽車偏離車道的汽車。你們中的很多人可能關(guān)注著在CEVA-MM3000系列上實施復(fù)雜算法的項目，該系列是用于計算機視覺應(yīng)用的最高性能可編程平臺。
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OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
嵌入式 處理器 的性能日益提升、價格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計算機視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬件，在不影響基本質(zhì)量的同
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OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
嵌入式處理器的性能日益提升、價格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計算機視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬
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新手上路，帶你玩轉(zhuǎn)樹莓派——Raspberrypi2 ModuleB 評測
相比于前代的樹莓派，2B將原來的高通BCM2835更新到了BCM2836，增大RAM到1G，速度提高了6倍。因為處理器架構(gòu)從ARM7TMDI變成了4核A7，所以能跑標(biāo)準(zhǔn)的操作系統(tǒng)，比如安卓或者ubuntu或者win10。
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OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
嵌入式處理器的性能日益提升、價格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計算機視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬
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圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
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圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
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圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
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基于OpenCV的人臉識別設(shè)計方案
導(dǎo)讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV圖像處理庫對相機進(jìn)行采集和處理采集圖像，從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
