導讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案,通過QT 來開發(fā)用戶界面,調用OpenCV圖像處理庫對相機進行采集和處理采集圖像,從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
基于OpenCV的人臉識別設計方案
基于OpenCV的人臉識別設計方案
摘要:文中基于OpenCV和VC6.0設計了一個實時監(jiān)控系統(tǒng),同時對OpenCV在VC6.0的環(huán)境下的配置及調用的相關函數(shù)也進行了詳細論述。該方案對于監(jiān)控系統(tǒng)下的圖像處理的應用設計具有很高的實用價值。 關鍵詞:OpenCV;VC
嵌入式處理器的性能日益提升、價格不斷下降,帶來日益廣泛的嵌入式計算機視覺應用,包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動化車輛與汽車安全等領域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬件,在不影響基本質量的同時,更快速、
OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應用
基于OpenCV和VC6.0的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)設計
摘要:采用智能視頻分析技術的智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠最大限度地減少人為干預,提高監(jiān)控效率,減輕人的工作負擔,并可對動態(tài)場景視頻中的目標物體進行檢測、分離、跟蹤與有效識別。文中介紹了opencv中的運動模板檢測方法,
基于OpenCV的智能視頻監(jiān)控設計