中國似乎成了人工智能(ArTIficial Intelligence,縮寫為AI)的前沿陣地。 5月中下旬,谷歌AlphaGo的2.0版本將在中國烏鎮(zhèn)與目前排名世界第一的職業(yè)九段選手&m
很多工業(yè)逆變器和伺服器驅(qū)動廠商在很長一段實現(xiàn)內(nèi)依賴現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 或ASIC技術來完成商用現(xiàn)貨 (COTS) 產(chǎn)品,比如說32位微控制器 (MCU) 所不支持的功能。然而,為了支
在這個系列的第一篇博文中,我們了解到FPGA是如何被引入到驅(qū)動架構中的?,F(xiàn)在,我們來看一看在一個工業(yè)驅(qū)動/伺服機架構中使用FPGA時遇到的一些挑戰(zhàn),以及以COTS MCU形式運轉的控制片上系統(tǒng)
很多原始設備制造商 (OEM) 已經(jīng)習慣于依賴現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 或ASIC技術來完善現(xiàn)成可用的產(chǎn)品所不支持的功能。 這些功能中的其中一個就是與工業(yè)用伺服器和AC逆變器驅(qū)動中
本文來自計算機體系結構專家王逵。他認為,“摩爾定律結束之后,性能提升一萬倍”不會是科幻,而是發(fā)生在我們眼前的事實。 2008年,《三體2:黑暗森林》里寫到:
能夠暴力彈跳的復雜機械裝置?各類價格昂貴的傳感器?或像EVE那樣以萌神外形征服世界? No,no,no!最重要的是:能在復雜的環(huán)境中完成特定工作,做一個有益于人民的機器人(好正的三觀?。?/p>
跨時鐘域處理是FPGA設計中經(jīng)常遇到的問題,而如何處理好跨時鐘域間的數(shù)據(jù),可以說是每個FPGA初學者的必修課。如果是還在校生,跨時鐘域處理也是面試中經(jīng)常常被問到的一個問題。 這里主要介紹三種跨時鐘域處理的方法,這三種方法可以說是FPGA界最常用也最實用
FPGA 自上世紀 80 年代進入市場以來,就與通用 CPU、ASIC 乃至 GPU 競爭共存。FPGA 的低功耗、可編程、規(guī)格適中等特性,使其在市場中占據(jù)一席之地。本文分析了通信、HPC、數(shù)據(jù)中心等多個領域的現(xiàn)狀,對市場、價格和競品對比等方面進行了概要分析,并預測了 FP
項目簡介 實現(xiàn)用FPGA隨機生成不同方向的E, 通過VGA接口在顯示器上顯示,判斷測試者按的按鍵方向是否正確,通過幾輪測試計算并顯示最終視力測試結果的功能。 所用器件
汽車經(jīng)歷著一場數(shù)字革命的洗禮:純機械系統(tǒng)和模擬電子的時代一去不復返。 現(xiàn)今的汽車是數(shù)字化的汽車,內(nèi)置了幾十甚至上百個嵌入式處理器,它們通過數(shù)字網(wǎng)路相互連接,以控制和優(yōu)化汽車內(nèi)幾乎每一個系
機器人的運動控制方法看似非常簡單:有驅(qū)動器的支持末端執(zhí)行器快速準確的到達指定的位置,當然也會涉及一些調(diào)整,和所有工程決策一樣,取決于給定應用的最優(yōu)結果相關的優(yōu)先級設置。機器人運動控制系統(tǒng)選型
UART使用的是異步串行通信 串行通信是指利用一條傳輸線將資料一位位地順序傳送。特點是通信線路簡單,利用簡單的線纜就可實現(xiàn)通信,降低成本,適用于遠距離通信,但傳輸速度慢的應用場合
基于FPGA的通用CNN加速設計,可以大大縮短FPGA開發(fā)周期,支持業(yè)務深度學習算法快速迭代;提供與GPU相媲美的計算性能,但擁有相較于GPU數(shù)量級的延時優(yōu)勢,為業(yè)務構建最強勁的實時AI服務能力
摘 要: EtherCAT是工業(yè)控制領域廣泛應用的現(xiàn)場總線之一,從站控制器ESC(EtherCAT Slave Controller)是從站模塊實現(xiàn)EtherCAT協(xié)議數(shù)據(jù)通信的關鍵,對從站控制
摘 要: EtherCAT是一種實時工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議,使用鏈路冗余技術是實現(xiàn)鏈路穩(wěn)定性和可靠性的重要手段。介紹了基于FPGA的EtherCAT鏈路冗余原理,設計通過FPGA實現(xiàn)主站與從站、從站與從
摘 要: 使用分段非線性逼近算法計算超越函數(shù),以神經(jīng)網(wǎng)絡中應用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例,結合函數(shù)自身對稱的性質(zhì)及其導數(shù)不均勻的特點提出合理的分段方法,給出分段方式同逼近多項式階數(shù)對逼近結
RSA算法是一種最廣為使用的“非對稱加密算法”,一般公鑰/私鑰長度越長,安全性就越好,計算也越復雜。百度云https改造中應用了RSA 2048加解密算法,針對高計算復雜
由騰訊云基礎產(chǎn)品中心、騰訊架構平臺部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團隊,在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務器的工程實現(xiàn)深度學習算法(AlexNet),討論深度學習算法FPGA硬件加速平臺的架構。
摘要:傳統(tǒng)的插值算法在視頻圖像縮放尤其是輸出高分辨率的視頻圖像時,對細節(jié)方面的處理性能較差。采用多相位插值算法實現(xiàn)視頻圖像縮放,主要闡述算法的原理及算法實現(xiàn)的硬件結構。其中硬件電路控制部分使用X
無人駕駛的感知部分作為計算機視覺的領域范圍,也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺。本文是無人駕駛技術系列的第八篇,深入介紹CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)在無人駕駛3D感知與物體檢測中的應用。 C