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地平線展出多款A(yù)I芯片產(chǎn)品與解決方案并透露新一輪融資
2018安博會(huì)(中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì))昨日在北京順義開幕。在安博會(huì)展會(huì)上，國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)企地平線展出了一系列基于自研AI芯片的產(chǎn)品，并發(fā)布了其基于AI芯片的未來(lái)城市解決方案。
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AMD前芯片研發(fā)總監(jiān)經(jīng)過2年努力研發(fā)一款超越Intel/NVIDIA的AI視覺芯片
新一輪的AI熱潮讓一批創(chuàng)業(yè)者努力為自己貼上AI標(biāo)簽以便搭上這一波熱潮的紅利，當(dāng)然也有一批創(chuàng)業(yè)者在AI熱潮到來(lái)之前就早有準(zhǔn)備。AI芯片就是許多早有準(zhǔn)備的創(chuàng)業(yè)者看好的創(chuàng)業(yè)方向，他們想要為AI語(yǔ)音或視覺提供更好的芯片，從目前的情況看，AI視覺芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈。值得注意的是，由AMD前芯片研發(fā)總監(jiān)帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)用時(shí)兩年多研發(fā)了一款聲稱超越Intel Movidius MyriadX和Nvidia Tegra X2的AI視覺芯片，事實(shí)果真如此?
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華為昇騰AI芯片的關(guān)鍵問題，答案都在這里！
華為昨日在上海舉辦了一場(chǎng)特殊的全鏈接大會(huì)，完整地公布了華為人工智能戰(zhàn)略，也公開了“達(dá)芬奇項(xiàng)目”，并且重磅發(fā)布了Ascend（昇騰）系列兩款A(yù)I芯片，震驚業(yè)界。那么昇騰芯片具體規(guī)劃是怎樣的？是否會(huì)向外界
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華為徐直軍談達(dá)芬奇項(xiàng)目：AI芯片如何做全新架構(gòu)
10月10日消息，華為副董事長(zhǎng)，輪值董事長(zhǎng)徐直軍在2018年HC大會(huì)上，首次公布了華為人工智能完整戰(zhàn)略以及發(fā)布了兩個(gè)基于“達(dá)芬奇架構(gòu)”的人工智能芯片。對(duì)于傳聞的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”，徐直軍首次談起。他表示，
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這家創(chuàng)業(yè)公司厲害了！做的AI芯片號(hào)稱超越英偉達(dá)？
由AMD前芯片研發(fā)總監(jiān)帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)用時(shí)兩年多研發(fā)了一款聲稱超越Intel Movidius MyriadX和Nvidia Tegra X2的AI視覺芯片，事實(shí)果真如此?
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RISC-V的開源架構(gòu)可以給人工智能芯片帶來(lái)什么機(jī)遇呢？
最近人工智能芯片很火，華為發(fā)布了兩款A(yù)I芯片—升騰910和310，阿里成立的芯片公司“平頭哥”，首款A(yù)I芯片最快明年下半年面世，人工智能依然是風(fēng)口。行業(yè)的另一個(gè)熱點(diǎn)是RISC-V，65家機(jī)構(gòu)發(fā)起成立了中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。那么，RISC-V的開源架構(gòu)可以給人工智能芯片帶來(lái)什么機(jī)遇呢?
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做AI芯片，華為一鳴驚人！
這次內(nèi)部談話，任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點(diǎn)。其中，關(guān)鍵詞之一就是基于華為現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)存量，將AI聚焦在改善服務(wù)上。即“人工智能要瞄準(zhǔn)服務(wù)主航道?！敝档米⒁獾氖?，此處提及的諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室則
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華為力推自研AI芯片 合作變對(duì)手，寒武紀(jì)又該何去何從？
今年八月底，余成東發(fā)布了麒麟系列的新一代旗艦處理器麒麟980，搭雙核NPU。有報(bào)道稱，麒麟980并未搭載此前謠傳的寒武紀(jì)最新一代1M IP，而是采用麒麟970搭載的1A優(yōu)化版本1H，加上雙核，圖像識(shí)別
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美光科技1億美元押注人工智能，存儲(chǔ)芯片也要AI化？
美光科技（簡(jiǎn)稱美光）本周宣布了一項(xiàng)價(jià)值1億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資基金，專注于人工智能，消息公布之后的交易日美光的股價(jià)開始上漲。美光高管們認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的興起有助于推動(dòng)內(nèi)存和存儲(chǔ)的需求，新的風(fēng)險(xiǎn)投資基金旨在用于對(duì)
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AI通用算法芯片，殺手級(jí)應(yīng)用何時(shí)出現(xiàn)？
根據(jù)摩爾定律，當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18－24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。如何在相同的面積內(nèi)放入更多的元器件？這對(duì)于制作工藝而言是一個(gè)極其大的挑戰(zhàn)?！爸信d被禁”事
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從不賺錢到站穩(wěn)腳跟，中國(guó)IC設(shè)計(jì)業(yè)還須磨練5年
消息，2018年9月19日，由南京市江北新區(qū)主辦，紫光集團(tuán)和紫光展銳承辦的“2018中國(guó)芯片發(fā)展高峰論壇”在南京開幕。紫光集團(tuán)董事長(zhǎng)趙偉國(guó)在高峰論壇上表示：“今天中國(guó)集成電路非常脆弱，我估計(jì)再有5年基
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壟斷AI芯片：Facebook揭秘深度學(xué)習(xí)編譯器Glow
一名 Facebook 高管在最近的一次活動(dòng)中證實(shí)，這家社交網(wǎng)絡(luò)巨頭正在招募芯片工程師，并已在設(shè)計(jì)至少一種 ASIC。在本周的 Facebook @Scale 2018 大會(huì)上，F(xiàn)acebook 宣布
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微軟使用華為AI芯片？華為：沒有，我們不單獨(dú)銷售芯片
在會(huì)上，媒體提問華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍，華為是否與微軟有合作，徐直軍否認(rèn)了與微軟有芯片合作。徐直軍表示，華為與微軟是有接觸，但微軟的中國(guó)數(shù)據(jù)中心并沒有使用華為的新型人工智能芯片方案，因?yàn)槿A為并不單獨(dú)銷售芯片。
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華為首次曝光“達(dá)芬奇項(xiàng)目”：為什么不用寒武紀(jì)?
華為副董事長(zhǎng)，輪值董事長(zhǎng)徐直軍在此次大會(huì)上首次透露了華為全棧全景解決方案。同時(shí)，首次曝光了“達(dá)芬奇項(xiàng)目”，以及基于“達(dá)芬奇架構(gòu)”的兩顆AI芯片。
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華為徐直軍：為何自家AI芯片用了全新架構(gòu)
“為什么要構(gòu)建新架構(gòu)來(lái)支持人工智能芯片，是因?yàn)檫@是基于華為對(duì)人工智能的理解，基于端管云對(duì)對(duì)人工智能的需求自然產(chǎn)生的?！毙熘避姳硎?，“寒武紀(jì)也很好，但無(wú)法支持我們的全場(chǎng)景?！?
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華為剛發(fā)布兩款A(yù)I芯片，傳微軟已計(jì)劃采用
在上海舉行的第三屆HUAWEI CONNECT 2018(華為全聯(lián)接大會(huì))上，華為宣布了其在AI上的全新戰(zhàn)略，包括人工智能芯片、基于芯片賦予技術(shù)框架的CANN和訓(xùn)練框架MindSpore、以及ModelArts，華為將其稱之為“全棧全場(chǎng)景AI解決方案”。同時(shí)，介紹了華為即將推出的了兩款A(yù)I芯片昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310.
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英特爾與英偉達(dá)對(duì)飚AI芯片，誰(shuí)將稱霸？
在訓(xùn)練電腦像人類一樣思考方面，英偉達(dá)芯片占據(jù)著主導(dǎo)地位，然而英偉達(dá)想要在人工智能芯片市場(chǎng)領(lǐng)域繼續(xù)擴(kuò)張，就必須面對(duì)一個(gè)根深蒂固的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：英特爾公司。英偉達(dá)在人工智能訓(xùn)練芯片市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。在人工智能
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華米發(fā)布智能可穿戴領(lǐng)域首顆AI芯片——黃山1號(hào)
除了AMAZFIT智能手表和AMAZFIT米動(dòng)健康手環(huán)1S兩款新品，在最近的發(fā)布會(huì)上，華米還正式發(fā)布了全球智能可穿戴領(lǐng)域第一顆人工智能芯片——“黃山1號(hào)”。華米表示，為避免可穿戴行業(yè)同質(zhì)化，為用戶帶來(lái)
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華為的云端AI芯片是GPU嗎？
繼7月曝光華為的達(dá)芬奇計(jì)劃之后，The Information近日又報(bào)道，據(jù)知情人士透露，微軟和華為正在討論將華為自主研發(fā)的云端AI芯片用于微軟云在中國(guó)的數(shù)據(jù)中心。消息人士同時(shí)透露，華為已經(jīng)生產(chǎn)了新的
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深度分析：AI 芯片時(shí)代為何必然來(lái)臨——從TPU開始聊聊
對(duì)替代性 TPU 設(shè)計(jì)的評(píng)估和 FPU 類似，TPU 協(xié)同處理器比較容易評(píng)估，因此我們?yōu)榱鶄€(gè)應(yīng)用創(chuàng)建了一個(gè)性能模型。模型模擬的結(jié)果和硬件實(shí)際性能的平均差距小于 10%。我們使用性能模型評(píng)估了另一款假想
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